Minha coisa favorita sobre o Pandas é como ele pode facilmente representar seus dados. Usando apenas duas linhas de código, você pode importar seus dados. Outra coisa é que ele lida facilmente com dados pesados. Ele também fornece uma função de visualização de dados que me ajuda a visualizar meus dados. Oferece um grande número de funções para fazer manipulações de dados. Para mim, é a melhor biblioteca para dados tabulares.
DY
deniz y.
Business Intelligence Manager / Data & Insights Manager
Um excelente módulo Python que pode ser usado para análise de dados. Ele pode ser facilmente manipulado convertendo os dados em uma estrutura de tabela muito facilmente. É instalado com matplotlib. Suporta muitos tipos diferentes de arquivos. Excel, CSV, Pickle.. É muito ideal para processamento de linhas e colunas, expansão de dados, ordenação de dados, filtragem, classificação baseada em rótulos, limpeza de dados.