Sua facilidade de instalação e integração com o restante das minhas aplicações criadas em Python é algo bastante útil e prático, o fato de permitir realizar análise de dados de uma maneira muito mais simples, precisa e segura é algo que, em última análise, dá um grande diferencial aos meus desenvolvimentos, o fato de suportar um número múltiplo de arquivos e ficheiros é algo de grande utilidade quando tenho os dados em diferentes formatos de arquivo, então, já que não tem uso exclusivo de um único formato, a entrada de dados pode ser muito mais abrangente, sua facilidade de uso e implementação é tão simples que até mesmo pessoas que não são especialistas em análise de dados podem realizar esse tipo de tarefa sem qualquer problema, a precisão dos resultados é algo realmente surpreendente e, de fato, permite tomar decisões valiosas dentro da empresa.

O Python Pandas é usado para gerar dados estruturados a partir de dados não estruturados, como dados em formato JSON.

Esta linguagem de programação tem uma curva de aprendizado, com certeza, mas eu realmente gosto que, uma vez que você a aprende, é bem fácil de lembrar. Pandas tem uma linguagem bastante simples para escrever e codificar, mas assim como qualquer outra programação, você precisa ter cuidado com sua linguagem para fazê-la funcionar corretamente.