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Melhor Software de Aprendizado de Máquina

Matthew Miller
MM
Pesquisado e escrito por Matthew Miller

O software de aprendizado de máquina automatiza tarefas para os usuários aproveitando um algoritmo para produzir um resultado. Essas soluções são tipicamente incorporadas em várias plataformas e têm casos de uso em uma ampla variedade de indústrias. As soluções de aprendizado de máquina melhoram a velocidade e a precisão dos resultados desejados, refinando-os constantemente à medida que a aplicação processa mais dados de treinamento. O software de aprendizado de máquina melhora processos e introduz eficiência em múltiplas indústrias, variando de serviços financeiros a agricultura. As aplicações de aprendizado de máquina incluem automação de processos, atendimento ao cliente, identificação de riscos de segurança e colaboração contextual.

Notavelmente, os usuários finais de aplicações com aprendizado de máquina não interagem diretamente com o algoritmo. Em vez disso, o aprendizado de máquina alimenta o backend da inteligência artificial (IA) com a qual os usuários interagem. Alguns exemplos principais disso incluem software de chatbots e software automatizado de gestão de sinistros de seguros.

Para se qualificar para inclusão na categoria de Aprendizado de Máquina, um produto deve:

Oferecer um algoritmo ou produto que aprende e se adapta com base em dados Ser a fonte de capacidades de aprendizado inteligente para aplicações Consumir entradas de dados de uma variedade de fontes de dados Fornecer um resultado que resolva um problema específico com base nos dados aprendidos

Melhor Software de Aprendizado de Máquina à Primeira Vista

Líder:
Melhor Desempenho:
Easiest to Use:
Melhor Software Gratuito:
Top Trending:
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Melhor Software Gratuito:
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A G2 se orgulha de mostrar avaliações imparciais sobre a satisfação com user em nossas classificações e relatórios. Não permitimos colocações pagas em nenhuma de nossas classificações, rankings ou relatórios. Saiba mais sobre nossas metodologias de pontuação.

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234 Listagens disponíveis em Aprendizado de Máquina
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4th Mais Fácil de Usar em software Aprendizado de Máquina
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
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    Construa, implante e dimensione modelos de aprendizado de máquina (ML) mais rapidamente, com ferramentas de ML totalmente gerenciadas para qualquer caso de uso. Através do Vertex AI Workbench, o Vert

    Usuários
    • Software Engineer
    • Data Scientist
    Indústrias
    • Software de Computador
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 37% Pequena Empresa
    • 33% Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Vertex AI
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    213
    Recursos
    136
    Variedade de Modelos
    134
    Aprendizado de Máquina
    127
    Integrações
    101
    Contras
    Caro
    75
    Curva de Aprendizado
    56
    Problemas de Desempenho
    49
    Questões de Complexidade
    48
    Complexidade
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  • Satisfação do Usuário
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  • Vertex AI recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.2
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.3
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.2
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Google
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    1998
    Localização da Sede
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,750,646 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    310,061 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Construa, implante e dimensione modelos de aprendizado de máquina (ML) mais rapidamente, com ferramentas de ML totalmente gerenciadas para qualquer caso de uso. Através do Vertex AI Workbench, o Vert

Usuários
  • Software Engineer
  • Data Scientist
Indústrias
  • Software de Computador
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 37% Pequena Empresa
  • 33% Empresa
Prós e Contras de Vertex AI
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
213
Recursos
136
Variedade de Modelos
134
Aprendizado de Máquina
127
Integrações
101
Contras
Caro
75
Curva de Aprendizado
56
Problemas de Desempenho
49
Questões de Complexidade
48
Complexidade
46
Vertex AI recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.2
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.3
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.2
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
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Ano de Fundação
1998
Localização da Sede
Mountain View, CA
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Otimizado para resposta rápida
7th Mais Fácil de Usar em software Aprendizado de Máquina
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
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    Watsonx.ai faz parte da plataforma IBM watsonx que reúne novas capacidades de IA generativa, alimentadas por modelos de base e aprendizado de máquina tradicional em um estúdio poderoso que abrange o c

    Usuários
    • Consultant
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 35% Pequena Empresa
    • 34% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de IBM watsonx.ai
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    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    50
    Variedade de Modelos
    20
    Intuitivo
    17
    Recursos
    16
    Interface do Usuário
    16
    Contras
    Melhoria Necessária
    17
    Caro
    12
    Melhoria de UX
    12
    Aprendizado Difícil
    10
    Complexidade
    9
  • Satisfação do Usuário
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  • IBM watsonx.ai recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.9
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.1
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.8
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.6
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    IBM
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    1911
    Localização da Sede
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,764 seguidores no Twitter
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    www.linkedin.com
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Descrição do Produto
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Watsonx.ai faz parte da plataforma IBM watsonx que reúne novas capacidades de IA generativa, alimentadas por modelos de base e aprendizado de máquina tradicional em um estúdio poderoso que abrange o c

Usuários
  • Consultant
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 35% Pequena Empresa
  • 34% Médio Porte
Prós e Contras de IBM watsonx.ai
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Prós
Facilidade de Uso
50
Variedade de Modelos
20
Intuitivo
17
Recursos
16
Interface do Usuário
16
Contras
Melhoria Necessária
17
Caro
12
Melhoria de UX
12
Aprendizado Difícil
10
Complexidade
9
IBM watsonx.ai recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.9
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.1
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.8
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.6
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
IBM
Website da Empresa
Ano de Fundação
1911
Localização da Sede
Armonk, NY
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3rd Mais Fácil de Usar em software Aprendizado de Máquina
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
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    O Cloud TPU capacita empresas em todo o mundo a acessar essa tecnologia de acelerador para acelerar suas cargas de trabalho de aprendizado de máquina no Google Cloud.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 37% Médio Porte
    • 32% Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Google Cloud TPU recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.4
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.2
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.7
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    9.1
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Google
    Ano de Fundação
    1998
    Localização da Sede
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,750,646 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    310,061 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NASDAQ:GOOG
Descrição do Produto
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O Cloud TPU capacita empresas em todo o mundo a acessar essa tecnologia de acelerador para acelerar suas cargas de trabalho de aprendizado de máquina no Google Cloud.

Usuários
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Indústrias
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Segmento de Mercado
  • 37% Médio Porte
  • 32% Empresa
Google Cloud TPU recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.4
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.2
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.7
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
9.1
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Google
Ano de Fundação
1998
Localização da Sede
Mountain View, CA
Twitter
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Propriedade
NASDAQ:GOOG
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Ver os principais Serviços de Consultoria para Azure OpenAI Service
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    Azure OpenAI Service - Construa seu próprio copiloto e aplicativos de IA generativa

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 53% Empresa
    • 26% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Azure OpenAI Service
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    5
    Integrações
    3
    Variedade de Modelos
    3
    Melhoria da Produtividade
    3
    Acesse
    1
    Contras
    Caro
    4
    Implementação Complexa
    1
    Complexidade
    1
    Configuração Complexa
    1
    Segurança de Dados
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Azure OpenAI Service recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.8
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.5
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.3
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Microsoft
    Ano de Fundação
    1975
    Localização da Sede
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,002,464 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    237,523 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    MSFT
Descrição do Produto
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Azure OpenAI Service - Construa seu próprio copiloto e aplicativos de IA generativa

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 53% Empresa
  • 26% Médio Porte
Prós e Contras de Azure OpenAI Service
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
5
Integrações
3
Variedade de Modelos
3
Melhoria da Produtividade
3
Acesse
1
Contras
Caro
4
Implementação Complexa
1
Complexidade
1
Configuração Complexa
1
Segurança de Dados
1
Azure OpenAI Service recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.8
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.5
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.3
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Microsoft
Ano de Fundação
1975
Localização da Sede
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,002,464 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
237,523 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
MSFT
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    AIToolbox é uma caixa de ferramentas de módulos de IA escrita em Swift: Grafos/Árvores, Regressão Linear, Máquinas de Vetores de Suporte, Redes Neurais, PCA, KMeans, Algoritmos Genéticos, MDP, Mistura

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 59% Pequena Empresa
    • 27% Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de AIToolbox
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    8
    Tecnologia de IA
    4
    Recursos
    3
    Intuitivo
    3
    Aprendizado de Máquina
    3
    Contras
    Limitações da IA
    2
    Problemas de atraso
    2
    Problemas de Compatibilidade
    1
    Complexidade
    1
    Problemas de Dependência
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • AIToolbox recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.7
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.7
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.9
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.7
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    AIToolbox
    Localização da Sede
    N/A
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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AIToolbox é uma caixa de ferramentas de módulos de IA escrita em Swift: Grafos/Árvores, Regressão Linear, Máquinas de Vetores de Suporte, Redes Neurais, PCA, KMeans, Algoritmos Genéticos, MDP, Mistura

Usuários
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Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 59% Pequena Empresa
  • 27% Empresa
Prós e Contras de AIToolbox
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
8
Tecnologia de IA
4
Recursos
3
Intuitivo
3
Aprendizado de Máquina
3
Contras
Limitações da IA
2
Problemas de atraso
2
Problemas de Compatibilidade
1
Complexidade
1
Problemas de Dependência
1
AIToolbox recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.7
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.7
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.9
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.7
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
AIToolbox
Localização da Sede
N/A
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1 funcionários no LinkedIn®
(81)4.3 de 5
9th Mais Fácil de Usar em software Aprendizado de Máquina
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    Amazon Forecast é um serviço totalmente gerenciado que utiliza aprendizado de máquina para fornecer previsões altamente precisas.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Software de Computador
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 54% Pequena Empresa
    • 31% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Amazon Forecast
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    1
    Integrações
    1
    Aprendizado de Máquina
    1
    Escalabilidade
    1
    Contras
    Este produto ainda não recebeu nenhum sentimento negativo.
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Amazon Forecast recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.9
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.5
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.8
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    7.9
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    2006
    Localização da Sede
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,229,471 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    143,150 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NASDAQ: AMZN
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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Amazon Forecast é um serviço totalmente gerenciado que utiliza aprendizado de máquina para fornecer previsões altamente precisas.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Software de Computador
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 54% Pequena Empresa
  • 31% Médio Porte
Prós e Contras de Amazon Forecast
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
1
Integrações
1
Aprendizado de Máquina
1
Escalabilidade
1
Contras
Este produto ainda não recebeu nenhum sentimento negativo.
Amazon Forecast recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.9
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.5
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.8
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
7.9
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
2006
Localização da Sede
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,229,471 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
143,150 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NASDAQ: AMZN
(481)4.3 de 5
11th Mais Fácil de Usar em software Aprendizado de Máquina
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    As organizações enfrentam demandas crescentes por análises de alto desempenho que produzem resultados rápidos e confiáveis. Seja fornecendo às equipes de cientistas de dados capacidades avançadas de a

    Usuários
    • Statistical Programmer
    • Data Analyst
    Indústrias
    • Farmacêuticos
    • Bancário
    Segmento de Mercado
    • 35% Empresa
    • 32% Pequena Empresa
    Sentimento do Usuário
    Como são determinadas?Informação
    Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
    • SAS Viya é uma plataforma de análise de dados que permite aos usuários desenvolver, visualizar e modelar dados em uma única plataforma intuitiva.
    • Os revisores apreciam a flexibilidade do software, sua capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados, sua integração com tecnologias de código aberto e sua interface amigável que requer pouco ou nenhum conhecimento de programação.
    • Os revisores observaram que a plataforma pode ser complexa para novos usuários, seus recursos de preparação de dados são limitados, o preço pode ser vago e o processo para fazer upload e ler dados poderia ser mais fácil.
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de SAS Viya
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    185
    Recursos
    132
    Análise
    110
    Análise de Dados
    85
    Eficiência de Desempenho
    83
    Contras
    Curva de Aprendizado
    86
    Dificuldade de Aprendizagem
    83
    Complexidade
    79
    Caro
    64
    Aprendizado Difícil
    63
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • SAS Viya recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.2
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.3
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    7.3
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    1976
    Localização da Sede
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,921 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    17,528 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

As organizações enfrentam demandas crescentes por análises de alto desempenho que produzem resultados rápidos e confiáveis. Seja fornecendo às equipes de cientistas de dados capacidades avançadas de a

Usuários
  • Statistical Programmer
  • Data Analyst
Indústrias
  • Farmacêuticos
  • Bancário
Segmento de Mercado
  • 35% Empresa
  • 32% Pequena Empresa
Sentimento do Usuário
Como são determinadas?Informação
Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
  • SAS Viya é uma plataforma de análise de dados que permite aos usuários desenvolver, visualizar e modelar dados em uma única plataforma intuitiva.
  • Os revisores apreciam a flexibilidade do software, sua capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados, sua integração com tecnologias de código aberto e sua interface amigável que requer pouco ou nenhum conhecimento de programação.
  • Os revisores observaram que a plataforma pode ser complexa para novos usuários, seus recursos de preparação de dados são limitados, o preço pode ser vago e o processo para fazer upload e ler dados poderia ser mais fácil.
Prós e Contras de SAS Viya
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
185
Recursos
132
Análise
110
Análise de Dados
85
Eficiência de Desempenho
83
Contras
Curva de Aprendizado
86
Dificuldade de Aprendizagem
83
Complexidade
79
Caro
64
Aprendizado Difícil
63
SAS Viya recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.2
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.3
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
7.3
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Website da Empresa
Ano de Fundação
1976
Localização da Sede
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,921 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
17,528 funcionários no LinkedIn®
(175)4.4 de 5
8th Mais Fácil de Usar em software Aprendizado de Máquina
Ver os principais Serviços de Consultoria para Dataiku
Salvar em Minhas Listas
Preço de Entrada:Grátis
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Dataiku é a Plataforma Universal de IA, dando às organizações controle sobre seu talento, processos e tecnologias de IA para liberar a criação de análises, modelos e agentes. Agressivamente agnóstica,

    Usuários
    • Data Scientist
    • Data Analyst
    Indústrias
    • Serviços Financeiros
    • Farmacêuticos
    Segmento de Mercado
    • 62% Empresa
    • 21% Médio Porte
    Sentimento do Usuário
    Como são determinadas?Informação
    Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
    • Dataiku é uma plataforma de ciência de dados que permite que usuários técnicos e não técnicos construam, implantem e gerenciem projetos de IA de forma colaborativa, cobrindo todo o ciclo de vida de um projeto de dados, desde a ingestão e preparação de dados até a implantação e monitoramento de modelos.
    • Os usuários gostam da interface amigável do Dataiku, de sua capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados, de sua integração perfeita com vários bancos de dados, plataformas em nuvem e bibliotecas de aprendizado de máquina, e de suas ferramentas robustas de gerenciamento de modelos para rastrear o desempenho dos modelos e garantir a conformidade.
    • Os usuários relataram problemas com a curva de aprendizado do Dataiku para partes interessadas não técnicas, suas capacidades de análise em tempo real, problemas de desempenho em escala e inconsistências na execução de código em diferentes partes da plataforma.
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Dataiku
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Recursos
    78
    Facilidade de Uso
    75
    Usabilidade
    42
    Melhoria da Produtividade
    41
    Integrações fáceis
    39
    Contras
    Curva de Aprendizado
    39
    Curva de Aprendizado Íngreme
    24
    Desempenho lento
    20
    Aprendizado Difícil
    19
    Questões de Complexidade
    18
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Dataiku recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.6
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.8
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.6
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Dataiku
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2013
    Localização da Sede
    New York, NY
    Twitter
    @dataiku
    22,955 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,438 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Dataiku é a Plataforma Universal de IA, dando às organizações controle sobre seu talento, processos e tecnologias de IA para liberar a criação de análises, modelos e agentes. Agressivamente agnóstica,

