No SAS Visual data mining e na ferramenta de aprendizado de máquina, podemos facilmente preparar diferentes modelos, como modelos preditivos, modelos de séries temporais, etc. Usando o SAS VDMML, podemos criar modelos de código aberto também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
É a melhor ferramenta analítica para modelagem, mas os materiais de estudo adequados não estão disponíveis para todos os novos desenvolvedores ou estudantes que estão interessados em aprender SAS VDMML. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Modelagem visual sem código: A interface do usuário permite criar modelos de Machine Learning por meio de arrastar e soltar. Isso é especialmente útil para analistas que não são necessariamente programadores, mas ainda assim querem criar modelos complexos.
Funcionalidade AutoML: O SAS VML pode automaticamente criar vários modelos, compará-los e sugerir o melhor modelo - incluindo transparência na avaliação e seleção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Como o VML é projetado para uso sem código, a integração de código de usuário, especialmente em linguagens não nativas da plataforma, não é particularmente bem suportada (por exemplo, sem realce de sintaxe no editor de código). Análise coletada por e hospedada no G2.com.
É ótimo poder construir modelos de aprendizado de máquina no mesmo ambiente onde os painéis são criados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Os modelos criados neste ambiente não podem ter a mesma complexidade que os modelos criados no Model Studio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O SAS Visual Machine Learning permite que você construa facilmente seus modelos de ML, com vários algoritmos disponíveis para implantação. Você pode construir um novo modelo apenas copiando o modelo existente e alterando o algoritmo conforme necessário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Todo o fluxo de trabalho não é tão intuitivo quanto era no SAS Enterprise Miner. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Acesso a dados em tempo real, recursos avançados de programação, fácil de usar ou para iniciantes Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Falta de adaptação do usuário, Alto custo, Não é fácil de implementar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
1. Mineração de dados fácil e preparação de dados
2. Facilidade de uso em termos de análise estatística e compreensão de padrões comportamentais
3. Integração do SQL legado ajuda indivíduos experientes a virem para a plataforma e usá-la Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Mais foco na abordagem de baixo código e sem código, para incentivar usuários puramente de negócios a começarem a usar a plataforma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
SAS Visual Data Science Decisioning é um dos melhores ambientes integrados para preparação, exploração, modelagem e implantação de dados. Seus recursos de aprendizado de máquina embutidos nos ajudaram a implementar projetos de ciência de dados muito mais rapidamente. Ajudou-nos a fazer aprendizado de máquina ou modelagem preditiva para prever a taxa de resposta para nosso projeto de análise de marketing, analisando os dados do bureau. É fácil de usar também, uma vez que se acostuma com o ambiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não há nada de que não gostar no SAS Visual Data Science Decisioning, mas a SAS poderia tornar a licença desta ferramenta mais acessível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
É um dos melhores softwares de análise em nuvem e em memória do mercado. É muito fácil de usar para quem já trabalhou com o SAS Studio ou o SAS Enterprise Guide. Pode-se conectá-lo facilmente com o Teradata ou o Hadoop para processamento de grandes volumes de dados. Possui metodologia de análise preditiva incorporada, como regressão logística ou árvore de decisão, e pode-se implementar isso facilmente sem escrever códigos. Além disso, possui um recurso incorporado para visualização de dados também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Às vezes, ele trava ou fica pendurado enquanto vários usuários estão trabalhando na página de login do SAS Via, caso contrário, é muito fácil de usar e trabalhar para analistas estatísticos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O SAS Viya é projetado para funcionar em um ambiente de nuvem, permitindo que os usuários aproveitem a infraestrutura de nuvem para escalabilidade e flexibilidade. O SAS Viya utiliza processamento em memória para acelerar análises e relatórios, permitindo insights mais rápidos a partir de grandes conjuntos de dados. O SAS Viya permite a integração com linguagens de código aberto como Python ou R. O SAS Viya é uma plataforma que oferece grandes capacidades aos usuários no campo da análise avançada, incluindo análise estatística, aprendizado de máquina e aprendizado profundo. O SAS Viya é de certa forma fácil de aprender e a comunidade SAS é vasta e sempre disposta a ajudar. A implantação na AWS não foi tão complicada. O SAS Viya pode ser amplamente utilizado por diferentes tipos de linhas de negócios em uma organização. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Embora a ferramenta ofereça grande valor, o produto não é barato. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Os gráficos e as análises geradas por IA são incrivelmente precisos. Verifiquei muitas das coisas que me foram dadas em forma de gráfico e não houve erros. Não só a plataforma é "inteligente", mas também é intuitiva e muito fácil de usar! A configuração é rápida e fácil, a integração foi impecável. O atendimento ao cliente é de primeira qualidade! Uso esta plataforma muitas vezes por dia! Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu não encontrei nenhuma desvantagem ou desagrado para esta plataforma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
SAS fornece o algoritmo completo embutido para curadoria de dados, programação macro, análises avançadas, modelos de IA e aprendizado de máquina através do SAS Viya e Visual Data Mining and Machine Learning com apenas algumas linhas de código. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Muito entendimento do modelo de ML e IA antes de implementar e interpretar o resultado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.