=> Banco de dados SQL
=> Banco de dados de código aberto significa que podemos fazer personalizações e obter suporte da comunidade
=> Fácil de gerenciar grandes volumes de dados
=> Permite criar tipos de dados personalizados, operadores, eventos e funções
=> Grande comunidade para que você possa resolver seu problema rapidamente
=> Fornece tipo de dado jsonb para armazenar dados json Análise coletada por e hospedada no G2.com.
=> banco de dados é baseado no projeto e requisito, então se seu projeto for pequeno, eu sugiro usar MongoDB
=> mais armazenamento e poder de computação para executar consultas Análise coletada por e hospedada no G2.com.
fácil de usar, podemos usá-lo em nosso ambiente de produção, ele fornece recursos muito bons para que possamos otimizar nossa consulta e também a recuperação de dados se torne fácil, também em consultas PostgreSQL são fáceis de escrever, nós o usamos frequentemente em nossos projetos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
o que eu não gosto é que não é um banco de dados distribuído, e alguns recursos não são suportados Análise coletada por e hospedada no G2.com.
-Tem a capacidade de armazenar dados NOSQL, como JSON
-Bem adequado quando os dados são transacionais e informativos
-Gratuito para uso
-ORM do Postgres está disponível para quase todas as principais linguagens de programação
-Fácil de manter em comparação com outros bancos de dados SQL Análise coletada por e hospedada no G2.com.
-Não tão rápido quanto o MySQL
-Sem ORM, a escrita de consultas pode ser tediosa e lenta
-Como suporta esquema JSON também, pode ser difícil de gerenciar em grande escala
-O escalonamento horizontal pode ser mais complicado de alcançar Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que eu mais gosto no PostgreSQL é seu código aberto. Sendo um banco de dados relacional de código aberto, ele também oferece valor ao cliente e aos seus usuários em termos de bibliotecas e funções pré-calculadas rápidas e internas que ajudam desenvolvedores e usuários a recuperar dados rapidamente sem qualquer obstáculo. O PostgreSQL também nos ajuda com a execução rápida de consultas e uso eficiente da memória. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Sendo um banco de dados relacional de código aberto, a área de melhoria é sua incapacidade de lidar com suporte a aplicações de banco de dados de grande volume. Outra questão é sua comunidade ou ecossistema limitado em comparação com bancos de dados premium como Oracle e servidores SQL. O plano de explicação de execução de consultas também não é bom no PostgreSQL. O PostgreSQL não possui um depurador em tempo de execução, então às vezes é difícil encontrar a causa raiz do erro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu usei este software para Gerenciamento de Plataforma de Blog. Foi muito útil e fácil de gerenciar dados. Ele fornece consultas mais fáceis e amigáveis para todos os usuários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Integrar com o framework é muito demorado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O banco de dados relacional PostgreSQL é um sistema de banco de dados de código aberto - que é gratuito para usar, facilmente configurável e mantém todos os princípios e a sintaxe básicos do SQL. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Há uma desvantagem no PostgreSQL: ele não consegue lidar com várias conexões inativas, perdendo a capacidade de novas conexões se reconectarem. Se isso puder ser corrigido, é incrível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
É um aplicativo de código aberto e permite escalar sempre que necessário. É muito rápido e seguro para manipular dados. A criação e atualização de banco de dados é muito fácil no PostgreSQL. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Aprender PostgreSQL é desafiador no início porque é complexo e a documentação não é tão fácil de entender. A documentação deveria ter exemplos para referência. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Tenho usado o Postgres SQL extensivamente nos últimos anos e é um dos poucos RDBMS escaláveis e econômicos que funciona muito bem com aplicações web, especialmente com backend Django. Este RDBMS pode ser ajustado para desempenho rapidamente e oferece suporte incrível para funções personalizadas.
Este RDBMS pode ser escalado rapidamente e está disponível em serviços de nuvem como o Amazon RDS, o que torna este banco de dados gerenciável. As mensagens de erro no RDBMS são muito bem organizadas e adoro a forma como ele oferece flexibilidade no uso de workbenches SQL personalizados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu amei minha experiência com o Postgres SQL e a comunidade de usuários para este RDBMS é incrível. Enfrentei problemas ao ler a documentação do Postgres, mas a comunidade online sempre ajudou a resolver meus problemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Ferramenta muito confiável para usar e fácil de entender, além de ser consistente e também se adaptar à infraestrutura em mudança no mercado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A documentação é muito densa, o que não é fácil de entender para iniciantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.