Usuários
  • Data Scientist
  • Data Analyst
Indústrias
  • Serviços Financeiros
  • Farmacêuticos
Segmento de Mercado
  • 62% Empresa
  • 21% Médio Porte
Sentimento do Usuário
Como são determinadas?Informação
Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
  • Dataiku é uma plataforma de ciência de dados que permite que usuários técnicos e não técnicos construam, implantem e gerenciem projetos de IA de forma colaborativa, cobrindo todo o ciclo de vida de um projeto de dados, desde a ingestão e preparação de dados até a implantação e monitoramento de modelos.
  • Os usuários gostam da interface amigável do Dataiku, de sua capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados, de sua integração perfeita com vários bancos de dados, plataformas em nuvem e bibliotecas de aprendizado de máquina, e de suas ferramentas robustas de gerenciamento de modelos para rastrear o desempenho dos modelos e garantir a conformidade.
  • Os usuários relataram problemas com a curva de aprendizado do Dataiku para partes interessadas não técnicas, suas capacidades de análise em tempo real, problemas de desempenho em escala e inconsistências na execução de código em diferentes partes da plataforma.
Prós e Contras de Dataiku
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Recursos
78
Facilidade de Uso
75
Usabilidade
42
Melhoria da Produtividade
41
Integrações fáceis
39
Contras
Curva de Aprendizado
39
Curva de Aprendizado Íngreme
24
Desempenho lento
20
Aprendizado Difícil
19
Questões de Complexidade
18
Dataiku recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.6
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.8
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.6
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Dataiku
Website da Empresa
Ano de Fundação
2013
Localização da Sede
New York, NY
Twitter
@dataiku
22,955 seguidores no Twitter
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1,438 funcionários no LinkedIn®
(14)4.3 de 5
6th Mais Fácil de Usar em software Aprendizado de Máquina
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Amazon Personalize é um serviço de aprendizado de máquina que facilita para os desenvolvedores a criação de recomendações individualizadas para clientes usando suas aplicações.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 50% Médio Porte
    • 43% Pequena Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Amazon Personalize recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.4
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.3
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    9.1
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    9.3
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    2006
    Localização da Sede
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,229,471 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    143,150 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NASDAQ: AMZN
Descrição do Produto
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Amazon Personalize é um serviço de aprendizado de máquina que facilita para os desenvolvedores a criação de recomendações individualizadas para clientes usando suas aplicações.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 50% Médio Porte
  • 43% Pequena Empresa
Amazon Personalize recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.4
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.3
Facilidade de Uso
Média: 8.4
9.1
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
9.3
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
2006
Localização da Sede
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,229,471 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
143,150 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NASDAQ: AMZN
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Recomendações de IA Ofereça recomendações de produtos altamente personalizadas em grande escala.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 33% Empresa
    • 33% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Google Cloud Recommendations AI
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    6
    Personalização
    5
    Integrações
    2
    Big Data
    1
    Opções de Personalização
    1
    Contras
    Design de Interface Ruim
    2
    Limitações da IA
    1
    Configuração Complexa
    1
    Caro
    1
    Imprecisão
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Google Cloud Recommendations AI recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    10.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.0
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    9.4
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    10.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Google
    Ano de Fundação
    1998
    Localização da Sede
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,750,646 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    310,061 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NASDAQ:GOOG
Descrição do Produto
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Recomendações de IA Ofereça recomendações de produtos altamente personalizadas em grande escala.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 33% Empresa
  • 33% Pequena Empresa
Prós e Contras de Google Cloud Recommendations AI
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
6
Personalização
5
Integrações
2
Big Data
1
Opções de Personalização
1
Contras
Design de Interface Ruim
2
Limitações da IA
1
Configuração Complexa
1
Caro
1
Imprecisão
1
Google Cloud Recommendations AI recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
10.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.0
Facilidade de Uso
Média: 8.4
9.4
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
10.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Google
Ano de Fundação
1998
Localização da Sede
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,750,646 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
310,061 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NASDAQ:GOOG
(18)4.5 de 5
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Aerosolve é um pacote de aprendizado de máquina construído para humanos, sua biblioteca é destinada a ser usada com características esparsas e interpretáveis, como aquelas que ocorrem comumente em bus

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 67% Pequena Empresa
    • 28% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Aerosolve
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    8
    Suporte ao Cliente
    2
    Recursos
    2
    Resolução de Problemas
    2
    Facilidade de Implantação
    1
    Contras
    Velocidade Lenta
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Aerosolve recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.4
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.4
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.7
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    10.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Airbnb
    Ano de Fundação
    2007
    Localização da Sede
    San Francisco, CA
    Twitter
    @Airbnb
    864,521 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    48,949 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NASDAQ: ABNB
Descrição do Produto
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Aerosolve é um pacote de aprendizado de máquina construído para humanos, sua biblioteca é destinada a ser usada com características esparsas e interpretáveis, como aquelas que ocorrem comumente em bus

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 67% Pequena Empresa
  • 28% Médio Porte
Prós e Contras de Aerosolve
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
8
Suporte ao Cliente
2
Recursos
2
Resolução de Problemas
2
Facilidade de Implantação
1
Contras
Velocidade Lenta
1
Aerosolve recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.4
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.4
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.7
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
10.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Airbnb
Ano de Fundação
2007
Localização da Sede
San Francisco, CA
Twitter
@Airbnb
864,521 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
48,949 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NASDAQ: ABNB
(35)4.7 de 5
13th Mais Fácil de Usar em software Aprendizado de Máquina
Ver os principais Serviços de Consultoria para machine-learning in Python
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    aprendizado de máquina, máquina de vetores de suporte (SVMs) e regressão de vetores de suporte (SVRs) são modelos de aprendizado supervisionado com algoritmos de aprendizado associados que analisam da

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Software de Computador
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 40% Empresa
    • 31% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de machine-learning in Python
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    2
    Aprendizado de Máquina
    2
    Suporte ao Cliente
    1
    Visualização de Dados
    1
    Configuração Fácil
    1
    Contras
    Caro
    1
    Diversidade Limitada
    1
    Velocidade Lenta
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • machine-learning in Python recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.9
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.0
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.4
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    9.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Localização da Sede
    N/A
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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aprendizado de máquina, máquina de vetores de suporte (SVMs) e regressão de vetores de suporte (SVRs) são modelos de aprendizado supervisionado com algoritmos de aprendizado associados que analisam da

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Software de Computador
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 40% Empresa
  • 31% Pequena Empresa
Prós e Contras de machine-learning in Python
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
2
Aprendizado de Máquina
2
Suporte ao Cliente
1
Visualização de Dados
1
Configuração Fácil
1
Contras
Caro
1
Diversidade Limitada
1
Velocidade Lenta
1
machine-learning in Python recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.9
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.0
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.4
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
9.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Localização da Sede
N/A
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1 funcionários no LinkedIn®
(12)4.2 de 5
5th Mais Fácil de Usar em software Aprendizado de Máquina
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    GoLearn é uma biblioteca de aprendizado de máquina 'baterias incluídas' para Go que implementa a interface Fit/Predict do scikit-learn, para facilmente trocar estimadores por tentativa e erro. Inclui

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 50% Médio Porte
    • 33% Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • GoLearn recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.9
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.2
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.8
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    9.2
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    GoLearn
    Ano de Fundação
    2017
    Localização da Sede
    Ballerup, Hovedstaden
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    66 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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GoLearn é uma biblioteca de aprendizado de máquina 'baterias incluídas' para Go que implementa a interface Fit/Predict do scikit-learn, para facilmente trocar estimadores por tentativa e erro. Inclui

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 50% Médio Porte
  • 33% Empresa
GoLearn recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.9
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.2
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.8
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
9.2
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
GoLearn
Ano de Fundação
2017
Localização da Sede
Ballerup, Hovedstaden
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
66 funcionários no LinkedIn®
(21)4.1 de 5
12th Mais Fácil de Usar em software Aprendizado de Máquina
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    A API de recomendações é uma ferramenta que ajuda o cliente a descobrir itens no catálogo dos usuários, a atividade do cliente em uma loja digital de um usuário é usada para recomendar itens e melhora

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 43% Pequena Empresa
    • 38% Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Personalizer recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.0
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.6
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.1
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Microsoft
    Ano de Fundação
    1975
    Localização da Sede
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,002,464 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    237,523 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    MSFT
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

A API de recomendações é uma ferramenta que ajuda o cliente a descobrir itens no catálogo dos usuários, a atividade do cliente em uma loja digital de um usuário é usada para recomendar itens e melhora

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 43% Pequena Empresa
  • 38% Empresa
Personalizer recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.0
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.6
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.1
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Microsoft
Ano de Fundação
1975
Localização da Sede
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,002,464 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
237,523 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
MSFT
(44)4.8 de 5
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Preço de Entrada:A partir de $99.00
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    B2Metric é uma plataforma de análise de dados impulsionada por IA/ML que permite que as equipes de marketing, análise de dados e CRM compreendam melhor as tendências e comportamentos dos clientes. B2

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Software de Computador
    • Serviços Financeiros
    Segmento de Mercado
    • 52% Pequena Empresa
    • 30% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de B2Metric
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    23
    Melhoria da Produtividade
    18
    Insights
    15
    Resultados
    12
    Análise
    11
    Contras
    Curva de Aprendizado
    10
    Aprendizado Difícil
    4
    Problemas de Integração
    3
    Experiência Técnica Necessária
    3
    Implementação Complexa
    2
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • B2Metric recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    10.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.8
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    9.7
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    9.8
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    B2Metric
    Ano de Fundação
    2018
    Localização da Sede
    Menlo Park, California
    Twitter
    @B2Metric
    252 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    36 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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B2Metric é uma plataforma de análise de dados impulsionada por IA/ML que permite que as equipes de marketing, análise de dados e CRM compreendam melhor as tendências e comportamentos dos clientes. B2

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Software de Computador
  • Serviços Financeiros
Segmento de Mercado
  • 52% Pequena Empresa
  • 30% Médio Porte
Prós e Contras de B2Metric
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
23
Melhoria da Produtividade
18
Insights
15
Resultados
12
Análise
11
Contras
Curva de Aprendizado
10
Aprendizado Difícil
4
Problemas de Integração
3
Experiência Técnica Necessária
3
Implementação Complexa
2
B2Metric recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
10.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.8
Facilidade de Uso
Média: 8.4
9.7
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
9.8
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
B2Metric
Ano de Fundação
2018
Localização da Sede
Menlo Park, California
Twitter
@B2Metric
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Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
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(59)4.8 de 5
2nd Mais Fácil de Usar em software Aprendizado de Máquina
Ver os principais Serviços de Consultoria para scikit-learn
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado de máquina para a linguagem de programação Python que possui vários algoritmos de classificação, regressão e agrupamento, incluindo máquinas de vetores de

    Usuários
    • Senior Software Engineer
    • Machine Learning Engineer
    Indústrias
    • Software de Computador
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 41% Empresa
    • 31% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • scikit-learn recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.2
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.6
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    9.4
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    9.4
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    scikit-learn
    Ano de Fundação
    2018
    Localização da Sede
    N/A
    Twitter
    @scikit_learn
    23,239 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado de máquina para a linguagem de programação Python que possui vários algoritmos de classificação, regressão e agrupamento, incluindo máquinas de vetores de

Usuários
  • Senior Software Engineer
  • Machine Learning Engineer
Indústrias
  • Software de Computador
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 41% Empresa
  • 31% Médio Porte
scikit-learn recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.2
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.6
Facilidade de Uso
Média: 8.4
9.4
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
9.4
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
scikit-learn
Ano de Fundação
2018
Localização da Sede
N/A
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(20)4.2 de 5
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    NVIDIA Jarvis é uma estrutura de aplicação para serviços de IA conversacional multimodal que oferece desempenho em tempo real em GPUs.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 80% Pequena Empresa
    • 15% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Jarvis recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    10.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.3
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    9.0
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    6.7
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    NVIDIA
    Ano de Fundação
    1993
    Localização da Sede
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @nvidia
    2,363,899 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    39,703 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NVDA
Descrição do Produto
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NVIDIA Jarvis é uma estrutura de aplicação para serviços de IA conversacional multimodal que oferece desempenho em tempo real em GPUs.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 80% Pequena Empresa
  • 15% Médio Porte
Jarvis recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
10.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.3
Facilidade de Uso
Média: 8.4
9.0
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
6.7
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
NVIDIA
Ano de Fundação
1993
Localização da Sede
Santa Clara, CA
Twitter
@nvidia
2,363,899 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
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39,703 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NVDA
(14)4.4 de 5
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    Spearmint é um pacote de software para realizar otimização Bayesiana que executa automaticamente experimentos (daí o nome de código spearmint) de uma maneira que ajusta iterativamente vários parâmetro

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 50% Médio Porte
    • 29% Pequena Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Spearmint recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.6
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.4
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.9
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    7.9
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Spearmint
    Localização da Sede
    N/A
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Spearmint é um pacote de software para realizar otimização Bayesiana que executa automaticamente experimentos (daí o nome de código spearmint) de uma maneira que ajusta iterativamente vários parâmetro

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 50% Médio Porte
  • 29% Pequena Empresa
Spearmint recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.6
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.4
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.9
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
7.9
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Spearmint
Localização da Sede
N/A
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Intel Data Analytics Acceleration Library (ou Intel DAAL) é uma biblioteca de desenvolvimento de software altamente otimizada para processadores de arquitetura Intel, que fornece blocos de construção

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 46% Empresa
    • 31% Pequena Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Intel(R) Data Analytics Acceleration Library recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.3
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    7.8
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    9.6
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    1968
    Localização da Sede
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @intel
    4,774,024 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    118,087 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NASDAQ:INTC
Descrição do Produto
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Intel Data Analytics Acceleration Library (ou Intel DAAL) é uma biblioteca de desenvolvimento de software altamente otimizada para processadores de arquitetura Intel, que fornece blocos de construção

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 46% Empresa
  • 31% Pequena Empresa
Intel(R) Data Analytics Acceleration Library recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.3
Facilidade de Uso
Média: 8.4
7.8
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
9.6
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
1968
Localização da Sede
Santa Clara, CA
Twitter
@intel
4,774,024 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
118,087 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NASDAQ:INTC
(1,201)4.5 de 5
Ver os principais Serviços de Consultoria para Phrase Localization Platform
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Preço de Entrada:$27.00
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    A Phrase Localization Platform é uma plataforma de linguagem única, impulsionada por IA, que integra ferramentas de tradução, pontuação e automação em um só lugar para empresas e provedores de serviço

