Prós e Contras de SAS Visual Data Mining and Machine Learning

Modelagem visual sem código: A interface do usuário permite criar modelos de Machine Learning por meio de arrastar e soltar. Isso é especialmente útil para analistas que não são necessariamente programadores, mas ainda assim querem criar modelos complexos.

Funcionalidade AutoML: O SAS VML pode automaticamente criar vários modelos, compará-los e sugerir o melhor modelo - incluindo transparência na avaliação e seleção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como o VML é projetado para uso sem código, a integração de código de usuário, especialmente em linguagens não nativas da plataforma, não é particularmente bem suportada (por exemplo, sem realce de sintaxe no editor de código). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É ótimo poder construir modelos de aprendizado de máquina no mesmo ambiente onde os painéis são criados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os modelos criados neste ambiente não podem ter a mesma complexidade que os modelos criados no Model Studio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O SAS Visual Machine Learning permite que você construa facilmente seus modelos de ML, com vários algoritmos disponíveis para implantação. Você pode construir um novo modelo apenas copiando o modelo existente e alterando o algoritmo conforme necessário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Todo o fluxo de trabalho não é tão intuitivo quanto era no SAS Enterprise Miner. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acesso a dados em tempo real, recursos avançados de programação, fácil de usar ou para iniciantes Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Falta de adaptação do usuário, Alto custo, Não é fácil de implementar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Mineração de dados fácil e preparação de dados

2. Facilidade de uso em termos de análise estatística e compreensão de padrões comportamentais

3. Integração do SQL legado ajuda indivíduos experientes a virem para a plataforma e usá-la Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Mais foco na abordagem de baixo código e sem código, para incentivar usuários puramente de negócios a começarem a usar a plataforma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

SAS Visual Data Science Decisioning é um dos melhores ambientes integrados para preparação, exploração, modelagem e implantação de dados. Seus recursos de aprendizado de máquina embutidos nos ajudaram a implementar projetos de ciência de dados muito mais rapidamente. Ajudou-nos a fazer aprendizado de máquina ou modelagem preditiva para prever a taxa de resposta para nosso projeto de análise de marketing, analisando os dados do bureau. É fácil de usar também, uma vez que se acostuma com o ambiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há nada de que não gostar no SAS Visual Data Science Decisioning, mas a SAS poderia tornar a licença desta ferramenta mais acessível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É um dos melhores softwares de análise em nuvem e em memória do mercado. É muito fácil de usar para quem já trabalhou com o SAS Studio ou o SAS Enterprise Guide. Pode-se conectá-lo facilmente com o Teradata ou o Hadoop para processamento de grandes volumes de dados. Possui metodologia de análise preditiva incorporada, como regressão logística ou árvore de decisão, e pode-se implementar isso facilmente sem escrever códigos. Além disso, possui um recurso incorporado para visualização de dados também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, ele trava ou fica pendurado enquanto vários usuários estão trabalhando na página de login do SAS Via, caso contrário, é muito fácil de usar e trabalhar para analistas estatísticos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O SAS Viya é projetado para funcionar em um ambiente de nuvem, permitindo que os usuários aproveitem a infraestrutura de nuvem para escalabilidade e flexibilidade. O SAS Viya utiliza processamento em memória para acelerar análises e relatórios, permitindo insights mais rápidos a partir de grandes conjuntos de dados. O SAS Viya permite a integração com linguagens de código aberto como Python ou R. O SAS Viya é uma plataforma que oferece grandes capacidades aos usuários no campo da análise avançada, incluindo análise estatística, aprendizado de máquina e aprendizado profundo. O SAS Viya é de certa forma fácil de aprender e a comunidade SAS é vasta e sempre disposta a ajudar. A implantação na AWS não foi tão complicada. O SAS Viya pode ser amplamente utilizado por diferentes tipos de linhas de negócios em uma organização. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora a ferramenta ofereça grande valor, o produto não é barato. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os gráficos e as análises geradas por IA são incrivelmente precisos. Verifiquei muitas das coisas que me foram dadas em forma de gráfico e não houve erros. Não só a plataforma é "inteligente", mas também é intuitiva e muito fácil de usar! A configuração é rápida e fácil, a integração foi impecável. O atendimento ao cliente é de primeira qualidade! Uso esta plataforma muitas vezes por dia! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não encontrei nenhuma desvantagem ou desagrado para esta plataforma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

SAS fornece o algoritmo completo embutido para curadoria de dados, programação macro, análises avançadas, modelos de IA e aprendizado de máquina através do SAS Viya e Visual Data Mining and Machine Learning com apenas algumas linhas de código. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muito entendimento do modelo de ML e IA antes de implementar e interpretar o resultado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.