SAS Data Science Programming Avaliações - Página 15

Sua ampla gama de ferramentas que improvisa o produto e otimiza processos.

Também facilita os testes às vezes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu também diria que é um pouco lento e torna a validação lenta também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

SAS Visual Analytics nos ajuda a criar histórias a partir de dados brutos com a ajuda de linguagem natural e aprendizado de máquina que são acessíveis para comunicar. Ajuda a construir e compartilhar painéis de insights de dados que são fáceis de segmentar e analisar com mínimo esforço e não exigem especialização para entender o impacto nos negócios. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

SAS não ser de código aberto causa problemas, e a integração com ferramentas genéricas pode às vezes ser um problema. SAS é ligeiramente caro em comparação com seus substitutos, e com novas ferramentas de código aberto surgindo, não será fácil justificar a despesa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ao identificar detalhes cruciais, o SAS Visual Text Analytics ajuda a gerar valor a partir de grandes conjuntos de dados textuais. Este programa pode ser usado para examinar rapidamente textos extensos em busca de insights ao passar por material não estruturado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Devido à escala do programa e à dificuldade em configurar o Visual Analytics, a licença é bastante cara. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

No SAS Visual data mining e na ferramenta de aprendizado de máquina, podemos facilmente preparar diferentes modelos, como modelos preditivos, modelos de séries temporais, etc. Usando o SAS VDMML, podemos criar modelos de código aberto também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É a melhor ferramenta analítica para modelagem, mas os materiais de estudo adequados não estão disponíveis para todos os novos desenvolvedores ou estudantes que estão interessados em aprender SAS VDMML. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Layout agradável para facilitar a leitura/experiência

- capacidade de criar múltiplos dashboards diferentes em uma página

- capacidade de carregar diferentes formatos de arquivo para análise de dados Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Limitação no tipo de mapa que pode ser carregado. E falta de capacidade de mapa para implementação rápida para análise de mapas

- a necessidade de capacidade de usar SAS VA em dispositivos portáteis, como telefone, tablet Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O SAS Visual Data Mining and Machine Learning (VDMML) é fácil de usar, aproveitando uma abordagem de baixo código/sem código. O aspecto visual da solução facilita as análises e a exploração de dados. A solução integra-se com software de código aberto, maximizando o uso de vários algoritmos. A possibilidade de executar a ferramenta em um ambiente baseado em nuvem. O Suporte Técnico da SAS oferece suporte eficiente e é confiável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O fato de a solução não ser gratuita pode ser visto como uma desvantagem por certos clientes. Dito isso, o valor agregado pelo VDMML precisa ser colocado em perspectiva, e o valor que a solução pode oferecer como um todo deve ser considerado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

SAS Visual Text Analytics vem com modelos de processamento de linguagem natural embutidos, o que me ajuda a extrair sentimentos de comentários e tópicos de conversas no aplicativo com pouco esforço. O fato de que isso pode ser integrado com aplicativos ao vivo para rastrear cliques ou analisar comentários de usuários usando tecnologia in-database e in-streaming é simplesmente incrível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

SAS Visual Text Analytics usa modelos de linguagem natural incorporados pré-treinados, que carecem de documentação e não podem ser generalizados em vários conjuntos de dados. Tem limitações com textos multilíngues e idiomas com corpus de treinamento menor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Qualquer pessoa pode conseguir criar, comparar e implementar insights valiosos graças à automação inteligente encontrada na mineração de dados visual e no aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Se você estiver usando para iniciantes, é desafiador de usar e requer compreensão especializada. A qualidade dos dados pode deteriorar com o tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tem sido bastante útil na identificação das lacunas na qualidade dos dados e na melhoria da nossa compreensão dos dados de uma perspectiva empresarial. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há necessidade de tempos de relatório e resposta mais rápidos. Os outros componentes do produto são todos excelentes, portanto, não tenho reclamações sobre nenhum deles. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Ele gera automaticamente um pipeline simplificado com base nos dados carregados pelo usuário, e há uma grande variedade de técnicas e recursos de aprendizado de máquina.

2. Comparado com os concorrentes, o pipeline criado é editável a qualquer momento. É possível adicionar técnicas de aprendizado de máquina mesmo após o pipeline ser criado pela ferramenta. Isso não pode ser feito pelos concorrentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há muito do que não gostar, no entanto, há alguns pontos listados abaixo.

1. Consiste em recursos extensos, o que torna difícil de usar.

2. Menos fontes/artigos sobre depuração de erros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.