    Usuários
    • Translator
    • Freelance Translator
    Indústrias
    • Tradução e Localização
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 59% Pequena Empresa
    • 27% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Phrase Localization Platform
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    340
    Intuitivo
    161
    Eficiência de Tradução
    148
    Serviços de Tradução
    140
    Recursos
    126
    Contras
    Problemas de Tradução
    89
    Problemas de Interface
    66
    Recursos Faltantes
    49
    Má usabilidade
    46
    Design de Interface Ruim
    43
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Phrase Localization Platform recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.9
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.0
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.9
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.7
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Phrase
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2010
    Localização da Sede
    Hamburg, Germany
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    394 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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A Phrase Localization Platform é uma plataforma de linguagem única, impulsionada por IA, que integra ferramentas de tradução, pontuação e automação em um só lugar para empresas e provedores de serviço

Usuários
  • Translator
  • Freelance Translator
Indústrias
  • Tradução e Localização
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 59% Pequena Empresa
  • 27% Médio Porte
Prós e Contras de Phrase Localization Platform
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
340
Intuitivo
161
Eficiência de Tradução
148
Serviços de Tradução
140
Recursos
126
Contras
Problemas de Tradução
89
Problemas de Interface
66
Recursos Faltantes
49
Má usabilidade
46
Design de Interface Ruim
43
Phrase Localization Platform recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.9
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.0
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.9
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.7
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Phrase
Website da Empresa
Ano de Fundação
2010
Localização da Sede
Hamburg, Germany
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
394 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    A Xilinx ML Suite permite que os desenvolvedores otimizem e implementem inferência de ML acelerada. Ela oferece suporte para muitos frameworks comuns de aprendizado de máquina, como Caffe, MxNet e Ten

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 46% Empresa
    • 31% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Xilinx Machine Learning recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.7
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.3
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.3
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    AMD
    Ano de Fundação
    1969
    Localização da Sede
    Santa Clara, California
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    36,723 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NASDAQ: AMD
Descrição do Produto
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Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

A Xilinx ML Suite permite que os desenvolvedores otimizem e implementem inferência de ML acelerada. Ela oferece suporte para muitos frameworks comuns de aprendizado de máquina, como Caffe, MxNet e Ten

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 46% Empresa
  • 31% Médio Porte
Xilinx Machine Learning recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.7
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.3
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.3
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
AMD
Ano de Fundação
1969
Localização da Sede
Santa Clara, California
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
36,723 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NASDAQ: AMD
(59)4.3 de 5
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Preço de Entrada:Grátis
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    Clarifai é um líder em orquestração e desenvolvimento de IA, ajudando organizações, equipes e desenvolvedores a construir, implantar, orquestrar e operacionalizar IA em escala. A plataforma de orquest

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Software de Computador
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 59% Pequena Empresa
    • 27% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Clarifai
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    26
    Variedade de Modelos
    25
    Recursos
    21
    Integrações fáceis
    14
    Tecnologia de IA
    12
    Contras
    Caro
    8
    Documentação Ruim
    8
    Desempenho lento
    7
    Melhoria de UX
    7
    Aprendizado Difícil
    6
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Clarifai recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.5
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.3
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.3
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.8
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Clarifai
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2013
    Localização da Sede
    Wilmington, Delaware
    Twitter
    @clarifai
    10,913 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    95 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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Clarifai é um líder em orquestração e desenvolvimento de IA, ajudando organizações, equipes e desenvolvedores a construir, implantar, orquestrar e operacionalizar IA em escala. A plataforma de orquest

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Software de Computador
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 59% Pequena Empresa
  • 27% Médio Porte
Prós e Contras de Clarifai
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
26
Variedade de Modelos
25
Recursos
21
Integrações fáceis
14
Tecnologia de IA
12
Contras
Caro
8
Documentação Ruim
8
Desempenho lento
7
Melhoria de UX
7
Aprendizado Difícil
6
Clarifai recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.5
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.3
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.3
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.8
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Clarifai
Website da Empresa
Ano de Fundação
2013
Localização da Sede
Wilmington, Delaware
Twitter
@clarifai
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(192)4.6 de 5
Otimizado para resposta rápida
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    O Minitab® Statistical Software é uma solução abrangente de análise de dados projetada para ajudar os usuários a tomar decisões informadas e baseadas em dados por meio de visualizações, análise estatí

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Automotivo
    • Dispositivos Médicos
    Segmento de Mercado
    • 50% Empresa
    • 30% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Minitab Statistical Software
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    43
    Análise de Dados
    37
    Análise Estatística
    26
    Análise
    24
    Capacidades de Análise
    22
    Contras
    Curva de Aprendizado
    16
    Caro
    13
    Dificuldade de Aprendizagem
    9
    Questões de Gestão de Dados
    7
    Não é amigável para o usuário
    7
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Minitab Statistical Software recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.5
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.6
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.7
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.4
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Minitab
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    1972
    Localização da Sede
    State College, Pennsylvania, United States
    Twitter
    @Minitab
    5,080 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    615 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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O Minitab® Statistical Software é uma solução abrangente de análise de dados projetada para ajudar os usuários a tomar decisões informadas e baseadas em dados por meio de visualizações, análise estatí

Usuários
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Indústrias
  • Automotivo
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Segmento de Mercado
  • 50% Empresa
  • 30% Médio Porte
Prós e Contras de Minitab Statistical Software
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Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
43
Análise de Dados
37
Análise Estatística
26
Análise
24
Capacidades de Análise
22
Contras
Curva de Aprendizado
16
Caro
13
Dificuldade de Aprendizagem
9
Questões de Gestão de Dados
7
Não é amigável para o usuário
7
Minitab Statistical Software recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.5
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.6
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.7
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.4
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Minitab
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Ano de Fundação
1972
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    MLBase.jl é um canivete suíço para aprendizado de máquina que não implementa algoritmos específicos de aprendizado de máquina, em vez disso, fornece uma coleção de ferramentas úteis para apoiar progra

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 55% Pequena Empresa
    • 36% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de MLBase.jl
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    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    4
    Aprendizado de Máquina
    3
    Resolução de Problemas
    3
    Flexibilidade
    2
    Variedade de Modelos
    2
    Contras
    Implementação Complexa
    3
    Complexidade
    3
    Documentação Ruim
    2
    Configuração Complexa
    1
    Navegação Difícil
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • MLBase.jl recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    7.8
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.5
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    7.5
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    7.8
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    MLBase.jl
    Localização da Sede
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MLBase.jl é um canivete suíço para aprendizado de máquina que não implementa algoritmos específicos de aprendizado de máquina, em vez disso, fornece uma coleção de ferramentas úteis para apoiar progra

Usuários
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Segmento de Mercado
  • 55% Pequena Empresa
  • 36% Médio Porte
Prós e Contras de MLBase.jl
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Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
4
Aprendizado de Máquina
3
Resolução de Problemas
3
Flexibilidade
2
Variedade de Modelos
2
Contras
Implementação Complexa
3
Complexidade
3
Documentação Ruim
2
Configuração Complexa
1
Navegação Difícil
1
MLBase.jl recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
7.8
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.5
Facilidade de Uso
Média: 8.4
7.5
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
7.8
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
MLBase.jl
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
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    Classificação Bayesiana Ingênua para Golang que realiza classificação em um número arbitrário de classes em conjuntos de strings.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 54% Pequena Empresa
    • 38% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Naive Bayesian Classification for Golang recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    7.2
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.2
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    7.4
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    7.8
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Localização da Sede
    New York City, NY
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Descrição do Produto
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Classificação Bayesiana Ingênua para Golang que realiza classificação em um número arbitrário de classes em conjuntos de strings.

Usuários
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Segmento de Mercado
  • 54% Pequena Empresa
  • 38% Médio Porte
Naive Bayesian Classification for Golang recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
7.2
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.2
Facilidade de Uso
Média: 8.4
7.4
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
7.8
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Localização da Sede
New York City, NY
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    Figaro é uma linguagem de programação probabilística que suporta o desenvolvimento de modelos probabilísticos muito ricos e fornece algoritmos de raciocínio que podem ser aplicados aos modelos para ti

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 55% Pequena Empresa
    • 27% Médio Porte
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  • Figaro recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.7
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    7.9
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.9
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Figaro
    Localização da Sede
    N
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Descrição do Produto
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Figaro é uma linguagem de programação probabilística que suporta o desenvolvimento de modelos probabilísticos muito ricos e fornece algoritmos de raciocínio que podem ser aplicados aos modelos para ti

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 55% Pequena Empresa
  • 27% Médio Porte
Figaro recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.7
Facilidade de Uso
Média: 8.4
7.9
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.9
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Figaro
Localização da Sede
N
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1 funcionários no LinkedIn®
(11)4.0 de 5
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    warpt-ctc é uma função de perda útil para realizar aprendizado supervisionado em dados de sequência, sem a necessidade de um alinhamento entre dados de entrada e rótulos que pode ser usado para treina

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 36% Pequena Empresa
    • 36% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • warpt-ctc recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    6.7
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    7.7
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    7.5
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    5.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Baidu
    Ano de Fundação
    2000
    Localização da Sede
    Beijing, China
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    25,961 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NASDAQ:BIDU
    Receita Total (USD mm)
    $107,074
Descrição do Produto
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warpt-ctc é uma função de perda útil para realizar aprendizado supervisionado em dados de sequência, sem a necessidade de um alinhamento entre dados de entrada e rótulos que pode ser usado para treina

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 36% Pequena Empresa
  • 36% Médio Porte
warpt-ctc recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
6.7
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
7.7
Facilidade de Uso
Média: 8.4
7.5
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
5.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Baidu
Ano de Fundação
2000
Localização da Sede
Beijing, China
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
25,961 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NASDAQ:BIDU
Receita Total (USD mm)
$107,074
(13)4.3 de 5
15th Mais Fácil de Usar em software Aprendizado de Máquina
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    Weka é um conjunto de algoritmos de aprendizado de máquina para tarefas de mineração de dados que podem ser aplicados diretamente a um conjunto de dados ou chamados a partir de seu próprio código Java

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 77% Empresa
    • 23% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Weka recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.1
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.2
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    7.9
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    9.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Weka
    Ano de Fundação
    1964
    Localização da Sede
    Hamilton, NZ
    Twitter
    @WekaMOOC
    1,490 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Weka é um conjunto de algoritmos de aprendizado de máquina para tarefas de mineração de dados que podem ser aplicados diretamente a um conjunto de dados ou chamados a partir de seu próprio código Java

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 77% Empresa
  • 23% Médio Porte
Weka recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.1
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.2
Facilidade de Uso
Média: 8.4
7.9
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
9.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Weka
Ano de Fundação
1964
Localização da Sede
Hamilton, NZ
Twitter
@WekaMOOC
1,490 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1 funcionários no LinkedIn®
(13)4.4 de 5
10th Mais Fácil de Usar em software Aprendizado de Máquina
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    XGBoost é uma biblioteca de aumento de gradiente distribuído otimizada que é eficiente, flexível e portátil, implementa algoritmos de aprendizado de máquina sob o framework de Aumento de Gradiente e f

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 46% Pequena Empresa
    • 31% Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • XGBoost recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.9
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    7.6
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.3
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    XGBoost
    Ano de Fundação
    2008
    Localização da Sede
    San Francisco, US
    Twitter
    @github
    2,626,894 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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XGBoost é uma biblioteca de aumento de gradiente distribuído otimizada que é eficiente, flexível e portátil, implementa algoritmos de aprendizado de máquina sob o framework de Aumento de Gradiente e f

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 46% Pequena Empresa
  • 31% Empresa
XGBoost recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.9
Facilidade de Uso
Média: 8.4
7.6
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.3
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
XGBoost
Ano de Fundação
2008
Localização da Sede
San Francisco, US
Twitter
@github
2,626,894 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    SAS® Model Manager é uma aplicação baseada na web que permite que as organizações registrem, modifiquem, acompanhem, pontuem, publiquem e relatem modelos analíticos. As organizações podem armazenar mo

    Usuários
    • Inside Sales Manager
    Indústrias
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 53% Empresa
    • 21% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de SAS Model Manager
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Gestão de Modelos
    6
    Variedade de Modelos
    5
    Facilidade de Uso
    3
    Análise
    2
    Automação
    2
    Contras
    Dificuldade de Integração
    2
    Experiência Técnica Necessária
    2
    Complexidade
    1
    Aprendizado Difícil
    1
    Navegação Difícil
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • SAS Model Manager recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    7.9
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.3
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.6
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    7.2
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    1976
    Localização da Sede
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,921 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    17,528 funcionários no LinkedIn®
    Telefone
    1-800-727-0025
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

SAS® Model Manager é uma aplicação baseada na web que permite que as organizações registrem, modifiquem, acompanhem, pontuem, publiquem e relatem modelos analíticos. As organizações podem armazenar mo

Usuários
  • Inside Sales Manager
Indústrias
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 53% Empresa
  • 21% Pequena Empresa
Prós e Contras de SAS Model Manager
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Gestão de Modelos
6
Variedade de Modelos
5
Facilidade de Uso
3
Análise
2
Automação
2
Contras
Dificuldade de Integração
2
Experiência Técnica Necessária
2
Complexidade
1
Aprendizado Difícil
1
Navegação Difícil
1
SAS Model Manager recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
7.9
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.3
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.6
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
7.2
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
1976
Localização da Sede
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,921 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
17,528 funcionários no LinkedIn®
Telefone
1-800-727-0025
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Black Crow AI é um aplicativo do Shopify que prevê padrões de comportamento de compras para adquirir e alcançar mais clientes de forma eficiente em canais de marketing digital. Nós potencializamos o c

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 58% Pequena Empresa
    • 33% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Black Crow AI
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Análise
    3
    Percepções do Cliente
    3
    Suporte ao Cliente
    3
    Útil
    3
    Crescimento Empresarial
    2
    Contras
    Gestão de Dados
    1
    Limitações de Recursos
    1
    Dificuldades de Integração
    1
    Problemas de Integração
    1
    Curva de Aprendizado
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Black Crow AI recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    10.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.8
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    10.0
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    10.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Localização da Sede
    New York, NY
    Twitter
    @BlackCrowAI
    304 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    100 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Black Crow AI é um aplicativo do Shopify que prevê padrões de comportamento de compras para adquirir e alcançar mais clientes de forma eficiente em canais de marketing digital. Nós potencializamos o c

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 58% Pequena Empresa
  • 33% Médio Porte
Prós e Contras de Black Crow AI
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Análise
3
Percepções do Cliente
3
Suporte ao Cliente
3
Útil
3
Crescimento Empresarial
2
Contras
Gestão de Dados
1
Limitações de Recursos
1
Dificuldades de Integração
1
Problemas de Integração
1
Curva de Aprendizado
1
Black Crow AI recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
10.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.8
Facilidade de Uso
Média: 8.4
10.0
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
10.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Localização da Sede
New York, NY
Twitter
@BlackCrowAI
304 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
100 funcionários no LinkedIn®
(10)4.0 de 5
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    rapaio é uma caixa de ferramentas de estatísticas, mineração de dados e aprendizado de máquina

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 60% Pequena Empresa
    • 40% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de rapaio
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    4
    Intuitivo
    2
    Aprendizado de Máquina
    2
    Análise
    1
    Suporte ao Cliente
    1
    Contras
    Limitações da IA
    1
    Aprendizado Difícil
    1
    Dificuldade para Iniciantes
    1
    Diversidade Limitada
    1
    Recursos Faltantes
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • rapaio recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    5.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    7.7
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    6.9
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    5.8
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    rapaio
    Localização da Sede
    N/A
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

rapaio é uma caixa de ferramentas de estatísticas, mineração de dados e aprendizado de máquina

