1- seu desempenho é incrível.
2- sua análise de tempo de resposta da consulta
3- seus recursos como indexação para otimizar sua consulta.
4- é fácil de usar
5- é amigável para iniciantes Análise coletada por e hospedada no G2.com.
1- intensivo em recursos e às vezes apresenta atrasos
2- uma vez que os dados são perdidos, torna-se difícil e complexo recuperá-los
3- quando comecei a trabalhar com ele, achei sua configuração um pouco difícil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Postgre é um banco de dados onde temos excelentes recursos para escrever consultas SQL complexas e fácil conexão de bancos de dados por integração de banco de dados. A instalação e implementação do aplicativo é fácil e os dados e consultas salvos não são apagados, o que permite executar a consulta frequentemente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O conjunto de resultados da tabela exibe apenas um certo número de linhas, pois tem algumas limitações. Precisamos exportar os dados sempre para visualizar um conjunto maior de resultados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
PostgreSQL vem com todos os recursos existentes de um SGBDR, bem como extensibilidade adicional de replicar tipos de dados de programação como Arrays, Enumerados e Dados Binários, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Postgres não é propriedade de nenhuma organização. Então, tem tido dificuldade em divulgar seu nome, apesar de ser totalmente equipado e comparável a outros sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS). Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A melhor parte do PostgreSQL é que é muito fácil de usar em comparação com outros bancos de dados SQL. Eu uso o Aurora PostgreSQL, que é um banco de dados em nuvem fornecido pela AWS. É muito poderoso e o tempo de resposta das consultas é incrivelmente rápido. Como desenvolvedor backend em Node.js, eu o utilizo bastante integrando-o com o módulo ou dependência pg do Node. É muito fácil de configurar, pois fornece objetos de conexão de pool e cliente para serem anexados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Pode ser um pouco complicado para alguém que é novo em Banco de Dados SQL ou para iniciantes por causa de sua curva de aprendizado acentuada. Mas há muitos recursos e sua documentação oficial que ajudam muito a começar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Postgres é de código aberto, suporta escalabilidade, acesso baseado em funções também é um dos principais fatores, onde as pessoas gostam de usá-lo. Mesmo para acesso seguro, ele fornece autenticação SSL. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
É um pouco difícil de configurar, sem ferramentas GUI amigáveis como o SQL Developer para Oracle. Vejo que há uma ferramenta GUI chamada PgAdmin que eu uso, que não é tão amigável quanto outros DBs de RDBMS. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Postgrest fornece uma interface muito fácil de usar, que também é muito fácil de implementar, por causa da qual os usuários preferem usá-la com frequência e possui um número de recursos que facilitam a integração com vários softwares e também tem um bom suporte ao cliente, o que aumenta sua credibilidade no mercado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Postgres é um pouco mais lento que o MySql e se excluirmos qualquer registro da tabela, então não é auto-vacuum e reindexar, por causa disso o tamanho da tabela e o tamanho do banco de dados não são reduzidos, o que reduz seu desempenho às vezes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
É um banco de dados que tem mais de 35 anos de desenvolvimento. Consistente e estável, confiável e poderoso, é capaz de escalar e se adaptar a infraestruturas em mudança, bem como ser implantado na sua escolha de plataforma (qualquer provedor de nuvem, no local, híbrido ou multi-nuvem). Funciona muito bem em microsserviços distribuídos ou como uma única instância escalada verticalmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A documentação é muito densa e não é muito acessível para iniciantes que não têm experiência em programação. Mais recursos online e QuickStarts poderiam ser fornecidos para ajudar a integrar novos desenvolvedores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
É muito fácil de usar em comparação com outras ferramentas no mercado e contém documentação muito bem preparada em seu site. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Uma coisa que não gosto é que não é fácil de usar no início para um novo usuário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
É um banco de dados com muitos recursos e econômico. Eu migrei do Oracle para o Postgre DB e isso ajuda a organização a economizar 50% do custo original. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Precisamos melhorar o suporte, especialmente para a versão PAAS no Azure. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Robusto e Estável: O PostgreSQL é conhecido por sua confiabilidade e estabilidade. Ele tem um histórico comprovado de lidar com bancos de dados grandes e complexos com altos volumes de transações.
Recursos Avançados: O PostgreSQL oferece uma ampla gama de recursos avançados, incluindo suporte para consultas complexas, técnicas avançadas de indexação, busca de texto completo, processamento de dados geoespaciais e mais. Ele fornece ferramentas poderosas para os desenvolvedores trabalharem e manipularem dados de forma eficiente.
Escalabilidade: O PostgreSQL é projetado para escalar efetivamente à medida que suas necessidades de banco de dados crescem. Ele pode lidar com grandes conjuntos de dados e altas conexões simultâneas sem sacrificar o desempenho.
Código Aberto: O PostgreSQL é um sistema de banco de dados de código aberto, o que significa que está disponível gratuitamente e pode ser personalizado para atender a requisitos específicos. Ele tem uma comunidade vibrante de desenvolvedores que contribuem para seu desenvolvimento contínuo e fornecem suporte.
Extensibilidade: O PostgreSQL suporta a criação de extensões personalizadas, permitindo que os desenvolvedores adicionem novas funcionalidades e ampliem as capacidades do banco de dados. Essa flexibilidade permite que os usuários adaptem o sistema às suas necessidades específicas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Complexidade: O PostgreSQL pode ser mais complexo de configurar e ajustar em comparação com alguns outros sistemas de banco de dados. Ele requer um certo nível de expertise para otimizar e ajustar o banco de dados para um desempenho ideal.
Curva de Aprendizado: Embora o PostgreSQL ofereça um conjunto abrangente de recursos, ele também tem uma curva de aprendizado acentuada. Desenvolvedores e administradores precisam investir tempo e esforço para entender o sistema e dominar suas capacidades.
Ferramentas GUI Limitadas: Em comparação com alguns sistemas de banco de dados comerciais, o PostgreSQL tem menos ferramentas de interface gráfica de usuário (GUI) disponíveis. Isso pode tornar certas tarefas, como administração e gerenciamento de banco de dados, mais desafiadoras para usuários que preferem uma interface visual.
Consumo de Memória: O PostgreSQL pode consumir quantidades significativas de memória, especialmente ao lidar com grandes conjuntos de dados ou consultas complexas. Isso pode ser uma preocupação para sistemas com recursos limitados ou ao executar várias instâncias em uma única máquina.
Replicação e Alta Disponibilidade: Embora o PostgreSQL forneça vários mecanismos de replicação, configurar e gerenciar configurações de alta disponibilidade pode ser mais envolvido e complexo em comparação com alguns outros bancos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.