Comparar pandas python e python xlrd 
- Os usuários relatam que, embora tanto o Python xlrd quanto o pandas sejam eficazes para manipulação de dados, o pandas se destaca com sua ampla funcionalidade para análise de dados, particularmente com sua estrutura DataFrame, que permite operações mais complexas em comparação com as capacidades mais limitadas do xlrd.
- Os revisores mencionam que o pandas tem uma curva de aprendizado mais acentuada devido à sua vasta gama de recursos, mas uma vez dominado, oferece desempenho superior no manuseio de grandes conjuntos de dados, enquanto o xlrd é elogiado por sua simplicidade e facilidade de uso para tarefas básicas de leitura de arquivos Excel.
- Os usuários do G2 destacam que o pandas oferece melhor suporte para vários formatos de dados além do Excel, como CSV e JSON, tornando-o uma ferramenta mais versátil para cientistas de dados, enquanto o xlrd é especificamente voltado para leitura de arquivos Excel, o que pode limitar sua aplicabilidade em fluxos de trabalho de dados mais amplos.
- Os usuários no G2 relatam que o suporte da comunidade para o pandas é significativamente mais forte, com uma riqueza de tutoriais e documentação disponíveis, enquanto os usuários do xlrd mencionam que muitas vezes têm dificuldade em encontrar recursos e suporte para casos de uso mais avançados.
- Os revisores dizem que a integração do pandas com outras bibliotecas como NumPy e Matplotlib aprimora sua funcionalidade para visualização de dados e análise numérica, um recurso que o xlrd não possui, tornando o pandas uma escolha mais abrangente para projetos de análise de dados.
- Os usuários dizem que, enquanto o xlrd é suficiente para tarefas diretas, aqueles que precisam de capacidades avançadas de manipulação e análise de dados preferem consistentemente o pandas, pois ele permite operações e transformações de dados mais sofisticadas.
pandas python vs python xlrd
- Os revisores sentiram que pandas python atende melhor às necessidades de seus negócios do que python xlrd.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que pandas python é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do pandas python em relação ao python xlrd.
Pandas oferece uma ferramenta amigável para filtrar, remodelar, modificar e transformar seus dados; você pode adicionar/excluir e criar linhas e colunas, assim como no Excel, e suporta diferentes tipos de dados. Requer menos codificação.
Os alunos não conseguem usá-lo de forma eficiente porque a mudança para o panda a partir do python padrão é muito difícil. Documentação menos eficaz torna difícil entender os recursos da biblioteca em comparação com outros pacotes. Não é essencial para...
Muito fácil de usar, acho que a interface é realmente ótima. Sou novo em Python e trabalhar com o Python xlrd parece muito tranquilo.
Apenas suporte arquivos xls, isso é uma grande limitação se você estiver trabalhando com a extensão XLSX. Considerarei encontrar uma solução alternativa se você tiver uma mistura de extensões de planilhas.
Pandas oferece uma ferramenta amigável para filtrar, remodelar, modificar e transformar seus dados; você pode adicionar/excluir e criar linhas e colunas, assim como no Excel, e suporta diferentes tipos de dados. Requer menos codificação.
Muito fácil de usar, acho que a interface é realmente ótima. Sou novo em Python e trabalhar com o Python xlrd parece muito tranquilo.
Os alunos não conseguem usá-lo de forma eficiente porque a mudança para o panda a partir do python padrão é muito difícil. Documentação menos eficaz torna difícil entender os recursos da biblioteca em comparação com outros pacotes. Não é essencial para...
Apenas suporte arquivos xls, isso é uma grande limitação se você estiver trabalhando com a extensão XLSX. Considerarei encontrar uma solução alternativa se você tiver uma mistura de extensões de planilhas.