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 60% Pequena Empresa
  • 40% Médio Porte
Prós e Contras de rapaio
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
4
Intuitivo
2
Aprendizado de Máquina
2
Análise
1
Suporte ao Cliente
1
Contras
Limitações da IA
1
Aprendizado Difícil
1
Dificuldade para Iniciantes
1
Diversidade Limitada
1
Recursos Faltantes
1
rapaio recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
5.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
7.7
Facilidade de Uso
Média: 8.4
6.9
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
5.8
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
rapaio
Localização da Sede
N/A
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Crossing Minds é a plataforma mais inteligente que impulsiona recomendações perceptivas que promovem a descoberta e o engajamento online. Fundada e liderada por pioneiros de IA de renome mundial e ali

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 48% Médio Porte
    • 40% Pequena Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Crossing Minds recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    10.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.7
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    9.8
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    10.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    2017
    Localização da Sede
    San Francisco, US
    Twitter
    @crossing_minds
    1,139 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    21 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Crossing Minds é a plataforma mais inteligente que impulsiona recomendações perceptivas que promovem a descoberta e o engajamento online. Fundada e liderada por pioneiros de IA de renome mundial e ali

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 48% Médio Porte
  • 40% Pequena Empresa
Crossing Minds recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
10.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.7
Facilidade de Uso
Média: 8.4
9.8
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
10.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
2017
Localização da Sede
San Francisco, US
Twitter
@crossing_minds
1,139 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
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21 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Conjecture é uma estrutura para construir modelos de aprendizado de máquina no Hadoop usando o Scalding DSL que permite o desenvolvimento de modelos estatísticos como componentes viáveis em uma ampla

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 64% Pequena Empresa
    • 18% Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Conjecture recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    6.7
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.1
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.8
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.3
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Conjecture
    Ano de Fundação
    2018
    Localização da Sede
    Perth, Australia
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
Descrição do Produto
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Conjecture é uma estrutura para construir modelos de aprendizado de máquina no Hadoop usando o Scalding DSL que permite o desenvolvimento de modelos estatísticos como componentes viáveis em uma ampla

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 64% Pequena Empresa
  • 18% Empresa
Conjecture recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
6.7
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.1
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.8
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.3
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Conjecture
Ano de Fundação
2018
Localização da Sede
Perth, Australia
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    zAdviser usa aprendizado de máquina para encontrar correlações entre comportamentos de desenvolvedores e indicadores-chave de desempenho (KPIs) com base em dados de DevOps e dados de uso de produtos C

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 50% Empresa
    • 30% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de BMC Compuware zAdviser
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    3
    Suporte ao Cliente
    2
    Aprendizado de Máquina
    2
    Análise
    1
    Configuração Fácil
    1
    Contras
    Complexidade
    1
    Personalização Limitada
    1
    Não Intuitivo
    1
    Design de Interface Ruim
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • BMC Compuware zAdviser recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    7.2
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.6
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.6
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.3
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    BMC Software
    Ano de Fundação
    1980
    Localização da Sede
    Houston, TX
    Twitter
    @BMCSoftware
    49,477 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    9,760 funcionários no LinkedIn®
    Telefone
    713 918 8800
Descrição do Produto
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zAdviser usa aprendizado de máquina para encontrar correlações entre comportamentos de desenvolvedores e indicadores-chave de desempenho (KPIs) com base em dados de DevOps e dados de uso de produtos C

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 50% Empresa
  • 30% Pequena Empresa
Prós e Contras de BMC Compuware zAdviser
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
3
Suporte ao Cliente
2
Aprendizado de Máquina
2
Análise
1
Configuração Fácil
1
Contras
Complexidade
1
Personalização Limitada
1
Não Intuitivo
1
Design de Interface Ruim
1
BMC Compuware zAdviser recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
7.2
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.6
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.6
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.3
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
BMC Software
Ano de Fundação
1980
Localização da Sede
Houston, TX
Twitter
@BMCSoftware
49,477 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
9,760 funcionários no LinkedIn®
Telefone
713 918 8800
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Apache PredictionIO é um servidor de aprendizado de máquina de código aberto construído sobre uma pilha de código aberto de ponta para desenvolvedores e cientistas de dados criarem motores preditivos

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 39% Pequena Empresa
    • 33% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Apache PredictionIO recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    10.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.8
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.4
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    10.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    1999
    Localização da Sede
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,927 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,298 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Apache PredictionIO é um servidor de aprendizado de máquina de código aberto construído sobre uma pilha de código aberto de ponta para desenvolvedores e cientistas de dados criarem motores preditivos

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 39% Pequena Empresa
  • 33% Médio Porte
Apache PredictionIO recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
10.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.8
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.4
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
10.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
1999
Localização da Sede
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,927 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
2,298 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    go-galib é um algoritmo genético para Go/Golang

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 50% Pequena Empresa
    • 43% Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Genetic Algorithms for Go/Golang recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.2
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.1
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    7.6
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    7.5
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Localização da Sede
    N/A
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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go-galib é um algoritmo genético para Go/Golang

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 50% Pequena Empresa
  • 43% Empresa
Genetic Algorithms for Go/Golang recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.2
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.1
Facilidade de Uso
Média: 8.4
7.6
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
7.5
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Localização da Sede
N/A
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    SuperLearner é um pacote que implementa o método de previsão super learner e contém uma biblioteca de algoritmos de previsão para serem usados no super learner.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 38% Pequena Empresa
    • 31% Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • SuperLearner recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.3
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.5
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    5.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    2018
    Localização da Sede
    Miami, US
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,201 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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SuperLearner é um pacote que implementa o método de previsão super learner e contém uma biblioteca de algoritmos de previsão para serem usados no super learner.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 38% Pequena Empresa
  • 31% Empresa
SuperLearner recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.3
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.5
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
5.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
2018
Localização da Sede
Miami, US
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1,201 funcionários no LinkedIn®
(14)4.1 de 5
17th Mais Fácil de Usar em software Aprendizado de Máquina
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    MLlib é a biblioteca de aprendizado de máquina (ML) do Spark que torna o aprendizado de máquina prático escalável e fácil. Ela fornece Algoritmos de ML: algoritmos de aprendizado comuns, como classifi

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 50% Médio Porte
    • 29% Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • MLlib recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    7.6
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.8
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    7.3
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    7.9
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    1999
    Localização da Sede
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,927 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,298 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

MLlib é a biblioteca de aprendizado de máquina (ML) do Spark que torna o aprendizado de máquina prático escalável e fácil. Ela fornece Algoritmos de ML: algoritmos de aprendizado comuns, como classifi

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 50% Médio Porte
  • 29% Empresa
MLlib recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
7.6
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.8
Facilidade de Uso
Média: 8.4
7.3
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
7.9
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
1999
Localização da Sede
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,927 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
2,298 funcionários no LinkedIn®
(10)4.6 de 5
1st Mais Fácil de Usar em software Aprendizado de Máquina
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Crab, também conhecido como scikits.recommender, é uma estrutura Python para construir motores de recomendação que se integram com o mundo dos pacotes científicos Python (numpy, scipy, matplotlib), fo

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 50% Pequena Empresa
    • 40% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Crab recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.5
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.7
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    9.3
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    9.2
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Crab
    Ano de Fundação
    2012
    Localização da Sede
    N/A
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    23 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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Crab, também conhecido como scikits.recommender, é uma estrutura Python para construir motores de recomendação que se integram com o mundo dos pacotes científicos Python (numpy, scipy, matplotlib), fo

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 50% Pequena Empresa
  • 40% Médio Porte
Crab recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.5
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.7
Facilidade de Uso
Média: 8.4
9.3
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
9.2
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Crab
Ano de Fundação
2012
Localização da Sede
N/A
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
23 funcionários no LinkedIn®
(14)4.5 de 5
16th Mais Fácil de Usar em software Aprendizado de Máquina
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    python-recsys é uma biblioteca python para implementar um sistema de recomendação.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 50% Empresa
    • 36% Pequena Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • python-recsys recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.4
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.3
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.7
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    9.2
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    BLLIP Parser
    Ano de Fundação
    2003
    Localização da Sede
    N/A
    Twitter
    @ThePSF
    683,927 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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python-recsys é uma biblioteca python para implementar um sistema de recomendação.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 50% Empresa
  • 36% Pequena Empresa
python-recsys recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.4
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.3
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.7
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
9.2
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
BLLIP Parser
Ano de Fundação
2003
Localização da Sede
N/A
Twitter
@ThePSF
683,927 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
2 funcionários no LinkedIn®
(15)4.4 de 5
14th Mais Fácil de Usar em software Aprendizado de Máquina
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    Torch é uma estrutura de computação científica com amplo suporte para algoritmos de aprendizado de máquina que prioriza GPUs.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 40% Empresa
    • 40% Pequena Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Torch recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    7.8
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.9
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.1
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.3
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    2017
    Localização da Sede
    San Francisco, US
    Twitter
    @torchlabs
    3,115 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    400 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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Torch é uma estrutura de computação científica com amplo suporte para algoritmos de aprendizado de máquina que prioriza GPUs.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 40% Empresa
  • 40% Pequena Empresa
Torch recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
7.8
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.9
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.1
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.3
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
2017
Localização da Sede
San Francisco, US
Twitter
@torchlabs
3,115 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Escolha Seu Caminho: Instale o PyTorch Localmente ou Inicie Instantaneamente em Plataformas de Nuvem Suportadas

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 43% Pequena Empresa
    • 38% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de PyTorch
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    6
    Aprendizado de Máquina
    5
    Variedade de Modelos
    4
    Documentação
    3
    Qualidade
    3
    Contras
    Aprendizado Difícil
    2
    Documentação Ruim
    2
    Problemas de Compatibilidade
    1
    Imprecisão
    1
    Problemas de atraso
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • PyTorch recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.6
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    7.9
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.3
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Jetware
    Ano de Fundação
    2017
    Localização da Sede
    Roma, IT
    Twitter
    @jetware_io
    25 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Escolha Seu Caminho: Instale o PyTorch Localmente ou Inicie Instantaneamente em Plataformas de Nuvem Suportadas

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 43% Pequena Empresa
  • 38% Médio Porte
Prós e Contras de PyTorch
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
6
Aprendizado de Máquina
5
Variedade de Modelos
4
Documentação
3
Qualidade
3
Contras
Aprendizado Difícil
2
Documentação Ruim
2
Problemas de Compatibilidade
1
Imprecisão
1
Problemas de atraso
1
PyTorch recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.6
Facilidade de Uso
Média: 8.4
7.9
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.3
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Jetware
Ano de Fundação
2017
Localização da Sede
Roma, IT
Twitter
@jetware_io
25 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
2 funcionários no LinkedIn®
(12)4.1 de 5
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Milk é um kit de ferramentas de aprendizado de máquina em Python que se concentra na classificação supervisionada com vários classificadores disponíveis: SVMs (baseados em libsvm), k-NN, florestas ale

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 50% Médio Porte
    • 42% Pequena Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • MILK recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    7.8
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    7.3
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    7.0
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    7.8
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    MILK
    Ano de Fundação
    2008
    Localização da Sede
    New York, NY
    Twitter
    @github
    2,626,894 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    5,749 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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Milk é um kit de ferramentas de aprendizado de máquina em Python que se concentra na classificação supervisionada com vários classificadores disponíveis: SVMs (baseados em libsvm), k-NN, florestas ale

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 50% Médio Porte
  • 42% Pequena Empresa
MILK recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
7.8
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
7.3
Facilidade de Uso
Média: 8.4
7.0
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
7.8
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
MILK
Ano de Fundação
2008
Localização da Sede
New York, NY
Twitter
@github
2,626,894 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
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5,749 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    DecisionTree.jl é um classificador em Julia com a implementação do algoritmo ID3 com poda posterior (poda pessimista), bagging paralelizado (florestas aleatórias), boosting adaptativo (tocos de decisã

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 36% Médio Porte
    • 36% Pequena Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • DecisionTree.jl recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    7.4
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    6.9
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    6.7
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Localização da Sede
    N/A
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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DecisionTree.jl é um classificador em Julia com a implementação do algoritmo ID3 com poda posterior (poda pessimista), bagging paralelizado (florestas aleatórias), boosting adaptativo (tocos de decisã

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 36% Médio Porte
  • 36% Pequena Empresa
DecisionTree.jl recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
7.4
Facilidade de Uso
Média: 8.4
6.9
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
6.7
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Localização da Sede
N/A
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    Vowpal Wabbit é um sistema de aprendizado de máquina que avança a fronteira do aprendizado de máquina com técnicas como aprendizado online, hashing, allreduce, reduções, learning2search, aprendizado a

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 46% Médio Porte
    • 31% Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Vowpal Wabbit recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    8.8
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.0
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    6.7
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Localização da Sede
    N/A
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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Vowpal Wabbit é um sistema de aprendizado de máquina que avança a fronteira do aprendizado de máquina com técnicas como aprendizado online, hashing, allreduce, reduções, learning2search, aprendizado a

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 46% Médio Porte
  • 31% Empresa
Vowpal Wabbit recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
0.0
Nenhuma informação disponível
8.8
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.0
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
6.7
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Localização da Sede
N/A
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1 funcionários no LinkedIn®
(13)4.2 de 5
18th Mais Fácil de Usar em software Aprendizado de Máquina
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    Apache Mahout é um software que constrói um ambiente para criar rapidamente aplicações de aprendizado de máquina escaláveis e de alto desempenho, ele fornece três características principais: Um ambien

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 46% Médio Porte
    • 31% Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Mahout recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.6
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    7.1
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.8
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    7.6
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    1999
    Localização da Sede
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,927 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,298 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Apache Mahout é um software que constrói um ambiente para criar rapidamente aplicações de aprendizado de máquina escaláveis e de alto desempenho, ele fornece três características principais: Um ambien

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 46% Médio Porte
  • 31% Empresa
Mahout recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.6
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
7.1
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.8
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
7.6
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
1999
Localização da Sede
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,927 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
2,298 funcionários no LinkedIn®
(12)4.2 de 5
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    Vivas.AI é um mercado único para acessar uma ampla gama de modelos de IA para diversos casos de uso em diferentes indústrias. Vivas.AI desloca o equilíbrio de poder dos engenheiros de ML para os enge

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 50% Médio Porte
    • 50% Pequena Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Vivas.AI recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.8
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.3
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    9.2
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Vivas.AI
    Ano de Fundação
    2022
    Localização da Sede
    Chennai, IN
    Twitter
    @vivas_ai
    5 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Vivas.AI é um mercado único para acessar uma ampla gama de modelos de IA para diversos casos de uso em diferentes indústrias. Vivas.AI desloca o equilíbrio de poder dos engenheiros de ML para os enge

