SAS Data Science Programming Avaliações - Página 19

EDA, visuais e gráficos analíticos interativos me ajudam a extrair melhores insights de texto e dados tabulares e relatar os KPIs para as empresas tomarem decisões melhores e oportunas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

falta de personalização extensa para cores e estilos de fonte, modelagem de dados pode ser melhor e alguns recursos do Tableau e PowerBI podem ser adaptados para torná-lo completo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O forte desempenho do processamento paralelo em larga escala e os blocos de construção completos do pipeline de aprendizado de máquina tornam possível investigar e comparar uma variedade de métodos mais rapidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O resultado final pode não ser o que foi antecipado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ferramenta interativa para não programadores aproveitarem ao máximo seus dados sem se preocupar em escrever centenas de linhas de SQL. A integração com o pacote Microsoft Office garante que se possa facilmente realizar análises aprofundadas e compartilhar seus insights em movimento via Outlook/MS Excel. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Parte do ecossistema de tecnologia legada do SAS e é um pouco pesado para trabalhar em comparação com soluções de código aberto. Material de treinamento limitado/falta de documentação aprofundada no domínio público torna difícil a adoção além das taxas de licença caras. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

SAS Visual Analytics é uma ferramenta muito fácil de usar para obter insights visuais sobre seus dados, incluindo tendências ocultas e correlações entre diferentes parâmetros ou entidades de dados. Ele fornece uma interface de arrastar e soltar simples e uma variedade de gráficos para explorar seus dados. Isso também pode ser usado para preparar e produzir relatórios e representá-los aos stakeholders necessários como um pacote. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É difícil pensar em uma desvantagem do SAS VA, mas às vezes torna-se complicado refazer os gráficos do zero. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais gosto do SAS Visual Analytics é que é muito amigável com o usuário, tem uma interface amigável e é muito intuitivo, por isso seu uso é perfeito para quem quer que o queira usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Realmente não há coisas que me desagradem do SAS Visual Analytics, até o momento tive uma experiência agradável com sua interface. Talvez a única coisa que acrescentaria poderia ser gráficos recomendados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os gráficos visuais parecem bons. É fácil ter várias colunas e dados nos gráficos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não é possível compartilhá-lo em uma página externa. Você precisa ter um login para ver os dados e não é possível ter dados em tempo real em uma página externa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

No SAS VIYA, na aba de explorar e visualizar, podemos criar diferentes modelos analíticos, como os modelos preditivos e de previsão, e é fácil imaginar o resultado desses modelos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há razão para não gostar do SAS ou do SAS VDMML. É fácil aprender e preparar um modelo e pipeline. Além disso, podemos executar o código de código aberto lá com um resultado exato. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

SAS visual analytics me ajuda a criar painéis visuais, analisar dados rapidamente. Me ajuda a compartilhar minhas ideias com minha organização. Me ajuda a criar e calcular dados derivados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não uso muito os gráficos, eu gostaria de apenas sugerir que você pode trabalhar em adicionar mais valor à combinação de dados derivados. Eu também sinto que pode ser mais econômico. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

SAS Visual Analytics é uma ótima maneira de colocar não programadores e programadores menos experientes em uma posição onde eles podem criar relatórios analíticos e executar algumas tarefas de modelagem preditiva. Melhor do que alternativas de código aberto, e ótimo se você já faz parte do ecossistema SAS. Se você está pensando em criar painéis de inteligência de negócios e considerando o Tableau, pode querer dar uma olhada no SAS Visual Analytics, já que ele realiza algumas tarefas mais sérias de modelagem preditiva e transformação de dados com uma interface de apontar e clicar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Está vinculado ao ecossistema SAS e requer uma pilha de software bastante grande e complicada. A licença pode ser bastante cara e a SAS tenta vender serviços e produtos adicionais com bastante frequência. Existem alternativas de código aberto que são gratuitas, mas mais difíceis de usar de forma eficaz. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Fácil de usar interface GUI para explorar, processar e entender corpus de texto. Possui módulos/pacotes integrados para múltiplos casos de uso, como análise de sentimentos, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como é um software proprietário, não há documentação adequada. Não há explicação por trás das diferentes soluções de PLN integradas disponíveis no software. Difícil de usar para textos multilíngues. Análise coletada por e hospedada no G2.com.