Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
pandas python
Salvar em Minhas Listas
Não Reivindicado
Não Reivindicado

pandas python Pros and Cons: Top Advantages and Disadvantages

Quick AI Summary Based on G2 Reviews

Generated from real user reviews

Os usuários apreciam as múltiplas funções para processamento de conjuntos de dados no pandas, aprimorando suas capacidades de gerenciamento de dados. (1 mentions)
Os usuários elogiam a qualidade do design do pandas, destacando sua excelente usabilidade e representação gráfica para conjuntos de dados. (1 mentions)
Os usuários acham o pandas Python fácil de entender, especialmente para manipular dados de pequeno porte sem esforço. (1 mentions)
Os usuários consideram a facilidade de uso do pandas Python inestimável para a manipulação e análise eficiente de dados. (1 mentions)
Os usuários valorizam as integrações fáceis do pandas, que agilizam seus fluxos de trabalho de processamento de dados de forma eficaz. (1 mentions)
Os usuários experimentam problemas de desempenho com o pandas, pois ele desacelera significativamente com conjuntos de dados maiores. (1 mentions)
Os usuários experimentam dificuldade de compreensão devido à mudança de sintaxe em atualizações, levando a confusão no uso. (1 mentions)

Principais Alternativas de pandas python Mais Bem Avaliadas

Flutter
(65)
4.6 de 5

Avaliações 93 pandas python

Os próximos elementos são filtros e irão alterar os resultados exibidos assim que forem selecionados.
Pesquisar avaliações
Ocultar FiltrosMais Filtros
Os próximos elementos são filtros e irão alterar os resultados exibidos assim que forem selecionados.
Os próximos elementos são filtros e irão alterar os resultados exibidos assim que forem selecionados.
Avaliações 93 pandas python
4.6 de 5
Avaliações 93 pandas python
4.6 de 5

Prós e Contras de pandas python

Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Contras
As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Shaik Aleem Ur R.
SR
Silicon Engineer 2
Empresa (> 1000 emp.)
"Revisando o Panda python como usuário e integração"
O que você mais gosta pandas python?

Usabilidade e representação gráfica de vários conjuntos de dados Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Nada de mais para não gostar, ainda está se desenvolvendo na esperança de amadurecer o suficiente para ser o melhor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

ROSHAN S.
RS
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Excelente biblioteca Python para manipulação de dados"
O que você mais gosta pandas python?

É fácil de entender. É perfeito para manipulação de dados de pequeno porte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Tende a ser mais lento à medida que o tamanho dos dados aumenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Kush R.
KR
Data Scientist
Empresa (> 1000 emp.)
"Boa biblioteca de processamento de dados"
O que você mais gosta pandas python?

Ele tem múltiplas funções para o processamento de conjuntos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

A sintaxe continua mudando com as atualizações, então isso causa alguma confusão às vezes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

NA
Software product analyst
Tecnologia da Informação e Serviços
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Pandas python: processamento de dados"
O que você mais gosta pandas python?

Pandas python é uma biblioteca muito poderosa em python, Pandas tem recursos incríveis como análise de dados para arquivos como arquivo CSV, arquivo Excel, arquivo json, arquivo dollar, arquivo .text etc., ele converterá todos os tipos de arquivos em dataframe e você pode fazer operações facilmente neste dataframe. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Estou usando pandas há 1 ano e não tenho nenhuma aversão ao pandas porque é uma biblioteca muito poderosa. pandas apenas visualiza os dados em um dataframe, se quisermos visualizar os dados, precisamos usar outra biblioteca para isso, mas além disso, pandas é uma biblioteca muito boa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Hospital e Cuidados de Saúde
UH
Empresa (> 1000 emp.)
"Python Pandas"
O que você mais gosta pandas python?

- Facilidade de uso

- Facilidade de implementação

- Facilidade de integração

- Versatilidade

- Biblioteca atualizada Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Não há desgostos que eu consiga pensar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

BANDA M.
BM
Empresa (> 1000 emp.)
"Pandas Python"
O que você mais gosta pandas python?

DataFrames no Pandas são úteis para lidar e analisar dados de forma muito eficiente. Além disso, o pandas fornece métodos embutidos para filtrar e classificar dados, lidar com dados ausentes. Pandas permite/suporta a leitura de dados de arquivos Excel, CSV, etc., o que é outra vantagem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Pandas tem algumas áreas fracas. Quando grandes conjuntos de dados são fornecidos como entradas, Pandas encontra problemas de desempenho, pois interagir com grandes DataFrames e realizar operações neles consome tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Aakash T.
AT
Senior Data Analyst
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Limpeza facilitada com Pandas"
O que você mais gosta pandas python?

Pandas em Python têm a capacidade de lidar e manipular grandes conjuntos de dados com facilidade. Ele fornece um conjunto rico de funções e métodos que tornam a limpeza, transformação e análise de dados eficientes e intuitivas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Pandas funcionam lentamente para conjuntos de dados muito grandes, os data frames do pandas são mutáveis, o que significa que podem ser alterados a qualquer momento, isso pode ser vantajoso, mas pode ser confuso ou não funcionar bem se não forem manuseados adequadamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Software de Computador
US
Empresa (> 1000 emp.)
"Biblioteca poderosa para análise de dados"
O que você mais gosta pandas python?

Pandas é amplamente utilizado para manipulação e análise de dados. Podemos ler arquivos de conjuntos de dados como CSV, Excel e processar esses arquivos. Pandas possui estruturas de dados tabulares como dataframes e séries. Ele tem mais funções para manipulação de dados. Registros vazios são tratados adequadamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Pandas consome mais memória ao trabalhar com conjuntos de dados maiores. É por isso que existem limitações de desempenho. É dependente de bibliotecas externas. O suporte e o desempenho devem ser melhorados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

PREM R.
PR
Data Scientist
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Estruture seus dados com pandas"
O que você mais gosta pandas python?

Pandas pode estruturar nossos dados com uma variedade de extensões, como suporte a html, xlsx, extensão CSV, etc. Com pandas, também podemos manipular nossos dados e analisá-los. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Pandas tem que trabalhar em seu centro de suporte porque alguns dos problemas não são resolvidos em nenhuma outra ferramenta, como o erro os do pandas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Consultoria
CC
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Pandas um produto não em pleno potencial"
O que você mais gosta pandas python?

- muito flexível

- muito suporte (comunidade, chat, tutoriais, cursos,...)

- uma ótima comunidade de suporte para desenvolver a biblioteca

- uma enorme quantidade de projetos, empresas e pessoas usando Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

-sintaxe muito complexa, desnecessária

-muito lento, grande falta de desempenho

-grandes problemas ao usar dataframes que não cabem na memória

-novas versões não garantem que o código desenvolvido com versões anteriores funcionará corretamente Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Preços

Pricing details for this product isn’t currently available. Visit the vendor’s website to learn more.

pandas python