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 50% Médio Porte
  • 50% Pequena Empresa
Vivas.AI recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.8
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.3
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
9.2
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Vivas.AI
Ano de Fundação
2022
Localização da Sede
Chennai, IN
Twitter
@vivas_ai
5 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
3 funcionários no LinkedIn®
(11)4.5 de 5
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    Recommender é uma ferramenta que analisa o feedback de alguns usuários (implícito e explícito) e suas preferências por alguns itens para aprender padrões e prever os produtos mais adequados para um us

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 45% Médio Porte
    • 27% Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Recommender recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    7.8
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.6
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.8
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.3
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Google
    Ano de Fundação
    1998
    Localização da Sede
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,750,646 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    310,061 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NASDAQ:GOOG
Descrição do Produto
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Recommender é uma ferramenta que analisa o feedback de alguns usuários (implícito e explícito) e suas preferências por alguns itens para aprender padrões e prever os produtos mais adequados para um us

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 45% Médio Porte
  • 27% Empresa
Recommender recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
7.8
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.6
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.8
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.3
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Google
Ano de Fundação
1998
Localização da Sede
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,750,646 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
310,061 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NASDAQ:GOOG
(356)4.2 de 5
Otimizado para resposta rápida
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Spotfire é uma plataforma de ciência de dados visual projetada para ajudar organizações a enfrentar desafios complexos e específicos da indústria através do uso eficaz de dados. Esta solução oferece u

    Usuários
    • Student
    • Manager
    Indústrias
    • Petróleo e Energia
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 53% Empresa
    • 25% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Spotfire Analytics
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    41
    Visualização de Dados
    35
    Insights
    23
    Visualização
    23
    Recursos
    19
    Contras
    Curva de Aprendizado
    26
    Caro
    19
    Dificuldade de Aprendizagem
    17
    Complexidade
    13
    Limitações
    12
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Spotfire Analytics recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.4
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.1
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    7.8
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    7.7
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Spotfire
    Website da Empresa
    Localização da Sede
    N/A
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    103 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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Spotfire é uma plataforma de ciência de dados visual projetada para ajudar organizações a enfrentar desafios complexos e específicos da indústria através do uso eficaz de dados. Esta solução oferece u

Usuários
  • Student
  • Manager
Indústrias
  • Petróleo e Energia
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 53% Empresa
  • 25% Médio Porte
Prós e Contras de Spotfire Analytics
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
41
Visualização de Dados
35
Insights
23
Visualização
23
Recursos
19
Contras
Curva de Aprendizado
26
Caro
19
Dificuldade de Aprendizagem
17
Complexidade
13
Limitações
12
Spotfire Analytics recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.4
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.1
Facilidade de Uso
Média: 8.4
7.8
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
7.7
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Spotfire
Website da Empresa
Localização da Sede
N/A
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
103 funcionários no LinkedIn®
(20)4.4 de 5
19th Mais Fácil de Usar em software Aprendizado de Máquina
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    O Kit de Ferramentas de Aprendizado de Máquina para Kubernetes

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 45% Pequena Empresa
    • 40% Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Kubeflow
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Armazenamento em Nuvem
    1
    Facilidade de Uso
    1
    Contras
    Implementação Complexa
    1
    Configuração Complexa
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Kubeflow recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.1
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    7.5
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    7.3
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    6.7
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Kubeflow
    Ano de Fundação
    2017
    Localização da Sede
    Sunnyvale, US
    Twitter
    @kubeflow
    6,383 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    17 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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O Kit de Ferramentas de Aprendizado de Máquina para Kubernetes

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 45% Pequena Empresa
  • 40% Empresa
Prós e Contras de Kubeflow
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Armazenamento em Nuvem
1
Facilidade de Uso
1
Contras
Implementação Complexa
1
Configuração Complexa
1
Kubeflow recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.1
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
7.5
Facilidade de Uso
Média: 8.4
7.3
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
6.7
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Kubeflow
Ano de Fundação
2017
Localização da Sede
Sunnyvale, US
Twitter
@kubeflow
6,383 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
17 funcionários no LinkedIn®
(10)4.3 de 5
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    Ganitha é uma biblioteca de código aberto (derivada da palavra sânscrita para matemática, ou ciência da computação) é uma biblioteca Scalding com foco em aprendizado de máquina e análise estatística.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Marketing e Publicidade
    Segmento de Mercado
    • 80% Médio Porte
    • 20% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Ganitha
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    5
    Big Data
    4
    Variedade de Modelos
    4
    Integrações
    3
    Flexibilidade
    2
    Contras
    Documentação Ruim
    3
    Aprendizado Difícil
    2
    Problemas de atraso
    1
    Curva de Aprendizado
    1
    Personalização Limitada
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Ganitha recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    6.7
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    6.5
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    0.0
    Nenhuma informação disponível
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Tresata
    Ano de Fundação
    2011
    Localização da Sede
    Charlotte, NC
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    26 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Ganitha é uma biblioteca de código aberto (derivada da palavra sânscrita para matemática, ou ciência da computação) é uma biblioteca Scalding com foco em aprendizado de máquina e análise estatística.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Marketing e Publicidade
Segmento de Mercado
  • 80% Médio Porte
  • 20% Pequena Empresa
Prós e Contras de Ganitha
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
5
Big Data
4
Variedade de Modelos
4
Integrações
3
Flexibilidade
2
Contras
Documentação Ruim
3
Aprendizado Difícil
2
Problemas de atraso
1
Curva de Aprendizado
1
Personalização Limitada
1
Ganitha recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
0.0
Nenhuma informação disponível
6.7
Facilidade de Uso
Média: 8.4
6.5
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
0.0
Nenhuma informação disponível
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Tresata
Ano de Fundação
2011
Localização da Sede
Charlotte, NC
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
26 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    Reconhecimento de Padrões e Aprendizado de Máquina é uma implementação em Matlab dos algoritmos.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 45% Pequena Empresa
    • 27% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Patern Recognition and Machine Learning Toolbox recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    7.6
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    7.6
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.9
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Localização da Sede
    N/A
    Twitter
    @michigangraham
    116 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Reconhecimento de Padrões e Aprendizado de Máquina é uma implementação em Matlab dos algoritmos.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 45% Pequena Empresa
  • 27% Médio Porte
Patern Recognition and Machine Learning Toolbox recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
7.6
Facilidade de Uso
Média: 8.4
7.6
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.9
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Localização da Sede
N/A
Twitter
@michigangraham
116 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1 funcionários no LinkedIn®
(12)4.4 de 5
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    Breeze é uma biblioteca de processamento numérico para Scala.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 67% Médio Porte
    • 33% Pequena Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Beeze recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    6.7
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    7.3
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    7.1
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    7.9
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    ScalaNLP
    Localização da Sede
    N/A
    Twitter
    @ScalaNLP
    194 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Breeze é uma biblioteca de processamento numérico para Scala.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 67% Médio Porte
  • 33% Pequena Empresa
Beeze recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
6.7
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
7.3
Facilidade de Uso
Média: 8.4
7.1
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
7.9
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
ScalaNLP
Localização da Sede
N/A
Twitter
@ScalaNLP
194 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1 funcionários no LinkedIn®
(14)4.8 de 5
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    DagsHub é uma plataforma que permite criar facilmente conjuntos de dados de alta qualidade para melhor desempenho do modelo. Uma única plataforma de IA para curar dados de visão, áudio e documentos.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 50% Pequena Empresa
    • 43% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de DagsHub
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Gestão de Dados
    12
    Gestão de Modelos
    12
    Colaboração
    11
    Recursos
    10
    Plataforma Integrada
    10
    Contras
    Funcionalidade Limitada
    2
    Tratamento de Erros
    1
    Caro
    1
    Personalização Limitada
    1
    Acesso Gratuito Limitado
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • DagsHub recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.4
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.2
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    9.3
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    9.2
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    DagsHub
    Localização da Sede
    San Francisco, US
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    19 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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DagsHub é uma plataforma que permite criar facilmente conjuntos de dados de alta qualidade para melhor desempenho do modelo. Uma única plataforma de IA para curar dados de visão, áudio e documentos.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 50% Pequena Empresa
  • 43% Médio Porte
Prós e Contras de DagsHub
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Gestão de Dados
12
Gestão de Modelos
12
Colaboração
11
Recursos
10
Plataforma Integrada
10
Contras
Funcionalidade Limitada
2
Tratamento de Erros
1
Caro
1
Personalização Limitada
1
Acesso Gratuito Limitado
1
DagsHub recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.4
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.2
Facilidade de Uso
Média: 8.4
9.3
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
9.2
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
DagsHub
Localização da Sede
San Francisco, US
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
19 funcionários no LinkedIn®
(13)4.4 de 5
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    MLKit é uma estrutura de aprendizado de máquina escrita em Swift que apresenta algoritmos de aprendizado de máquina que lidam com o tema de regressão para fornecer aos desenvolvedores um conjunto de f

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 46% Pequena Empresa
    • 31% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de MLKit
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    3
    Integrações
    3
    Variedade de Modelos
    3
    Documentação
    1
    Recursos
    1
    Contras
    Caro
    1
    Imprecisão
    1
    Capacidade Limitada
    1
    Diversidade Limitada
    1
    Recursos Limitados
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • MLKit recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    9.3
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    9.2
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    0.0
    Nenhuma informação disponível
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    MLKit
    Localização da Sede
    N/A
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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MLKit é uma estrutura de aprendizado de máquina escrita em Swift que apresenta algoritmos de aprendizado de máquina que lidam com o tema de regressão para fornecer aos desenvolvedores um conjunto de f

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 46% Pequena Empresa
  • 31% Médio Porte
Prós e Contras de MLKit
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
3
Integrações
3
Variedade de Modelos
3
Documentação
1
Recursos
1
Contras
Caro
1
Imprecisão
1
Capacidade Limitada
1
Diversidade Limitada
1
Recursos Limitados
1
MLKit recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
0.0
Nenhuma informação disponível
9.3
Facilidade de Uso
Média: 8.4
9.2
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
0.0
Nenhuma informação disponível
Detalhes do Vendedor
Vendedor
MLKit
Localização da Sede
N/A
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    Neo4j Graph Data Science é um mecanismo de ciência de dados e aprendizado de máquina que utiliza os relacionamentos em seus dados para melhorar as previsões. Ele se integra aos ecossistemas de dados e

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 44% Médio Porte
    • 38% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Neo4j Graph Data Science
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Resolução de Problemas
    2
    Capacidades de IA
    1
    Suporte ao Cliente
    1
    Análise de Dados
    1
    Documentação
    1
    Contras
    Dificuldade para iniciantes
    1
    Questões de Custo
    1
    Aprendizado Difícil
    1
    Dificuldade para Iniciantes
    1
    Caro
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Neo4j Graph Data Science recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.4
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.5
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.8
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.3
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Neo4j
    Ano de Fundação
    2007
    Localização da Sede
    San Mateo, CA
    Twitter
    @neo4j
    46,335 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    905 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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Neo4j Graph Data Science é um mecanismo de ciência de dados e aprendizado de máquina que utiliza os relacionamentos em seus dados para melhorar as previsões. Ele se integra aos ecossistemas de dados e

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 44% Médio Porte
  • 38% Pequena Empresa
Prós e Contras de Neo4j Graph Data Science
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Resolução de Problemas
2
Capacidades de IA
1
Suporte ao Cliente
1
Análise de Dados
1
Documentação
1
Contras
Dificuldade para iniciantes
1
Questões de Custo
1
Aprendizado Difícil
1
Dificuldade para Iniciantes
1
Caro
1
Neo4j Graph Data Science recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.4
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.5
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.8
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.3
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Neo4j
Ano de Fundação
2007
Localização da Sede
San Mateo, CA
Twitter
@neo4j
46,335 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
905 funcionários no LinkedIn®
(517)4.3 de 5
Ver os principais Serviços de Consultoria para SAP HANA Cloud
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    SAP HANA Cloud é um banco de dados moderno como serviço (DBaaS) que impulsiona a próxima geração de aplicativos de dados inteligentes. SAP HANA Cloud oferece uma vantagem competitiva ao incorporar fer

    Usuários
    • Consultant
    • SAP Consultant
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 64% Empresa
    • 23% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de SAP HANA Cloud
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    13
    Computação em Nuvem
    10
    Integrações fáceis
    10
    Recursos
    9
    Integrações
    9
    Contras
    Caro
    9
    Complexidade
    8
    Curva de Aprendizado
    8
    Implementação Complexa
    6
    Dificuldade de Aprendizagem
    6
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • SAP HANA Cloud recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.5
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.1
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.1
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    7.8
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    SAP
    Ano de Fundação
    1972
    Localização da Sede
    Walldorf
    Twitter
    @SAP
    299,880 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    129,051 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NYSE:SAP
Descrição do Produto
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SAP HANA Cloud é um banco de dados moderno como serviço (DBaaS) que impulsiona a próxima geração de aplicativos de dados inteligentes. SAP HANA Cloud oferece uma vantagem competitiva ao incorporar fer

Usuários
  • Consultant
  • SAP Consultant
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 64% Empresa
  • 23% Médio Porte
Prós e Contras de SAP HANA Cloud
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
13
Computação em Nuvem
10
Integrações fáceis
10
Recursos
9
Integrações
9
Contras
Caro
9
Complexidade
8
Curva de Aprendizado
8
Implementação Complexa
6
Dificuldade de Aprendizagem
6
SAP HANA Cloud recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.5
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.1
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.1
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
7.8
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
SAP
Ano de Fundação
1972
Localização da Sede
Walldorf
Twitter
@SAP
299,880 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
129,051 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NYSE:SAP
(90)4.4 de 5
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Dataloop é uma plataforma de desenvolvimento de IA de ponta que está transformando a maneira como as organizações constroem aplicações de IA. Nossa plataforma é meticulosamente elaborada para atender

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Software de Computador
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 39% Médio Porte
    • 32% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Dataloop
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    30
    Eficiência de Anotação
    14
    Ferramentas de Anotação
    13
    Gestão de Dados
    13
    Eficiência
    11
    Contras
    Problemas de Desempenho
    9
    Aprendizado Difícil
    8
    Problemas de atraso
    8
    Desempenho lento
    7
    Carregamento Lento
    6
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Dataloop recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.8
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.8
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.9
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.8
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Dataloop
    Ano de Fundação
    2017
    Localização da Sede
    Herzliya, IL
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    72 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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Dataloop é uma plataforma de desenvolvimento de IA de ponta que está transformando a maneira como as organizações constroem aplicações de IA. Nossa plataforma é meticulosamente elaborada para atender

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Software de Computador
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 39% Médio Porte
  • 32% Pequena Empresa
Prós e Contras de Dataloop
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
30
Eficiência de Anotação
14
Ferramentas de Anotação
13
Gestão de Dados
13
Eficiência
11
Contras
Problemas de Desempenho
9
Aprendizado Difícil
8
Problemas de atraso
8
Desempenho lento
7
Carregamento Lento
6
Dataloop recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.8
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.8
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.9
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.8
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Dataloop
Ano de Fundação
2017
Localização da Sede
Herzliya, IL
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
72 funcionários no LinkedIn®
(61)4.8 de 5
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Preço de Entrada:Entre em Contato
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Gerencie, organize e rotule dados multimodais, como imagens, vídeos, áudios, documentos, textos e arquivos DICOM – tudo em uma única plataforma. Transforme petabytes de dados não estruturados em dados

