pandas python Avaliações e Detalhes do Produto

Usabilidade e representação gráfica de vários conjuntos de dados Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada de mais para não gostar, ainda está se desenvolvendo na esperança de amadurecer o suficiente para ser o melhor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É fácil de entender. É perfeito para manipulação de dados de pequeno porte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tende a ser mais lento à medida que o tamanho dos dados aumenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele tem múltiplas funções para o processamento de conjuntos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A sintaxe continua mudando com as atualizações, então isso causa alguma confusão às vezes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pandas python é uma biblioteca muito poderosa em python, Pandas tem recursos incríveis como análise de dados para arquivos como arquivo CSV, arquivo Excel, arquivo json, arquivo dollar, arquivo .text etc., ele converterá todos os tipos de arquivos em dataframe e você pode fazer operações facilmente neste dataframe. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Estou usando pandas há 1 ano e não tenho nenhuma aversão ao pandas porque é uma biblioteca muito poderosa. pandas apenas visualiza os dados em um dataframe, se quisermos visualizar os dados, precisamos usar outra biblioteca para isso, mas além disso, pandas é uma biblioteca muito boa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Facilidade de uso

- Facilidade de implementação

- Facilidade de integração

- Versatilidade

- Biblioteca atualizada Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há desgostos que eu consiga pensar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

DataFrames no Pandas são úteis para lidar e analisar dados de forma muito eficiente. Além disso, o pandas fornece métodos embutidos para filtrar e classificar dados, lidar com dados ausentes. Pandas permite/suporta a leitura de dados de arquivos Excel, CSV, etc., o que é outra vantagem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pandas tem algumas áreas fracas. Quando grandes conjuntos de dados são fornecidos como entradas, Pandas encontra problemas de desempenho, pois interagir com grandes DataFrames e realizar operações neles consome tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pandas em Python têm a capacidade de lidar e manipular grandes conjuntos de dados com facilidade. Ele fornece um conjunto rico de funções e métodos que tornam a limpeza, transformação e análise de dados eficientes e intuitivas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pandas funcionam lentamente para conjuntos de dados muito grandes, os data frames do pandas são mutáveis, o que significa que podem ser alterados a qualquer momento, isso pode ser vantajoso, mas pode ser confuso ou não funcionar bem se não forem manuseados adequadamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pandas é amplamente utilizado para manipulação e análise de dados. Podemos ler arquivos de conjuntos de dados como CSV, Excel e processar esses arquivos. Pandas possui estruturas de dados tabulares como dataframes e séries. Ele tem mais funções para manipulação de dados. Registros vazios são tratados adequadamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pandas consome mais memória ao trabalhar com conjuntos de dados maiores. É por isso que existem limitações de desempenho. É dependente de bibliotecas externas. O suporte e o desempenho devem ser melhorados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pandas pode estruturar nossos dados com uma variedade de extensões, como suporte a html, xlsx, extensão CSV, etc. Com pandas, também podemos manipular nossos dados e analisá-los. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pandas tem que trabalhar em seu centro de suporte porque alguns dos problemas não são resolvidos em nenhuma outra ferramenta, como o erro os do pandas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- muito flexível

- muito suporte (comunidade, chat, tutoriais, cursos,...)

- uma ótima comunidade de suporte para desenvolver a biblioteca

- uma enorme quantidade de projetos, empresas e pessoas usando Análise coletada por e hospedada no G2.com.

-sintaxe muito complexa, desnecessária

-muito lento, grande falta de desempenho

-grandes problemas ao usar dataframes que não cabem na memória

-novas versões não garantem que o código desenvolvido com versões anteriores funcionará corretamente Análise coletada por e hospedada no G2.com.