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Naive Bayesian Classification for Golang

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Abdellah A.
AA
Abdellah A.
Social Entrepreneur | Youth Leadership Award | TEDx Speaker | Global Shaper at World Economic Forum
10/14/2024
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
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Trabalhei com Naive Bayesian como parte do meu projeto na minha empresa, acredito que nos serviu bem.

Trabalhar em projetos específicos pode ser difícil manipular todo o processo, acredito que seria bom personalizar os resultados.
Harshal M.
HM
Harshal M.
Work at Havells India ltd
02/03/2023
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Gatilho e classe Apex

O algoritmo ingênuo de Bayes é um algoritmo de aprendizado supervisionado que é baseado no teorema de Bayes.
Gyanendra S.
GS
Gyanendra S.
I Regulatory affairs I Pharmaceutical I CMC Scientist I Lifecycle management I PA Change I NDA I Generic drugs
01/13/2023
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Excelentes ferramentas

Tudo estava tão bom. É mais útil para qualquer pessoa, é totalmente de acordo com as expectativas e todo o modelo de classificação está de acordo com os requisitos.

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New York City, NY

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O que é Naive Bayesian Classification for Golang?

Naive Bayesian Classification for Golang, available at https://github.com/jbrukh/bayesian, is an open-source implementation of the Naive Bayes classifier in the Go programming language. This library allows developers to apply statistical classification techniques to categorize data based on Bayes' Theorem. It supports text categorization and uses the assumption that the presence of a particular feature in a class is independent of the presence of any other feature, given the class variable. The project is suitable for tasks such as spam detection, sentiment analysis, and other classification problems. The repository includes documentation and example code to help users integrate the classifier into their Go applications effectively.

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