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Software de Computador
    • Hospital e Cuidados de Saúde
    Segmento de Mercado
    • 51% Pequena Empresa
    • 41% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Encord
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Eficiência de Anotação
    10
    Ferramentas de Anotação
    10
    Facilidade de Uso
    10
    Colaboração em Equipe
    6
    Segmentação de Imagem
    5
    Contras
    Recursos Faltantes
    6
    Faltando Recursos
    4
    Navegação Difícil
    3
    Problemas de atraso
    3
    Problemas de Latência
    3
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Encord recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.5
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    10.0
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    7.8
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Encord
    Ano de Fundação
    2020
    Localização da Sede
    San Francisco, US
    Twitter
    @encord_team
    622 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    96 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Gerencie, organize e rotule dados multimodais, como imagens, vídeos, áudios, documentos, textos e arquivos DICOM – tudo em uma única plataforma. Transforme petabytes de dados não estruturados em dados

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Software de Computador
  • Hospital e Cuidados de Saúde
Segmento de Mercado
  • 51% Pequena Empresa
  • 41% Médio Porte
Prós e Contras de Encord
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Eficiência de Anotação
10
Ferramentas de Anotação
10
Facilidade de Uso
10
Colaboração em Equipe
6
Segmentação de Imagem
5
Contras
Recursos Faltantes
6
Faltando Recursos
4
Navegação Difícil
3
Problemas de atraso
3
Problemas de Latência
3
Encord recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.5
Facilidade de Uso
Média: 8.4
10.0
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
7.8
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Encord
Ano de Fundação
2020
Localização da Sede
San Francisco, US
Twitter
@encord_team
622 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
96 funcionários no LinkedIn®
(9)4.1 de 5
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Genpact Cora: Inteligência artificial para o mundo real

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 56% Pequena Empresa
    • 33% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Genpact Cora
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Análise
    2
    Tecnologia de IA
    1
    Crescimento Empresarial
    1
    Suporte ao Cliente
    1
    Opções de Personalização
    1
    Contras
    Caro
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Genpact Cora recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.1
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.1
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.3
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Genpact
    Ano de Fundação
    1997
    Localização da Sede
    New York, NY
    Twitter
    @Genpact
    23,563 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    132,739 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NYSE:G
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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Genpact Cora: Inteligência artificial para o mundo real

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 56% Pequena Empresa
  • 33% Médio Porte
Prós e Contras de Genpact Cora
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Análise
2
Tecnologia de IA
1
Crescimento Empresarial
1
Suporte ao Cliente
1
Opções de Personalização
1
Contras
Caro
1
Genpact Cora recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.1
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.1
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.3
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Genpact
Ano de Fundação
1997
Localização da Sede
New York, NY
Twitter
@Genpact
23,563 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
132,739 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NYSE:G
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Keysight Eggplant é uma plataforma líder em automação de testes inteligentes que utiliza ML/IA para testar toda a jornada do usuário — identificando e prevendo quaisquer defeitos potenciais ao longo d

    Usuários
    • Software Engineer
    • Test Automation Engineer
    Indústrias
    • Software de Computador
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 43% Empresa
    • 35% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Keysight Eggplant
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    26
    Automação
    15
    Suporte ao Cliente
    11
    Suporte de Automação
    9
    Qualidade
    9
    Contras
    Recursos Faltantes
    6
    Problemas de Bugs
    5
    Complexidade
    4
    Caro
    4
    Problemas de Funcionalidade
    4
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Keysight Eggplant recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.8
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.9
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.6
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    7.7
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    2014
    Localização da Sede
    Santa Rosa, California, United States
    Twitter
    @Keysight
    13,599 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    12,370 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NYSE: KEYS
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Keysight Eggplant é uma plataforma líder em automação de testes inteligentes que utiliza ML/IA para testar toda a jornada do usuário — identificando e prevendo quaisquer defeitos potenciais ao longo d

Usuários
  • Software Engineer
  • Test Automation Engineer
Indústrias
  • Software de Computador
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 43% Empresa
  • 35% Pequena Empresa
Prós e Contras de Keysight Eggplant
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
26
Automação
15
Suporte ao Cliente
11
Suporte de Automação
9
Qualidade
9
Contras
Recursos Faltantes
6
Problemas de Bugs
5
Complexidade
4
Caro
4
Problemas de Funcionalidade
4
Keysight Eggplant recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.8
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.9
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.6
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
7.7
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
2014
Localização da Sede
Santa Rosa, California, United States
Twitter
@Keysight
13,599 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
12,370 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NYSE: KEYS
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    A Kili Technology é uma ferramenta abrangente de rotulagem onde você pode rotular seus dados de treinamento rapidamente, encontrar e corrigir problemas em seu conjunto de dados e simplificar suas oper

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 39% Médio Porte
    • 37% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Kili
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Qualidade da API
    2
    Usabilidade da API
    2
    Colaboração
    2
    Rotulagem de Dados
    2
    Gestão de Dados
    2
    Contras
    Problemas de Acesso
    1
    Problemas de Anotação
    1
    Implementação Complexa
    1
    Navegação Difícil
    1
    Funcionalidade de Pesquisa Inadequada
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Kili recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.7
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.8
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    9.5
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    9.3
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    2018
    Localização da Sede
    Paris, FR
    Twitter
    @Kili_Technology
    442 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    64 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

A Kili Technology é uma ferramenta abrangente de rotulagem onde você pode rotular seus dados de treinamento rapidamente, encontrar e corrigir problemas em seu conjunto de dados e simplificar suas oper

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 39% Médio Porte
  • 37% Pequena Empresa
Prós e Contras de Kili
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Qualidade da API
2
Usabilidade da API
2
Colaboração
2
Rotulagem de Dados
2
Gestão de Dados
2
Contras
Problemas de Acesso
1
Problemas de Anotação
1
Implementação Complexa
1
Navegação Difícil
1
Funcionalidade de Pesquisa Inadequada
1
Kili recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.7
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.8
Facilidade de Uso
Média: 8.4
9.5
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
9.3
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
2018
Localização da Sede
Paris, FR
Twitter
@Kili_Technology
442 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
64 funcionários no LinkedIn®
(8)4.6 de 5
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    NVIDIA Merlin capacita cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e pesquisadores a construir recomendadores de alto desempenho em escala. Merlin inclui bibliotecas, métodos e ferramen

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 38% Pequena Empresa
    • 38% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de NVIDIA Merlin
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Escalabilidade
    4
    Facilidade de Uso
    3
    Qualidade
    3
    Confiabilidade
    3
    Tecnologia de IA
    1
    Contras
    Caro
    2
    Segurança de Dados
    1
    Problemas de Dependência
    1
    Dificuldade para Iniciantes
    1
    Gestão Ineficiente de Tradução
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • NVIDIA Merlin recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.4
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.4
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    9.2
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    7.8
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    NVIDIA
    Ano de Fundação
    1993
    Localização da Sede
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @nvidia
    2,363,899 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    39,703 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NVDA
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

NVIDIA Merlin capacita cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e pesquisadores a construir recomendadores de alto desempenho em escala. Merlin inclui bibliotecas, métodos e ferramen

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 38% Pequena Empresa
  • 38% Médio Porte
Prós e Contras de NVIDIA Merlin
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Escalabilidade
4
Facilidade de Uso
3
Qualidade
3
Confiabilidade
3
Tecnologia de IA
1
Contras
Caro
2
Segurança de Dados
1
Problemas de Dependência
1
Dificuldade para Iniciantes
1
Gestão Ineficiente de Tradução
1
NVIDIA Merlin recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.4
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.4
Facilidade de Uso
Média: 8.4
9.2
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
7.8
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
NVIDIA
Ano de Fundação
1993
Localização da Sede
Santa Clara, CA
Twitter
@nvidia
2,363,899 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
39,703 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NVDA
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Um compilador de aprendizado profundo de ponta a ponta para inferência e treinamento com amplo suporte a frameworks e hardware.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 50% Médio Porte
    • 38% Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de OpenVINO Toolkit
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Flexibilidade
    3
    Tecnologia de IA
    2
    Facilidade de Uso
    2
    Intuitivo
    2
    Escalabilidade
    2
    Contras
    Problemas de Integração
    4
    Problemas de Compatibilidade
    2
    Documentação Ruim
    2
    Implementação Complexa
    1
    Complexidade
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • OpenVINO Toolkit recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    6.7
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.5
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.8
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    6.7
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    1968
    Localização da Sede
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @intel
    4,774,024 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    118,087 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NASDAQ:INTC
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Um compilador de aprendizado profundo de ponta a ponta para inferência e treinamento com amplo suporte a frameworks e hardware.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 50% Médio Porte
  • 38% Empresa
Prós e Contras de OpenVINO Toolkit
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Flexibilidade
3
Tecnologia de IA
2
Facilidade de Uso
2
Intuitivo
2
Escalabilidade
2
Contras
Problemas de Integração
4
Problemas de Compatibilidade
2
Documentação Ruim
2
Implementação Complexa
1
Complexidade
1
OpenVINO Toolkit recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
6.7
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.5
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.8
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
6.7
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
1968
Localização da Sede
Santa Clara, CA
Twitter
@intel
4,774,024 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
118,087 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NASDAQ:INTC
(11)4.3 de 5
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    ml.js é uma ferramenta de aprendizado de máquina e análise numérica em JavaScript para node.js e navegador.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 64% Médio Porte
    • 27% Pequena Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • ml.js recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.9
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.6
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.1
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    9.4
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    ml.js
    Localização da Sede
    N/A
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

ml.js é uma ferramenta de aprendizado de máquina e análise numérica em JavaScript para node.js e navegador.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 64% Médio Porte
  • 27% Pequena Empresa
ml.js recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.9
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.6
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.1
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
9.4
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
ml.js
Localização da Sede
N/A
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1 funcionários no LinkedIn®
(15)4.6 de 5
Ver os principais Serviços de Consultoria para UiPath Document Understanding
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    A Plataforma de Automação de Negócios da UiPath. De insights a inovações na velocidade que você precisa.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 53% Pequena Empresa
    • 33% Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de UiPath Document Understanding
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    9
    Extração de Dados
    8
    Automação de Documentos
    7
    Tecnologia de IA
    6
    Captura de Dados
    6
    Contras
    Treinamento necessário
    5
    Configuração Complexa
    4
    Limitações do ML
    4
    Implementação Complexa
    3
    Caro
    3
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • UiPath Document Understanding recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    6.7
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.6
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    9.0
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    7.8
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    UiPath
    Ano de Fundação
    2005
    Localização da Sede
    New York
    Twitter
    @UiPath
    105,217 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    4,792 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NYSE: PATH
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

A Plataforma de Automação de Negócios da UiPath. De insights a inovações na velocidade que você precisa.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 53% Pequena Empresa
  • 33% Empresa
Prós e Contras de UiPath Document Understanding
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
9
Extração de Dados
8
Automação de Documentos
7
Tecnologia de IA
6
Captura de Dados
6
Contras
Treinamento necessário
5
Configuração Complexa
4
Limitações do ML
4
Implementação Complexa
3
Caro
3
UiPath Document Understanding recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
6.7
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.6
Facilidade de Uso
Média: 8.4
9.0
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
7.8
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
UiPath
Ano de Fundação
2005
Localização da Sede
New York
Twitter
@UiPath
105,217 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
4,792 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NYSE: PATH
(6)4.3 de 5
Ver os principais Serviços de Consultoria para Gymnasium
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    OpenAI Gym é um kit de ferramentas para desenvolver e comparar algoritmos de aprendizado por reforço que suporta o ensino de agentes em tudo, desde caminhar até jogar jogos como Pong ou Go.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 67% Pequena Empresa
    • 33% Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Gymnasium
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    2
    Recursos
    2
    Tecnologia de IA
    1
    Opções de Personalização
    1
    Facilidade de Implementação
    1
    Contras
    Configuração Complexa
    2
    Limitações da IA
    1
    Implementação Complexa
    1
    Recursos Limitados
    1
    Opções Limitadas
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Gymnasium recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    7.8
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    7.2
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.3
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    OpenAI
    Ano de Fundação
    2015
    Localização da Sede
    San Francisco, CA
    Twitter
    @OpenAI
    4,200,524 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,933 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

OpenAI Gym é um kit de ferramentas para desenvolver e comparar algoritmos de aprendizado por reforço que suporta o ensino de agentes em tudo, desde caminhar até jogar jogos como Pong ou Go.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 67% Pequena Empresa
  • 33% Empresa
Prós e Contras de Gymnasium
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
2
Recursos
2
Tecnologia de IA
1
Opções de Personalização
1
Facilidade de Implementação
1
Contras
Configuração Complexa
2
Limitações da IA
1
Implementação Complexa
1
Recursos Limitados
1
Opções Limitadas
1
Gymnasium recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
7.8
Facilidade de Uso
Média: 8.4
7.2
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.3
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
OpenAI
Ano de Fundação
2015
Localização da Sede
San Francisco, CA
Twitter
@OpenAI
4,200,524 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1,933 funcionários no LinkedIn®
(23)4.6 de 5
Salvar em Minhas Listas
Preço de Entrada:Free Unlimited recomm...
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Fornecemos recomendações personalizadas de conteúdo, produtos e buscas como um serviço para aumentar as receitas de nossos clientes, aumentar a satisfação dos usuários e ajudar seus negócios a crescer

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 65% Pequena Empresa
    • 30% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Recombee recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    10.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.7
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    9.0
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    10.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Recombee
    Ano de Fundação
    2015
    Localização da Sede
    Prague, Prague
    Twitter
    @recombee
    190 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    48 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Fornecemos recomendações personalizadas de conteúdo, produtos e buscas como um serviço para aumentar as receitas de nossos clientes, aumentar a satisfação dos usuários e ajudar seus negócios a crescer

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 65% Pequena Empresa
  • 30% Médio Porte
Recombee recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
10.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.7
Facilidade de Uso
Média: 8.4
9.0
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
10.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Recombee
Ano de Fundação
2015
Localização da Sede
Prague, Prague
Twitter
@recombee
190 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
48 funcionários no LinkedIn®
(11)4.5 de 5
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Fundada pela antiga equipe de IA do Google por trás do Google Ads e Payments, a Aidaptive está impulsionando a próxima geração do comércio digital com uma plataforma de IA de comércio digital de nível

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 82% Pequena Empresa
    • 9% Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Aidaptive
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Experiência
    2
    Análise
    1
    Suporte ao Cliente
    1
    Análise Detalhada
    1
    Implementação Fácil
    1
    Contras
    Não Intuitivo
    1
    Não é amigável para o usuário
    1
    Design de Interface Ruim
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Aidaptive recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.4
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.1
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    9.8
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    9.4
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Aidaptive
    Ano de Fundação
    2021
    Localização da Sede
    Cupertino, CA
    Twitter
    @aidaptive_
    124 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    29 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Fundada pela antiga equipe de IA do Google por trás do Google Ads e Payments, a Aidaptive está impulsionando a próxima geração do comércio digital com uma plataforma de IA de comércio digital de nível

