SAS Data Science Programming Avaliações - Página 12

É muito útil para todos os tipos de projetos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Funcionou bem para mim. Nunca tive problemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os módulos de visualização são poderosos, escaláveis e bastante robustos. Nossa equipe está explorando a análise de séries temporais e descobrindo maneiras de aproveitar a análise de texto em nossos processos ETL principais, o que é muito interessante. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não encontrei nada de que não gostei até agora. Sinto que a interface é intuitiva e os controles são diretos, no entanto, em uma versão futura, gostaria de saber se integrações futuras com frameworks e programas de código aberto como Python e R serão suportadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

SAS Visual Analytics é uma excelente ferramenta para criar e compartilhar painéis com pessoas com exposição técnica limitada. Esta ferramenta se integra perfeitamente com as ferramentas do Microsoft 365, e relatórios diários podem ser transmitidos através do Outlook. Esta ferramenta tem um fluxo natural, e relatórios de visualização de dados podem ser criados usando seu recurso de arrastar e soltar.

A integração de dados com fontes de dados personalizadas facilita a vida, pois pode ser usada para fazer relatórios especificamente adaptados. Compartilhar relatórios com executivos é mais simples com o SAS Visual Analytics. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A instalação e o uso da licença para o SAS Visual Analytics podem ser um pouco desafiadores e muitas vezes requerem a ajuda de um especialista. O suporte da comunidade online é mínimo, pois esta ferramenta não é de código aberto e requer uma licença para ser treinada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

SAS Visual Text Analytics ajuda a criar valor a partir de grandes conjuntos de dados textuais ao extrair informações como principais relacionamentos, sentimentos, contexto, etc. Oferece nós de análise para análise de texto, conceitos, tópicos e categorias, usando os quais pode personalizar o modelo para nossas necessidades. SAS VTA é uma aplicação baseada na web, e a interface do usuário é natural e pode ser usada para realizar um conjunto completo de operações como implantação de modelos e automação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

SAS Visual Text Analytics enfrenta dificuldades com texto multilíngue, e não é fácil construir modelos personalizados que possam variar de acordo com o domínio. Tentei carregar um Tokenizer personalizado, mas não fui bem-sucedido. A SAP tem ajuda limitada da comunidade, pois não é uma ferramenta de código aberto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

SAS Visual Statistics ajuda a criar modelos preditivos interativos com dados da indústria de varejo e compartilhá-los com os membros da minha equipe para usar com conhecimento mínimo de aprendizado de máquina. Posso coletar dados ao vivo de sistemas ao vivo e alimentar os dados nos modelos para previsão. O modelo pode identificar rapidamente outliers e pontos de dados problemáticos, o que poderia ajudar a melhorar o desempenho do modelo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

SAS Visual Statistics não é uma ferramenta de código aberto que limita suas capacidades. Muitas vezes tenho que recusar uma ideia, pois não consigo reconciliar minha abordagem devido à minha incapacidade de entender os cálculos por trás do processo de modelagem. Na era da IA explicável, ferramentas como SAS Visual Statistics terão que fazer as mudanças necessárias para se adaptar às demandas crescentes dos usuários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O SAS Visual Analytics oferece uma janela singular para o desenvolvimento e automação de pipelines de extração e transformação de dados e criação de visualizações de dados detalhadas. Esta ferramenta pode lidar com dados extensos e está bem integrada com produtos da Microsoft.

A capacidade de geo-tagging dos dados oferece insights adicionais se você estiver trabalhando com dados de varejo. Os gráficos visuais são intuitivos e podem ser manipulados facilmente com a funcionalidade de arrastar e soltar. A ferramenta é muito suave de usar devido ao seu processamento em memória. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

SAS Viya parecia um pouco complexo para mim na fase inicial de integração por causa de tantas opções para explorar, com as quais me familiarizei eventualmente. Houve pouca ajuda, pois esta não é uma ferramenta de código aberto, e a comunidade é de pouca utilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

SAS Visual Analytics com a ajuda de aprendizado de máquina e linguagem natural, a análise visual nos permite contar histórias compreensíveis a partir de dados não estruturados. Facilita a criação e distribuição de painéis de insights de dados que podem ser facilmente personalizados com pouco ou nenhum trabalho e não exigem conhecimento especializado para compreender os efeitos.

A melhor característica do SAS VA é que ele tem a capacidade de detectar automaticamente relações e clusters chave. Ele também pode detectar outliers nos dados, o que ajuda na depuração e na identificação de áreas problemáticas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Problemas surgem já que o SAS não é de código aberto, e pode haver, às vezes, questões com a integração de ferramentas genéricas. Comparado com alternativas, o SAS é um pouco mais caro, e com novas ferramentas de código aberto no horizonte, não será fácil justificar o custo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sua facilidade de uso e capacidade de ver, revisar e visualizar os conjuntos de dados é a melhor do setor. Você nunca sente como se estivesse trabalhando com uma caixa preta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Este software demorou um pouco demais para ser lançado com as capacidades, devido ao qual nos acostumamos a outras ferramentas durante o período de adaptação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O SAS Visual Text Analytics possui muitos modelos de linguagem natural integrados, que estão disponíveis como Nós na plataforma e podem ser usados para identificar informações como contexto, sentimento, tópicos ou termos-chave em dados textuais.

Esta ferramenta pode ajudar a percorrer dados não estruturados para criar insights a partir de grandes documentos.

O dispositivo possui uma interface amigável e pode ser explorado para eliminar o esforço humano. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

SAS Visual Text Analytics tem uma experiência de usuário suave. Ele oferece um potencial fantástico, mas esta ferramenta não possui detalhes sobre o funcionamento interno dos modelos que operam em segundo plano. A plataforma carece de documentação adequada sobre os modelos usados para inferência, pois é uma ferramenta licenciada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Este aplicativo baseado em URL é benéfico para criar um painel como resultado dos modelos de ML produzidos por usuários de negócios. O pré-processamento básico e alguns dos mais complexos dos dados, como limpeza, manipulação e validação, também podem ser feitos na mesma página de interface. Juntamente com os modelos, a visualização regular dos dados também pode ser realizada. E pode ser compartilhado via URL para que outro usuário de negócios visualize o painel sem qualquer pré-instalação ou qualquer tipo de software. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Este aplicativo é ideal principalmente apenas para a fonte de dados estruturada. Apenas uma gama limitada de criações de modelos, como regressão linear e logística, NN e Floresta, está disponível. Embora este aplicativo combine ETL, análise de dados e visualização, a limpeza extensiva de dados não é possível na mesma interface, pois é adequado apenas para dados estruturados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.