(74)
4.8 de 5
Visitar Site
Patrocinado
Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
machine-learning in Python
Não Reivindicado
Este perfil está atualmente não reivindicado por machine-learning in Python. Todas as informações listadas são fornecidas pelo G2.
Você trabalha na machine-learning in Python? Reivindique seu perfil para atualizar suas informações.
Você trabalha na machine-learning in Python? Reivindique seu perfil para atualizar suas informações.
machine-learning in Python
Principais Alternativas de machine-learning in Python Mais Bem Avaliadas
Avaliações 35 machine-learning in Python
4.7 de 5
Os próximos elementos são filtros e irão alterar os resultados exibidos assim que forem selecionados.
Ocultar FiltrosMais Filtros
Os próximos elementos são filtros e irão alterar os resultados exibidos assim que forem selecionados.
As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Veja como.
Nos esforçamos para manter nossas avaliações autênticas.
As avaliações da G2 são uma parte importante do processo de compra, e entendemos o valor que elas proporcionam tanto para nossos clientes quanto para compradores. Para garantir que o valor seja mantido, é importante garantir que as avaliações sejam autênticas e confiáveis, razão pela qual a G2 exige métodos verificados para escrever uma avaliação e valida a identidade do avaliador antes de aprovar. A G2 valida a identidade dos avaliadores com nosso processo de moderação que impede avaliações inautênticas, e nos esforçamos para coletar avaliações de maneira responsável e ética.
JS
James S.
Médio Porte(51-1000 emp.)
SL
Savannah L.
Post-Baccalaureate IRTA
Pesquisa
Empresa(> 1000 emp.)
O que você mais gosta machine-learning in Python?
Existem muitos scripts e pacotes de Python bem documentados, de bom senso e facilmente implementáveis para aprendizado de máquina. O Scikit-learn possui tutoriais incríveis para aprendizado de conceitos, aprendizado de funções ou "modelagem preditiva", e agrupamento e descoberta de padrões preditivos. Com a linguagem Python em si, é fácil entender como utilizar o algoritmo Kmeans e implementar aspectos de aprendizado de máquina com seus próprios dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que você não gosta machine-learning in Python?
Começar pode ser difícil! Tutoriais podem ser difíceis de encontrar, especialmente se você não está acostumado a usar linguagens de código aberto como python. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
UA
Usuário Verificado em Aviação e Aeroespacial
Empresa(> 1000 emp.)
O que você mais gosta machine-learning in Python?
Python é uma das linguagens de programação mais populares para resolver os problemas associados ao aprendizado de máquina. Bibliotecas Python como Keras, Theanos, TensorFlow e Scikit-Learn tornaram a programação de aprendizado de máquina relativamente fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que você não gosta machine-learning in Python?
Às vezes, por causa dos dados, o IDE do Python trava. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
UP
Usuário Verificado em Prática Médica
Médio Porte(51-1000 emp.)
O que você mais gosta machine-learning in Python?
O aprendizado de máquina com Python é muito fácil de configurar. Uma vez que você tenha baixado o Python, assumindo que você baixe com o Spyder e Anaconda, tudo estará pré-embalado. Para pessoas com conhecimento amador de codificação como eu, sempre que encontro um obstáculo, consigo ir online e encontrar soluções. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que você não gosta machine-learning in Python?
Ao contrário do Tableau, não há uma plataforma oficial, pelo menos eu não consegui encontrar uma. Além disso, há pacotes demais para aprendizado de máquina. Você precisa fazer sua pesquisa para saber qual é adequado para o seu cenário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
AS
Amirreza S.
Research Assistant
Médio Porte(51-1000 emp.)
O que você mais gosta machine-learning in Python?
Dado o enorme investimento que diferentes empresas fizeram no Python para aprendizado de máquina, existem ferramentas realmente boas disponíveis para todos os tipos de algoritmos de aprendizado de máquina em Python. Quase todos os frameworks de redes neurais profundas são escritos principalmente para Python ou possuem um wrapper em Python. A biblioteca SciPy fornece tudo o que você precisa para realizar a maior parte do trabalho com algoritmos básicos de aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que você não gosta machine-learning in Python?
Ao contrário do MATLAB, diferentes empresas estão desenvolvendo ferramentas para Python. Há sempre novas bibliotecas que são incompatíveis com outras. Normalmente, não faço upgrade para uma nova versão de uma biblioteca até que algo pare de funcionar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
UE
Usuário Verificado em Educação Superior
Empresa(> 1000 emp.)
Rating Updated ()
(Original )
O que você mais gosta machine-learning in Python?
O pacote scikit-learn inclui a maioria das ferramentas de aprendizado de máquina eficientes e recentes, como Random Forest, SVM, Boosting e assim por diante. É realmente fácil e rápido com o pacote scikit-learn em Python. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que você não gosta machine-learning in Python?
Você só precisa de habilidades básicas de codificação em Python. Uma vez que você esteja familiarizado com a codificação em Python, que é bastante fácil, as aplicações de aprendizado de máquina são moleza usando Python. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
UP
Usuário Verificado em Pesquisa
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Rating Updated ()
(Original )
O que você mais gosta machine-learning in Python?
Ferramenta TensorFlow para aprendizado profundo. Esta é a melhor coisa que eu gosto no Python, pois oferece tanta flexibilidade para aprendizado profundo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que você não gosta machine-learning in Python?
Às vezes, acho a depuração um pouco tediosa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
UE
Usuário Verificado em Educação Superior
Empresa(> 1000 emp.)
O que você mais gosta machine-learning in Python?
Coleções abrangentes de algoritmos de aprendizado de máquina e muitos exemplos e tutoriais, em particular a biblioteca scikit-learn, têm quase todos os algoritmos de aprendizado de máquina possíveis incluídos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que você não gosta machine-learning in Python?
A documentação de algumas funções é bastante limitada. Nem todo algoritmo implementado está presente. A maioria das bibliotecas adicionais são fáceis de instalar, mas algumas podem ser bastante complicadas e demorar um pouco. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
UT
Usuário Verificado em Telecomunicações
Médio Porte(51-1000 emp.)
O que você mais gosta machine-learning in Python?
Facilidade de configuração, uma infinidade de opções, tutoriais, blogs, recursos disponíveis, facilidade de início Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que você não gosta machine-learning in Python?
Nada. É ótimo. Como tudo é de código aberto, encontrar suporte ou ajuda pode ser um pouco complicado para problemas personalizados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
US
Usuário Verificado em Software de Computador
Empresa(> 1000 emp.)
O que você mais gosta machine-learning in Python?
A facilidade de implementação que as bibliotecas Python oferecem e a documentação disponível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que você não gosta machine-learning in Python?
Muitas maneiras de implementar a mesma coisa, às vezes isso se torna confuso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Categorias machine-learning in Python no G2
Explorar Mais
Procurando por ideias de software?
Com mais de 2,5 milhões de avaliações, podemos fornecer os detalhes específicos que ajudam você a tomar uma decisão de compra de software informada para o seu negócio. Encontrar o produto certo é importante, deixe-nos ajudar.
ou continuar com
Ao prosseguir, você concorda com nossos Termos de Uso e Política de Privacidade