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 82% Pequena Empresa
  • 9% Empresa
Prós e Contras de Aidaptive
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Experiência
2
Análise
1
Suporte ao Cliente
1
Análise Detalhada
1
Implementação Fácil
1
Contras
Não Intuitivo
1
Não é amigável para o usuário
1
Design de Interface Ruim
1
Aidaptive recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.4
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.1
Facilidade de Uso
Média: 8.4
9.8
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
9.4
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Aidaptive
Ano de Fundação
2021
Localização da Sede
Cupertino, CA
Twitter
@aidaptive_
124 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
29 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Apache SystemML é uma plataforma de aprendizado de máquina ideal para big data que fornece um ambiente de trabalho ideal para aprendizado de máquina usando big data, podendo ser executada sobre o Apac

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 60% Médio Porte
    • 20% Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Apache SystemML
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Big Data
    4
    Aprendizado de Máquina
    4
    Confiabilidade
    2
    Escalabilidade
    2
    Facilidade de Uso
    1
    Contras
    Documentação Ruim
    3
    Aprendizado Difícil
    1
    Dificuldade para Iniciantes
    1
    Curva de Aprendizado
    1
    Capacidade Limitada
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Apache SystemML recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    6.7
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.3
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.0
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.3
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    1999
    Localização da Sede
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,927 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,298 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Apache SystemML é uma plataforma de aprendizado de máquina ideal para big data que fornece um ambiente de trabalho ideal para aprendizado de máquina usando big data, podendo ser executada sobre o Apac

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 60% Médio Porte
  • 20% Empresa
Prós e Contras de Apache SystemML
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Big Data
4
Aprendizado de Máquina
4
Confiabilidade
2
Escalabilidade
2
Facilidade de Uso
1
Contras
Documentação Ruim
3
Aprendizado Difícil
1
Dificuldade para Iniciantes
1
Curva de Aprendizado
1
Capacidade Limitada
1
Apache SystemML recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
6.7
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.3
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.0
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.3
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
1999
Localização da Sede
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,927 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
2,298 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Solução de gêmeo cognitivo e tem trabalhado com operadores de centros de dados bem conhecidos no mercado APAC, variando de hyperscale a colocation e clientes de centros de dados empresariais.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 60% Pequena Empresa
    • 40% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Cognitive Twin recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    10.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.0
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    9.0
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    10.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    2016
    Localização da Sede
    Singapore, SG
    Página do LinkedIn®
    linkedin.com
    11 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Solução de gêmeo cognitivo e tem trabalhado com operadores de centros de dados bem conhecidos no mercado APAC, variando de hyperscale a colocation e clientes de centros de dados empresariais.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 60% Pequena Empresa
  • 40% Médio Porte
Cognitive Twin recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
10.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.0
Facilidade de Uso
Média: 8.4
9.0
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
10.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
2016
Localização da Sede
Singapore, SG
Página do LinkedIn®
linkedin.com
11 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Nós trazemos inovações em #IA desenvolvidas em pesquisas avançadas para organizações ao redor do mundo, ajudando a criar IA para todos, em todos os lugares.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 60% Médio Porte
    • 40% Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • DataScale recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    10.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.2
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    7.5
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    10.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    2017
    Localização da Sede
    Palo Alto
    Twitter
    @SambaNovaAI
    45,999 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    442 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Nós trazemos inovações em #IA desenvolvidas em pesquisas avançadas para organizações ao redor do mundo, ajudando a criar IA para todos, em todos os lugares.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 60% Médio Porte
  • 40% Empresa
DataScale recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
10.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.2
Facilidade de Uso
Média: 8.4
7.5
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
10.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
2017
Localização da Sede
Palo Alto
Twitter
@SambaNovaAI
45,999 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
442 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Feature Forge é um conjunto de ferramentas para criar e testar características de aprendizado de máquina, com uma API compatível com scikit-learn.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 40% Pequena Empresa
    • 40% Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Feature Forge
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Resolução de Problemas
    2
    Recursos
    1
    Integrações
    1
    Aprendizado de Máquina
    1
    Melhoria da Produtividade
    1
    Contras
    Curva de Aprendizado
    2
    Aprendizado Difícil
    1
    Documentação Ruim
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Feature Forge recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    10.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    7.7
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    7.3
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    10.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Localização da Sede
    Carlsbad, CA
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Feature Forge é um conjunto de ferramentas para criar e testar características de aprendizado de máquina, com uma API compatível com scikit-learn.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 40% Pequena Empresa
  • 40% Empresa
Prós e Contras de Feature Forge
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Resolução de Problemas
2
Recursos
1
Integrações
1
Aprendizado de Máquina
1
Melhoria da Produtividade
1
Contras
Curva de Aprendizado
2
Aprendizado Difícil
1
Documentação Ruim
1
Feature Forge recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
10.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
7.7
Facilidade de Uso
Média: 8.4
7.3
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
10.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Localização da Sede
Carlsbad, CA
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1 funcionários no LinkedIn®
(32)4.8 de 5
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Lutando para manter seus modelos de pontuação atualizados toda vez que campanhas de marketing ou recursos de produtos são lançados? Conheça o Forwrd, a maneira mais fácil de construir modelos de pont

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 66% Médio Porte
    • 16% Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Forwrd
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    17
    Suporte ao Cliente
    11
    Útil
    11
    Intuitivo
    10
    Análise
    9
    Contras
    Dificuldade de Aprendizagem
    6
    Curva de Aprendizado
    5
    Falta de tutoriais
    4
    Falta de Orientação
    3
    Falta de Detalhe
    2
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Forwrd recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.8
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.1
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    9.9
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    9.2
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Forwrd
    Ano de Fundação
    2021
    Localização da Sede
    Tel Aviv-Yafo, IL
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    18 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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Lutando para manter seus modelos de pontuação atualizados toda vez que campanhas de marketing ou recursos de produtos são lançados? Conheça o Forwrd, a maneira mais fácil de construir modelos de pont

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 66% Médio Porte
  • 16% Empresa
Prós e Contras de Forwrd
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
17
Suporte ao Cliente
11
Útil
11
Intuitivo
10
Análise
9
Contras
Dificuldade de Aprendizagem
6
Curva de Aprendizado
5
Falta de tutoriais
4
Falta de Orientação
3
Falta de Detalhe
2
Forwrd recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.8
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.1
Facilidade de Uso
Média: 8.4
9.9
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
9.2
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Forwrd
Ano de Fundação
2021
Localização da Sede
Tel Aviv-Yafo, IL
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
18 funcionários no LinkedIn®
(6)3.8 de 5
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    SHARK é uma biblioteca de aprendizado de máquina em C++ de código aberto, rápida, modular e rica em recursos, que fornece métodos para otimização linear e não linear, algoritmos de aprendizado baseado

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 67% Pequena Empresa
    • 17% Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • SHARK recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    6.7
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.3
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    6.0
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.3
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    SHARK
    Localização da Sede
    Kharkiv
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    12,786 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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SHARK é uma biblioteca de aprendizado de máquina em C++ de código aberto, rápida, modular e rica em recursos, que fornece métodos para otimização linear e não linear, algoritmos de aprendizado baseado

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 67% Pequena Empresa
  • 17% Empresa
SHARK recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
6.7
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.3
Facilidade de Uso
Média: 8.4
6.0
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.3
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
SHARK
Localização da Sede
Kharkiv
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
12,786 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Simple Bayes é uma implementação de aprendizado de máquina Naive Bayes em Elixir.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 80% Médio Porte
    • 20% Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Simple Bayes
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    1
    Recursos
    1
    Intuitivo
    1
    Resolução de Problemas
    1
    Contras
    Imprecisão
    1
    Design de Interface Ruim
    1
    Desempenho lento
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Simple Bayes recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    9.4
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.9
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    0.0
    Nenhuma informação disponível
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Simple Bayes
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Simple Bayes é uma implementação de aprendizado de máquina Naive Bayes em Elixir.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 80% Médio Porte
  • 20% Empresa
Prós e Contras de Simple Bayes
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
1
Recursos
1
Intuitivo
1
Resolução de Problemas
1
Contras
Imprecisão
1
Design de Interface Ruim
1
Desempenho lento
1
Simple Bayes recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
0.0
Nenhuma informação disponível
9.4
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.9
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
0.0
Nenhuma informação disponível
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Simple Bayes
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    A plataforma baseada em aprendizado de máquina Citrine extrai dados relacionados a materiais, produtos químicos, processos para ajudar as empresas a atingir metas de fabricação.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 75% Pequena Empresa
    • 25% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Citrine Informatics recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.9
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.9
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.3
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Twitter
    @Citrine_io
    1,323 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    55 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

A plataforma baseada em aprendizado de máquina Citrine extrai dados relacionados a materiais, produtos químicos, processos para ajudar as empresas a atingir metas de fabricação.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 75% Pequena Empresa
  • 25% Médio Porte
Citrine Informatics recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.9
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.9
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.3
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Twitter
@Citrine_io
1,323 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
55 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Alimente seu local de trabalho com aprendizado de máquina

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 40% Pequena Empresa
    • 40% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Cloud Talent Solution recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    10.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.2
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    9.2
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    10.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Google
    Ano de Fundação
    1998
    Localização da Sede
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,750,646 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    310,061 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NASDAQ:GOOG
Descrição do Produto
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Alimente seu local de trabalho com aprendizado de máquina

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 40% Pequena Empresa
  • 40% Médio Porte
Cloud Talent Solution recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
10.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.2
Facilidade de Uso
Média: 8.4
9.2
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
10.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Google
Ano de Fundação
1998
Localização da Sede
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,750,646 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
310,061 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NASDAQ:GOOG
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Descubra e gerencie blocos de construção de IA de alta qualidade para acelerar o desenvolvimento, a implantação e a governança de sistemas de IA confiáveis.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 50% Médio Porte
    • 50% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Cortex Hub
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Armazenamento em Nuvem
    1
    Facilidade de Uso
    1
    Configuração Fácil
    1
    Contras
    Este produto ainda não recebeu nenhum sentimento negativo.
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Cortex Hub recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    10.0
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    10.0
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    0.0
    Nenhuma informação disponível
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    2013
    Localização da Sede
    Austin, US
    Twitter
    @CognitiveScale
    3,888 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    28 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Descubra e gerencie blocos de construção de IA de alta qualidade para acelerar o desenvolvimento, a implantação e a governança de sistemas de IA confiáveis.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 50% Médio Porte
  • 50% Pequena Empresa
Prós e Contras de Cortex Hub
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Armazenamento em Nuvem
1
Facilidade de Uso
1
Configuração Fácil
1
Contras
Este produto ainda não recebeu nenhum sentimento negativo.
Cortex Hub recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
0.0
Nenhuma informação disponível
10.0
Facilidade de Uso
Média: 8.4
10.0
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
0.0
Nenhuma informação disponível
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
2013
Localização da Sede
Austin, US
Twitter
@CognitiveScale
3,888 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
28 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Fido é uma biblioteca de aprendizado de máquina em C++ leve, de código aberto e altamente modular, voltada para eletrônica embarcada e robótica, que inclui implementações de redes neurais treináveis,

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 40% Empresa
    • 20% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Fido
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Confiabilidade
    1
    Contras
    Este produto ainda não recebeu nenhum sentimento negativo.
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Fido recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    10.0
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    10.0
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    0.0
    Nenhuma informação disponível
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Localização da Sede
    N/A
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Fido é uma biblioteca de aprendizado de máquina em C++ leve, de código aberto e altamente modular, voltada para eletrônica embarcada e robótica, que inclui implementações de redes neurais treináveis,

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 40% Empresa
  • 20% Médio Porte
Prós e Contras de Fido
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Confiabilidade
1
Contras
Este produto ainda não recebeu nenhum sentimento negativo.
Fido recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
0.0
Nenhuma informação disponível
10.0
Facilidade de Uso
Média: 8.4
10.0
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
0.0
Nenhuma informação disponível
Detalhes do Vendedor
Localização da Sede
N/A
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Permite inspeções visuais portáteis usando o IBM Model Builder ou o IBM Maximo Visual Inspection para executar modelos Core ML no iPhone ou iPad.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 50% Empresa
    • 25% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • IBM Services Software Model Builder recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    10.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    6.7
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.3
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    10.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    IBM
    Ano de Fundação
    1911
    Localização da Sede
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,764 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    331,391 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    SWX:IBM
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Permite inspeções visuais portáteis usando o IBM Model Builder ou o IBM Maximo Visual Inspection para executar modelos Core ML no iPhone ou iPad.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 50% Empresa
  • 25% Médio Porte
IBM Services Software Model Builder recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
10.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
6.7
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.3
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
10.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
IBM
Ano de Fundação
1911
Localização da Sede
Armonk, NY
Twitter
@IBM
709,764 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
331,391 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
SWX:IBM
(4)4.9 de 5
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Numenta é uma solução de inteligência de máquina que oferece capacidades e demonstra uma abordagem de computação baseada em princípios de aprendizagem biológica para ajudar a gerenciar seu negócio.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 50% Médio Porte
    • 25% Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Numenta recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    10.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.9
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.9
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    10.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Numenta
    Ano de Fundação
    2005
    Localização da Sede
    Redwood City, CA
    Twitter
    @Numenta
    13,447 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    30 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Numenta é uma solução de inteligência de máquina que oferece capacidades e demonstra uma abordagem de computação baseada em princípios de aprendizagem biológica para ajudar a gerenciar seu negócio.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 50% Médio Porte
  • 25% Empresa
Numenta recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
10.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.9
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.9
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
10.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Numenta
Ano de Fundação
2005
Localização da Sede
Redwood City, CA
Twitter
@Numenta
13,447 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
30 funcionários no LinkedIn®
(221)4.6 de 5
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Prolific está ajudando equipes de pesquisa a construir um mundo melhor com dados melhores. Nossa plataforma facilita o acesso a dados de alta qualidade de mais de 200 mil participantes diversos e ava

    Usuários
    • Assistant Professor
    • Associate Professor
    Indústrias
    • Educação Superior
    • Pesquisa
    Segmento de Mercado
    • 42% Empresa
    • 38% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Prolific
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    95
    Recrutamento de Participantes
    65
    Qualidade
    55
    Envolvimento dos Participantes
    51
    Participação
    37
    Contras
    Caro
    28
    Gestão de Participantes
    23
    Suporte ao Cliente Ruim
    20
    Recursos Limitados
    15
    Questões de Compensação
    14
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Prolific recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.4
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.9
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    7.8
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    9.1
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Prolific
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2014
    Localização da Sede
    London, England
    Twitter
    @Prolific
    12,932 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    532 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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Prolific está ajudando equipes de pesquisa a construir um mundo melhor com dados melhores. Nossa plataforma facilita o acesso a dados de alta qualidade de mais de 200 mil participantes diversos e ava

Usuários
  • Assistant Professor
  • Associate Professor
Indústrias
  • Educação Superior
  • Pesquisa
Segmento de Mercado
  • 42% Empresa
  • 38% Pequena Empresa
Prós e Contras de Prolific
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
95
Recrutamento de Participantes
65
Qualidade
55
Envolvimento dos Participantes
51
Participação
37
Contras
Caro
28
Gestão de Participantes
23
Suporte ao Cliente Ruim
20
Recursos Limitados
15
Questões de Compensação
14
Prolific recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.4
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.9
Facilidade de Uso
Média: 8.4
7.8
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
9.1
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Prolific
Website da Empresa
Ano de Fundação
2014
Localização da Sede
London, England
Twitter
@Prolific
12,932 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
532 funcionários no LinkedIn®
(4)4.6 de 5
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Uma plataforma que oferece um catálogo de módulos impulsionados por Inteligência Artificial que permitem otimizar cada etapa do ciclo de vida do cliente, desde a pontuação de leads até a rotatividade,

