Nome do Perfil

Classificação por Estrelas

73
17
2
1
0

pandas python Avaliações

Filtros de Avaliação
Nome do Perfil
Classificação por Estrelas
73
17
2
1
0
Stanley D.
SD
Stanley D.
Data Engineer at RETINA-AI Health, Inc.
07/09/2019
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

qualquer conjunto de dados com pandas

1. Pandas é muito fácil de usar (já que é uma biblioteca Python), e há muitas funções para tornar o código fácil, curto e eficiente. 2. A comunidade de desenvolvedores e o suporte do Pandas são extremamente altos, e quase todos os problemas que alguém possa enfrentar já foram abordados e resolvidos no StackOverflow e GitHub. 3. Pandas se integra muito bem com outras bibliotecas Python. 4. Pandas também contém funções para plotar gráficos facilmente.
DN
Dorian N.
06/28/2019
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Ótima ferramenta de ciência de dados para análises avançadas

Eu gosto mais da biblioteca pandas em python porque é uma maneira muito fácil de carregar dados e analisar grandes quantidades de dados no ambiente programático.
Usuário Verificado em Internet
UI
Usuário Verificado em Internet
06/26/2019
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Biblioteca para gerenciamento e análise de dados em Python

Eu gosto mais de pandas do que a maioria porque é uma biblioteca muito fácil de usar onde posso rapidamente configurar um fluxo de trabalho analítico e obter resultados a partir de estruturas de dados muito fáceis de usar.