Nome do Perfil

Classificação por Estrelas

73
17
2
1
0

pandas python Avaliações

Filtros de Avaliação
Nome do Perfil
Classificação por Estrelas
73
17
2
1
0
VP
Vianney P.
10/19/2021
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

O melhor dos pandas

Lida eficientemente com grandes volumes de dados e torna os dados flexíveis e personalizáveis.
Chandresh M.
CM
Chandresh M.
System Engineer at TCS | AI | ML | AR | Learning Everyday
09/25/2021
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Melhor biblioteca Python para dados tabulares

Minha coisa favorita sobre o Pandas é como ele pode facilmente representar seus dados. Usando apenas duas linhas de código, você pode importar seus dados. Outra coisa é que ele lida facilmente com dados pesados. Ele também fornece uma função de visualização de dados que me ajuda a visualizar meus dados. Oferece um grande número de funções para fazer manipulações de dados. Para mim, é a melhor biblioteca para dados tabulares.
deniz y.
DY
deniz y.
Business Intelligence Manager / Data & Insights Manager
09/21/2021
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

A melhor ferramenta de manipulação de dados

Um excelente módulo Python que pode ser usado para análise de dados. Ele pode ser facilmente manipulado convertendo os dados em uma estrutura de tabela muito facilmente. É instalado com matplotlib. Suporta muitos tipos diferentes de arquivos. Excel, CSV, Pickle.. É muito ideal para processamento de linhas e colunas, expansão de dados, ordenação de dados, filtragem, classificação baseada em rótulos, limpeza de dados.