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 50% Médio Porte
    • 25% Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Shimoku recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    10.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.2
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    9.6
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    10.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Shimoku
    Localização da Sede
    N/A
    Twitter
    @AiShimoku
    224 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    27 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Uma plataforma que oferece um catálogo de módulos impulsionados por Inteligência Artificial que permitem otimizar cada etapa do ciclo de vida do cliente, desde a pontuação de leads até a rotatividade,

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 50% Médio Porte
  • 25% Empresa
Shimoku recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
10.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.2
Facilidade de Uso
Média: 8.4
9.6
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
10.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Shimoku
Localização da Sede
N/A
Twitter
@AiShimoku
224 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
27 funcionários no LinkedIn®
(4)3.1 de 5
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Theano é uma biblioteca Python que permite ao usuário definir, otimizar e avaliar expressões matemáticas envolvendo arrays multidimensionais de forma eficiente.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 50% Empresa
    • 50% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Theano recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    5.8
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    4.2
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    5.0
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.3
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Theano
    Localização da Sede
    Montreal, Quebec
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Theano é uma biblioteca Python que permite ao usuário definir, otimizar e avaliar expressões matemáticas envolvendo arrays multidimensionais de forma eficiente.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 50% Empresa
  • 50% Médio Porte
Theano recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
5.8
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
4.2
Facilidade de Uso
Média: 8.4
5.0
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.3
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Theano
Localização da Sede
Montreal, Quebec
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1 funcionários no LinkedIn®
(3)3.7 de 5
Ver os principais Serviços de Consultoria para Bolt
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Bolt é um aprendizado discriminativo de preditores lineares (por exemplo, SVM ou Regressão Logística) que utiliza algoritmos de aprendizado online rápidos voltados para problemas de aprendizado de máq

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 100% Pequena Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Bolt recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    10.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    6.7
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    10.0
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.3
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    GitHub
    Ano de Fundação
    2008
    Localização da Sede
    San Francisco, CA
    Twitter
    @github
    2,626,894 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    6,505 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Bolt é um aprendizado discriminativo de preditores lineares (por exemplo, SVM ou Regressão Logística) que utiliza algoritmos de aprendizado online rápidos voltados para problemas de aprendizado de máq

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 100% Pequena Empresa
Bolt recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
10.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
6.7
Facilidade de Uso
Média: 8.4
10.0
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.3
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
GitHub
Ano de Fundação
2008
Localização da Sede
San Francisco, CA
Twitter
@github
2,626,894 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
6,505 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Deep Block é a solução de análise de imagens de sensoriamento remoto mais rápida do mundo, alimentada por IA. Treine seus próprios modelos de IA para detectar instantaneamente quaisquer objetos em ima

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 100% Pequena Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Deep Block recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    8.3
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.3
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    0.0
    Nenhuma informação disponível
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Omnis Labs
    Ano de Fundação
    2018
    Localização da Sede
    Mapo-gu, KR
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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Deep Block é a solução de análise de imagens de sensoriamento remoto mais rápida do mundo, alimentada por IA. Treine seus próprios modelos de IA para detectar instantaneamente quaisquer objetos em ima

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 100% Pequena Empresa
Deep Block recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
0.0
Nenhuma informação disponível
8.3
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.3
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
0.0
Nenhuma informação disponível
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Omnis Labs
Ano de Fundação
2018
Localização da Sede
Mapo-gu, KR
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
3 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Dlib Machine Learning é uma ferramenta que contém uma ampla gama de algoritmos de aprendizado de máquina, projetada para ser altamente modular, rápida de executar e simples de usar através de uma API

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 67% Pequena Empresa
    • 33% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Dlib Machine Learning recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    8.3
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.3
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    0.0
    Nenhuma informação disponível
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    DLib
    Localização da Sede
    N/A
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Dlib Machine Learning é uma ferramenta que contém uma ampla gama de algoritmos de aprendizado de máquina, projetada para ser altamente modular, rápida de executar e simples de usar através de uma API

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 67% Pequena Empresa
  • 33% Médio Porte
Dlib Machine Learning recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
0.0
Nenhuma informação disponível
8.3
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.3
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
0.0
Nenhuma informação disponível
Detalhes do Vendedor
Vendedor
DLib
Localização da Sede
N/A
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    GraphLab Create é uma biblioteca Python, apoiada por um motor C++, para construir rapidamente produtos de dados em larga escala e de alto desempenho.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 67% Empresa
    • 33% Pequena Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • GraphLab Create API recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.2
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    10.0
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.3
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    10.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Localização da Sede
    Pittsburgh, PA
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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GraphLab Create é uma biblioteca Python, apoiada por um motor C++, para construir rapidamente produtos de dados em larga escala e de alto desempenho.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 67% Empresa
  • 33% Pequena Empresa
GraphLab Create API recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.2
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
10.0
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.3
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
10.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Localização da Sede
Pittsburgh, PA
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Marvin processa dados estruturados para desenvolvimento de software, aprimorando seu processo de desenvolvimento de software.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 50% Pequena Empresa
    • 33% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Marvin AI
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    9
    Tecnologia de IA
    3
    Intuitivo
    3
    Variedade de Modelos
    3
    Código Aberto
    3
    Contras
    Limitações de Uso
    3
    Limitações da IA
    2
    Limitações
    2
    Implementação Complexa
    1
    Configuração Complexa
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Marvin AI recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.8
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.0
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    10.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Askmarvinai
    Localização da Sede
    N/A
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Marvin processa dados estruturados para desenvolvimento de software, aprimorando seu processo de desenvolvimento de software.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 50% Pequena Empresa
  • 33% Médio Porte
Prós e Contras de Marvin AI
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
9
Tecnologia de IA
3
Intuitivo
3
Variedade de Modelos
3
Código Aberto
3
Contras
Limitações de Uso
3
Limitações da IA
2
Limitações
2
Implementação Complexa
1
Configuração Complexa
1
Marvin AI recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.8
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.0
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
10.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Askmarvinai
Localização da Sede
N/A
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    metric-learn é o subcampo do aprendizado de máquina dedicado à construção automática de métricas de distância ótimas.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 67% Médio Porte
    • 33% Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de metric-learn
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Resolução de Problemas
    1
    Qualidade
    1
    Contras
    Documentação Ruim
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • metric-learn recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    10.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.4
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    6.1
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    10.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    metric-learn
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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metric-learn é o subcampo do aprendizado de máquina dedicado à construção automática de métricas de distância ótimas.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 67% Médio Porte
  • 33% Empresa
Prós e Contras de metric-learn
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Resolução de Problemas
1
Qualidade
1
Contras
Documentação Ruim
1
metric-learn recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
10.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.4
Facilidade de Uso
Média: 8.4
6.1
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
10.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
metric-learn
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1 funcionários no LinkedIn®
(3)3.7 de 5
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    NGC é o centro para software otimizado para GPU para aprendizado profundo, aprendizado de máquina e computação de alto desempenho (HPC) que cuida de toda a infraestrutura para que cientistas de dados,

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 67% Pequena Empresa
    • 33% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de NGC
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    1
    Recursos
    1
    Integrações
    1
    Clareza da Interface
    1
    Intuitivo
    1
    Contras
    Navegação Difícil
    1
    Personalização Limitada
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • NGC recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    7.2
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.3
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    10.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    NVIDIA
    Ano de Fundação
    1993
    Localização da Sede
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @nvidia
    2,363,899 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    39,703 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NVDA
Descrição do Produto
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NGC é o centro para software otimizado para GPU para aprendizado profundo, aprendizado de máquina e computação de alto desempenho (HPC) que cuida de toda a infraestrutura para que cientistas de dados,

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 67% Pequena Empresa
  • 33% Médio Porte
Prós e Contras de NGC
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
1
Recursos
1
Integrações
1
Clareza da Interface
1
Intuitivo
1
Contras
Navegação Difícil
1
Personalização Limitada
1
NGC recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
7.2
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.3
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
10.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
NVIDIA
Ano de Fundação
1993
Localização da Sede
Santa Clara, CA
Twitter
@nvidia
2,363,899 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
39,703 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NVDA
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Azure Custom Decision Service ajuda você a criar sistemas inteligentes com uma API de tomada de decisão contextual baseada em nuvem que se aprimora com a experiência.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 33% Empresa
    • 33% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Project Custom Decision recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    5.8
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    6.7
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.3
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Microsoft
    Ano de Fundação
    1975
    Localização da Sede
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,002,464 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    237,523 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    MSFT
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Azure Custom Decision Service ajuda você a criar sistemas inteligentes com uma API de tomada de decisão contextual baseada em nuvem que se aprimora com a experiência.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 33% Empresa
  • 33% Médio Porte
Project Custom Decision recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
5.8
Facilidade de Uso
Média: 8.4
6.7
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.3
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Microsoft
Ano de Fundação
1975
Localização da Sede
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,002,464 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
237,523 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
MSFT
(3)4.7 de 5
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Saul é uma linguagem de modelagem implementada como uma linguagem específica de domínio (DSL) em Scala que facilita o design de modelos de aprendizado de máquina com configurações arbitrárias para o p

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 67% Pequena Empresa
    • 33% Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Saul recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.9
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.9
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    9.2
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Saul
    Localização da Sede
    Philadelphia, PA
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Saul é uma linguagem de modelagem implementada como uma linguagem específica de domínio (DSL) em Scala que facilita o design de modelos de aprendizado de máquina com configurações arbitrárias para o p

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 67% Pequena Empresa
  • 33% Empresa
Saul recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.9
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.9
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
9.2
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Saul
Localização da Sede
Philadelphia, PA
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1 funcionários no LinkedIn®
(6)4.6 de 5
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Scibids é uma plataforma SaaS que resolve o desafio de negociação algorítmica em nome dos compradores de mídia.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 50% Médio Porte
    • 33% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Scibids
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    3
    Interface do Usuário
    2
    Tecnologia de IA
    1
    Crescimento Empresarial
    1
    Visualização de Dados
    1
    Contras
    Caro
    1
    Curva de Aprendizado
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Scibids recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.2
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.3
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    9.0
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    10.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Scibids
    Ano de Fundação
    2016
    Localização da Sede
    Paris, FR
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    69 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Scibids é uma plataforma SaaS que resolve o desafio de negociação algorítmica em nome dos compradores de mídia.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 50% Médio Porte
  • 33% Pequena Empresa
Prós e Contras de Scibids
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
3
Interface do Usuário
2
Tecnologia de IA
1
Crescimento Empresarial
1
Visualização de Dados
1
Contras
Caro
1
Curva de Aprendizado
1
Scibids recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.2
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.3
Facilidade de Uso
Média: 8.4
9.0
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
10.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Scibids
Ano de Fundação
2016
Localização da Sede
Paris, FR
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
69 funcionários no LinkedIn®
(3)5.0 de 5
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    A Shield AI desenvolve robôs que são adaptáveis e capazes de ter sucesso diante de desafios inesperados.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 67% Médio Porte
    • 33% Pequena Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Shield AI recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    10.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.2
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    9.2
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    10.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Shield AI
    Ano de Fundação
    2015
    Localização da Sede
    San Diego, US
    Twitter
    @shieldaitech
    7,762 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    757 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

A Shield AI desenvolve robôs que são adaptáveis e capazes de ter sucesso diante de desafios inesperados.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 67% Médio Porte
  • 33% Pequena Empresa
Shield AI recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
10.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.2
Facilidade de Uso
Média: 8.4
9.2
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
10.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Shield AI
Ano de Fundação
2015
Localização da Sede
San Diego, US
Twitter
@shieldaitech
7,762 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
757 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Água com Gás permite que os usuários combinem os algoritmos de aprendizado de máquina rápidos e escaláveis do H2O com as capacidades do Spark. Spark é uma plataforma elegante e poderosa de uso geral,

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 67% Pequena Empresa
    • 33% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Sparkling Water
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    1
    Contras
    Este produto ainda não recebeu nenhum sentimento negativo.
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Sparkling Water recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    10.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    10.0
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    5.8
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    7.5
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    H2O.ai
    Ano de Fundação
    2012
    Localização da Sede
    Mountain View, CA
    Twitter
    @h2oai
    25,347 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    330 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Água com Gás permite que os usuários combinem os algoritmos de aprendizado de máquina rápidos e escaláveis do H2O com as capacidades do Spark. Spark é uma plataforma elegante e poderosa de uso geral,

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 67% Pequena Empresa
  • 33% Médio Porte
Prós e Contras de Sparkling Water
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
1
Contras
Este produto ainda não recebeu nenhum sentimento negativo.
Sparkling Water recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
10.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
10.0
Facilidade de Uso
Média: 8.4
5.8
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
7.5
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
H2O.ai
Ano de Fundação
2012
Localização da Sede
Mountain View, CA
Twitter
@h2oai
25,347 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
330 funcionários no LinkedIn®
(15)4.6 de 5
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    Na Zippin, ajudamos os varejistas a reimaginar a experiência de compra dos clientes, removendo o atrito das compras em loja. Eliminamos o caixa para devolver o tempo aos clientes e ajudamos os varejis

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 80% Pequena Empresa
    • 13% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Zippin recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.4
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.1
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    9.2
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    10.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Zippin
    Ano de Fundação
    2018
    Localização da Sede
    San Francisco, California
    Twitter
    @getzippin
    552 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    linkedin.com
    136 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Na Zippin, ajudamos os varejistas a reimaginar a experiência de compra dos clientes, removendo o atrito das compras em loja. Eliminamos o caixa para devolver o tempo aos clientes e ajudamos os varejis

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 80% Pequena Empresa
  • 13% Médio Porte
Zippin recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.4
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.1
Facilidade de Uso
Média: 8.4
9.2
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
10.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Zippin
Ano de Fundação
2018
Localização da Sede
San Francisco, California
Twitter
@getzippin
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    Accord.MachineLearning contém Máquinas de Vetores de Suporte, Árvores de Decisão, modelos Naive Bayesianos, K-means, modelos de Mistura Gaussiana e algoritmos gerais como Ransac, Validação Cruzada e B

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 100% Pequena Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Accord.MachineLearning recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    10.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    10.0
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    7.5
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    10.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Orchard Core
    Ano de Fundação
    2014
    Localização da Sede
    Redmond, WA
    Twitter
    @dotnetfdn
    58,556 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    39 funcionários no LinkedIn®
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Accord.MachineLearning contém Máquinas de Vetores de Suporte, Árvores de Decisão, modelos Naive Bayesianos, K-means, modelos de Mistura Gaussiana e algoritmos gerais como Ransac, Validação Cruzada e B

Usuários
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Segmento de Mercado
  • 100% Pequena Empresa
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10.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
10.0
Facilidade de Uso
Média: 8.4
7.5
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
10.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Orchard Core
Ano de Fundação
2014
Localização da Sede
Redmond, WA
Twitter
@dotnetfdn
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www.linkedin.com
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