SAS Visual Machine Learning Avaliações

O que você mais gosta SAS Model Manager?

Minha parte favorita sobre o Gerenciador de Modelos era a capacidade de automatizar processos que, de outra forma, levariam muito mais tempo e energia apenas em R ou Python. Por exemplo, a divisão de treino e validação dos dados é automaticamente gerenciada ao executar o pipeline do modelo. O mesmo vale para a comparação dos resultados do modelo (Precisão, área sob a curva ROC, etc.). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Model Manager?

O ajuste de parâmetros não foi tão intuitivo (pelo menos do ponto de vista de alguém que está mais familiarizado com a codificação de todo esse processo). Achei difícil entender muitas das opções de ajuste de parâmetros, assim como difícil procurar as modificações específicas que eu queria fazer. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta SAS Model Manager?

Adoro como o Model Manager tornou simples o trabalho com modelos clássicos de ML. Tradicionalmente, esses modelos são criados no início de cada tarefa ao trabalhar com dados como uma etapa elementar, mas a codificação manual consome uma quantidade considerável de tempo. Com o Model Manager, fiquei satisfeito ao ver como o processo era simples e como ele até fornecia comparações e uma tonelada de métricas de precisão. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Model Manager?

Eu teria preferido mais documentação. Com cada nova ferramenta há uma curva de aprendizado, mas descobrir os pequenos detalhes dependeu dos meus próprios esforços de explorar o site por um tempo. Há muita documentação e instrução em geral com o SAS, mas é difícil navegar e encontrar a informação específica que eu preciso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta SAS Visual Analytics?

O que eu mais gosto no SAS Visual Analytics é como ele capacita os usuários a explorar dados visualmente sem precisar de habilidades técnicas profundas. A interface de arrastar e soltar e os painéis interativos tornam fácil descobrir insights rapidamente e compartilhá-los entre as equipes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Visual Analytics?

Às vezes, o desempenho pode ser um problema ao trabalhar com grandes conjuntos de dados ou relatórios complexos—especialmente em ambientes de nuvem. Otimizar para velocidade e capacidade de resposta pode fazer uma grande diferença. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta SAS Visual Machine Learning?

Modelagem visual sem código: A interface do usuário permite criar modelos de Machine Learning por meio de arrastar e soltar. Isso é especialmente útil para analistas que não são necessariamente programadores, mas ainda assim querem criar modelos complexos.

Funcionalidade AutoML: O SAS VML pode automaticamente criar vários modelos, compará-los e sugerir o melhor modelo - incluindo transparência na avaliação e seleção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Visual Machine Learning?

Como o VML é projetado para uso sem código, a integração de código de usuário, especialmente em linguagens não nativas da plataforma, não é particularmente bem suportada (por exemplo, sem realce de sintaxe no editor de código). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

É ótimo poder construir modelos de aprendizado de máquina no mesmo ambiente onde os painéis são criados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Os modelos criados neste ambiente não podem ter a mesma complexidade que os modelos criados no Model Studio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta SAS Visual Analytics?

O SAS Visual Analytics é tão fácil de implementar e começar a construir visualizações. Os visuais de arrastar e soltar são fáceis de usar e têm uma ótima aparência. Eu uso o SAS Visual Analytics diariamente para uma ampla gama de casos de uso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Visual Analytics?

Às vezes, os tempos de carregamento de dados podem ser lentos (dependendo do tamanho dos conjuntos de dados utilizados). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta SAS Visual Machine Learning?

O SAS Visual Machine Learning permite que você construa facilmente seus modelos de ML, com vários algoritmos disponíveis para implantação. Você pode construir um novo modelo apenas copiando o modelo existente e alterando o algoritmo conforme necessário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Visual Machine Learning?

Todo o fluxo de trabalho não é tão intuitivo quanto era no SAS Enterprise Miner. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta SAS Model Manager?

O gerenciador de modelos me permite visualizar todos os meus modelos em um único lugar. Permite-me compartilhar e colaborar com outros membros da minha equipe. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Model Manager?

Mas uma melhor funcionalidade para visualizar quem possui o modelo. Quem fez atualizações no modelo em uma capacidade de auditoria seria bom. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta SAS Visual Analytics?

Todas as infinitas possibilidades que você pode criar, pois é uma página em branco onde você pode trabalhar e criar coisas incríveis de acordo com suas necessidades. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Visual Analytics?

A reação lenta à medida que aumenta os objetos na página Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta SAS Visual Analytics?

Você pode obter insights em poucos cliques. Fácil de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Visual Analytics?

A documentação da versão atual do Viya não é tão boa quanto a anterior. Além disso, não consegui encontrar o PDF do Estudo de Caso, aquele que resolve o mesmo problema de 3 maneiras, de acordo com as habilidades do usuário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.