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machine-learning in Python
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machine-learning in Python Avaliações e Detalhes do Produto - Página 2

Visão geral de machine-learning in Python

O que é machine-learning in Python?

aprendizado de máquina, máquina de vetores de suporte (SVMs) e regressão de vetores de suporte (SVRs) são modelos de aprendizado supervisionado com algoritmos de aprendizado associados que analisam dados e reconhecem padrões, usados para análise de classificação e regressão.

Detalhes machine-learning in Python
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Descrição do Produto

aprendizado de máquina, máquina de vetores de suporte (SVMs) e regressão de vetores de suporte (SVRs) são modelos de aprendizado supervisionado com algoritmos de aprendizado associados que analisam dados e reconhecem padrões, usados para análise de classificação e regressão.


Vendedor

machine-learning in Python

Descrição

The repository "machine-learning" by jeff1evesque on GitHub provides a comprehensive solution for implementing machine learning algorithms in Python. This project offers a robust framework designed to facilitate the development of machine learning models, emphasizing ease of use and scalability. It likely includes various utilities and pre-built components to assist users in creating and training models, handling data preprocessing, evaluation, and optimization tasks. As an open-source project, it encourages collaboration and contributions from developers and researchers interested in enhancing or extending its functionality. You can access the repository and its resources at https://github.com/jeff1evesque/machine-learning.

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"Minha análise sobre aprendizado de máquina com Python"
A coisa que eu mais gosto sobre aprendizado de máquina com Python é que ele fornece bibliotecas e frameworks extensivos que facilitam nosso trabalh...

Pricing Insights

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Tempo para Implementar

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Mídia machine-learning in Python

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Avaliações 35 machine-learning in Python

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Prós e Contras de machine-learning in Python

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Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Contras
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Dinesh Y.
DY
Manager
Empresa(> 1000 emp.)
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Fonte da Revisão: Convite da G2
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O que você mais gosta machine-learning in Python?

Está disponível em uma plataforma de código aberto e tem uma comunidade muito boa para esclarecer todas as dúvidas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta machine-learning in Python?

A segurança de dados é uma das preocupações aqui, mas há muitas maneiras de protegê-la. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é machine-learning in Python E como isso está te beneficiando?

Prevendo as vendas dos membros do cartão nos próximos meses e, de acordo, planejando o orçamento de marketing. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
UT
Médio Porte(51-1000 emp.)
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Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
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O que você mais gosta machine-learning in Python?

Isso reduzirá nosso trabalho drasticamente. Exemplo: no mês passado, trabalhei na sumarização de texto com aprendizado de máquina e, ao final do projeto, concluí que isso reduz 80% do nosso esforço manual. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta machine-learning in Python?

Há uma desvantagem de que não é preciso às vezes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é machine-learning in Python E como isso está te beneficiando?

Como mencionei acima, trabalhei na sumarização de texto, então no final percebi que isso reduz muito o esforço manual. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

manisha s.
MS
intern
Software de Computador
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
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Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
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O que você mais gosta machine-learning in Python?

Python é uma linguagem de programação de aprendizado de máquina fácil de usar que possui bibliotecas e pacotes extensivos. Seus pacotes fornecem visualização eficiente para compreensão. Além disso, atualmente é usado para fins de segurança cibernética para scripts automatizados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta machine-learning in Python?

A sintaxe é menos amigável em comparação com outras linguagens de programação de máquinas como R, o que a torna menos eficiente para iniciantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando machine-learning in Python:

Sua melhor linguagem de programação para atender a qualquer necessidade de algoritmo e tem crescido diariamente através do aprendizado profundo e da IA. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é machine-learning in Python E como isso está te beneficiando?

Isso realmente me ajudou a codificar melhor qualquer tipo de algoritmo de aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Kartik K.
KK
Product Technology Planning- Staff Industrial Engineer, Global Operations
Empresa(> 1000 emp.)
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Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta machine-learning in Python?

Compatibilidade com dataframes e comunidade online. Além disso, é fácil de aprender e fácil de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta machine-learning in Python?

Menos flexibilidade na alteração do algoritmo. Modificar bibliotecas não é tão fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando machine-learning in Python:

Sua facilidade de aprendizado e uso tornam-no ótimo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é machine-learning in Python E como isso está te beneficiando?

Estou resolvendo modelos de previsão e isso está me ajudando a automatizar e, às vezes, otimizar o problema com base em dados anteriores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Suprimentos e Equipamentos para Negócios
AS
Empresa(> 1000 emp.)
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Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
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Parceiro comercial do vendedor ou concorrente do vendedor, não incluído nas pontuações do G2.
O que você mais gosta machine-learning in Python?

O fato de operar em uma rota simplificada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta machine-learning in Python?

