- Facilidade de uso: Posso simplesmente ler um arquivo digitando read_excel('name.xlsx') e pronto. - Capacidade de gerenciar todos os tipos de dados para todas as necessidades. Você tem dados multi-indexados e quer ordenar de forma hierárquica? Sem problema, pandas tem uma solução para isso, assim como para tudo que você faz. - É baseado no NumPy, então funciona de forma muito eficiente graças ao processamento vetorizado, o que é muito valioso ao trabalhar com grandes quantidades de dados. - Também é baseado no Matplotlib, o que torna a visualização muito conveniente. Posso simplesmente escrever df['data'].hist() para plotar um histograma ou df['data'].plot() para um gráfico de linha ou df['data'].plot(kind = 'bar') para um gráfico de barras, sem ter que lidar com muitos parâmetros.

Facilidade e rapidez no manuseio e manipulação de dados

Eu gosto muito do pandas python porque essa biblioteca me permite automatizar várias tarefas com uma linguagem de programação que, de outra forma, eu teria que fazer manualmente no Microsoft Excel. Agora eu apenas escrevo programas para fazer o trabalho.