Às vezes, o código de erro pode ser difícil de identificar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando machine-learning in Python:

Eu diria que todos deveriam experimentar isso, e acredito fortemente que você também recomendará isso para outros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é machine-learning in Python E como isso está te beneficiando?

Atualmente estou trabalhando no design de um componente que pode ser adicionado a um sistema já existente. O aprendizado de máquina em Python facilita a codificação do componente, porque na maioria das vezes só precisaríamos copiar e colar para ver o resultado desejado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Prabakar S.
PS
Project Engineer
Software de Computador
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
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Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta machine-learning in Python?

Pacotes como Sci-kit learn e Keras são muito úteis para implantação rápida na linha de produção. Deep Learning em visão computacional mostra um resultado considerável. Com uma grande quantidade de dados, as estruturas de Machine Learning em Python nos ajudam a desenvolver mais rapidamente e reduzir nosso tempo de desenvolvimento. Estruturas como Tensorflow, caffe, pytorch são muito eficazes no desenvolvimento e implantação de deep learning. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta machine-learning in Python?

Quando temos uma grande quantidade de dados, é necessário analisá-los antes de usá-los para desenvolvimento. Aqui no Machine Learning em Python, não há um bom framework de análise de dados em python. Eu não gosto de python porque seu tempo de desenvolvimento é muito alto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando machine-learning in Python:

Bom instrumento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é machine-learning in Python E como isso está te beneficiando?

Usamos aprendizado de máquina na análise de qualidade. Anteriormente, usávamos algoritmos personalizados para encontrar defeitos em um produto na linha de produção. Depois de entrar no aprendizado de máquina com Python, todos os recursos são aprendidos pelo próprio framework, só precisamos garantir que os dados que fornecemos não sejam tendenciosos. O fardo do desenvolvimento foi bastante reduzido. Agora estamos focando em fazer um hardware melhor para nossos produtos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

NS
Software Engineer
Software de Computador
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
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Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta machine-learning in Python?

É uma amalgamação de todos os tipos de algoritmos de aprendizado de máquina junto com seus exemplos e tutoriais é a melhor coisa. Está muito bem documentado, o que facilita a implementação. Também é amigável ao usuário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta machine-learning in Python?

Ele forneceu muitos métodos de implementação, o que é bastante bom, mas ao mesmo tempo gera muita confusão. Então, é necessário fazer alguma pesquisa sobre qual selecionar entre as opções disponíveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando machine-learning in Python:

Aprendizado de máquina em Python é um pacote completo de ótimas bibliotecas, uma das quais é "scikit-learn". Junto com isso, forneceu todos os tipos de exemplos úteis, bem como tutoriais que nos facilitam a implementação de aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é machine-learning in Python E como isso está te beneficiando?

Tem ajudado bastante em trabalhos de pesquisa relacionados à mineração de dados e também na análise de big data. Poderíamos treinar nossos dados com os diferentes algoritmos disponíveis e assim fomos capazes de julgar a precisão. O uso mais importante é da biblioteca "scikit-learn". Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Bryce S.
BS
Machine Learning Engineer
Sem Fio
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
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Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta machine-learning in Python?

Eu gosto de como o Python é simples de usar, assim como a quantidade de bibliotecas que já existem para ajudar a reduzir o tempo de desenvolvimento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta machine-learning in Python?

A única coisa que realmente não gosto é quando atualizam a versão do Python e você fica com códigos que funcionam apenas em certas versões. Isso se torna seu trabalho, então, atualizar ou reduzir a sintaxe do código dependendo da versão que você está usando. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é machine-learning in Python E como isso está te beneficiando?

Eu estou usando Python para classificar imagens específicas e também para localizar objetos específicos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Rajat W.
RW
Process Data Engineer
Empresa(> 1000 emp.)
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Fonte da Revisão: Convite da G2
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O que você mais gosta machine-learning in Python?

Muitos módulos disponíveis para aprendizado de máquina, apenas é necessário preparar os dados conforme a necessidade e então os módulos cuidam do algoritmo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta machine-learning in Python?

Preparação de dados para o treinamento do algoritmo Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é machine-learning in Python E como isso está te beneficiando?

Ótima maneira de automatizar processos e análise de dados. Também ajuda a prever muitos valores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Daud K.
DK
Laboratory Specialist
Hospital e Cuidados de Saúde
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Fonte da Revisão: Orgânico
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O que você mais gosta machine-learning in Python?

Diz-se que treinar uma rede é muito difícil em aprendizado de máquina, mas se fizer o mesmo através do Python, torna-se mais fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta machine-learning in Python?

Não há nada que eu não goste em fazer aprendizado de máquina em Python. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é machine-learning in Python E como isso está te beneficiando?

Atualmente analisando dados do genoma usando aprendizado de máquina em Python e tentando construir algum algoritmo que possa detectar a variante genética. Análise coletada por e hospedada no G2.com.