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Melhor Software de Aprendizado de Máquina para Empresas

Matthew Miller
MM
Pesquisado e escrito por Matthew Miller

Produtos classificados na categoria geral Aprendizado de Máquina são semelhantes em muitos aspectos e ajudam empresas de todos os tamanhos a resolverem seus problemas de negócios. No entanto, características de negócios empresariais, preços, configuração e instalação diferem das empresas de outros tamanhos, e é por isso que conectamos compradores com o Negócio Empresarial Aprendizado de Máquina certo para atender às suas necessidades. Compare as avaliações de produtos com base em resenhas de usuários empresariais ou conecte-se com um dos consultores de compra da G2 para encontrar as soluções certas dentro da categoria de Negócio Empresarial Aprendizado de Máquina.

Além de se qualificar para inclusão na categoria Software de Aprendizado de Máquina, para se qualificar para inclusão na categoria de Negócio Empresarial Software de Aprendizado de Máquina, um produto deve ter pelo menos 10 resenhas feitas por um revisor de um negócio empresarial.

A G2 se orgulha de mostrar avaliações imparciais sobre a satisfação com user em nossas classificações e relatórios. Não permitimos colocações pagas em nenhuma de nossas classificações, rankings ou relatórios. Saiba mais sobre nossas metodologias de pontuação.

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8 Anúncios em Enterprise Software de Aprendizado de Máquina Disponíveis

(572)4.3 de 5
4th Mais Fácil de Usar em software Aprendizado de Máquina
Ver os principais Serviços de Consultoria para Vertex AI
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Construa, implante e dimensione modelos de aprendizado de máquina (ML) mais rapidamente, com ferramentas de ML totalmente gerenciadas para qualquer caso de uso. Através do Vertex AI Workbench, o Vert

    Usuários
    • Software Engineer
    • Data Scientist
    Indústrias
    • Software de Computador
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 37% Pequena Empresa
    • 33% Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Vertex AI
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    213
    Recursos
    136
    Variedade de Modelos
    134
    Aprendizado de Máquina
    127
    Integrações
    101
    Contras
    Caro
    75
    Curva de Aprendizado
    56
    Problemas de Desempenho
    49
    Questões de Complexidade
    48
    Complexidade
    46
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Vertex AI recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.2
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.3
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.2
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Google
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    1998
    Localização da Sede
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,750,646 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    310,860 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Construa, implante e dimensione modelos de aprendizado de máquina (ML) mais rapidamente, com ferramentas de ML totalmente gerenciadas para qualquer caso de uso. Através do Vertex AI Workbench, o Vert

Usuários
  • Software Engineer
  • Data Scientist
Indústrias
  • Software de Computador
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 37% Pequena Empresa
  • 33% Empresa
Prós e Contras de Vertex AI
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
213
Recursos
136
Variedade de Modelos
134
Aprendizado de Máquina
127
Integrações
101
Contras
Caro
75
Curva de Aprendizado
56
Problemas de Desempenho
49
Questões de Complexidade
48
Complexidade
46
Vertex AI recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.2
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.3
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.2
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
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Ano de Fundação
1998
Localização da Sede
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(79)4.5 de 5
Otimizado para resposta rápida
7th Mais Fácil de Usar em software Aprendizado de Máquina
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    Watsonx.ai faz parte da plataforma IBM watsonx que reúne novas capacidades de IA generativa, alimentadas por modelos de base e aprendizado de máquina tradicional em um estúdio poderoso que abrange o c

    Usuários
    • Consultant
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 35% Pequena Empresa
    • 34% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de IBM watsonx.ai
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    50
    Variedade de Modelos
    20
    Intuitivo
    17
    Recursos
    16
    Interface do Usuário
    16
    Contras
    Melhoria Necessária
    17
    Caro
    12
    Melhoria de UX
    12
    Aprendizado Difícil
    10
    Complexidade
    9
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • IBM watsonx.ai recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.9
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.1
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.8
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.6
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    IBM
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    1911
    Localização da Sede
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,764 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    328,966 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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Watsonx.ai faz parte da plataforma IBM watsonx que reúne novas capacidades de IA generativa, alimentadas por modelos de base e aprendizado de máquina tradicional em um estúdio poderoso que abrange o c

Usuários
  • Consultant
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 35% Pequena Empresa
  • 34% Médio Porte
Prós e Contras de IBM watsonx.ai
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
50
Variedade de Modelos
20
Intuitivo
17
Recursos
16
Interface do Usuário
16
Contras
Melhoria Necessária
17
Caro
12
Melhoria de UX
12
Aprendizado Difícil
10
Complexidade
9
IBM watsonx.ai recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.9
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.1
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.8
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.6
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
IBM
Website da Empresa
Ano de Fundação
1911
Localização da Sede
Armonk, NY
Twitter
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(175)4.4 de 5
8th Mais Fácil de Usar em software Aprendizado de Máquina
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Dataiku é a Plataforma Universal de IA, dando às organizações controle sobre seu talento, processos e tecnologias de IA para liberar a criação de análises, modelos e agentes. Agressivamente agnóstica,

    Usuários
    • Data Scientist
    • Data Analyst
    Indústrias
    • Serviços Financeiros
    • Farmacêuticos
    Segmento de Mercado
    • 62% Empresa
    • 21% Médio Porte
    Sentimento do Usuário
    Como são determinadas?Informação
    Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
    • Dataiku é uma plataforma de ciência de dados que permite que usuários técnicos e não técnicos construam, implantem e gerenciem projetos de IA de forma colaborativa, cobrindo todo o ciclo de vida de um projeto de dados, desde a ingestão e preparação de dados até a implantação e monitoramento de modelos.
    • Os usuários gostam da interface amigável do Dataiku, de sua capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados, de sua integração perfeita com vários bancos de dados, plataformas em nuvem e bibliotecas de aprendizado de máquina, e de suas ferramentas robustas de gerenciamento de modelos para rastrear o desempenho dos modelos e garantir a conformidade.
    • Os usuários relataram problemas com a curva de aprendizado do Dataiku para partes interessadas não técnicas, suas capacidades de análise em tempo real, problemas de desempenho em escala e inconsistências na execução de código em diferentes partes da plataforma.
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Dataiku
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Recursos
    78
    Facilidade de Uso
    75
    Usabilidade
    42
    Melhoria da Produtividade
    41
    Integrações fáceis
    39
    Contras
    Curva de Aprendizado
    39
    Curva de Aprendizado Íngreme
    24
    Desempenho lento
    20
    Aprendizado Difícil
    19
    Questões de Complexidade
    18
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Dataiku recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.6
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.8
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.6
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    8.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Dataiku
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2013
    Localização da Sede
    New York, NY
    Twitter
    @dataiku
    22,955 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,491 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Dataiku é a Plataforma Universal de IA, dando às organizações controle sobre seu talento, processos e tecnologias de IA para liberar a criação de análises, modelos e agentes. Agressivamente agnóstica,

Usuários
  • Data Scientist
  • Data Analyst
Indústrias
  • Serviços Financeiros
  • Farmacêuticos
Segmento de Mercado
  • 62% Empresa
  • 21% Médio Porte
Sentimento do Usuário
Como são determinadas?Informação
Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
  • Dataiku é uma plataforma de ciência de dados que permite que usuários técnicos e não técnicos construam, implantem e gerenciem projetos de IA de forma colaborativa, cobrindo todo o ciclo de vida de um projeto de dados, desde a ingestão e preparação de dados até a implantação e monitoramento de modelos.
  • Os usuários gostam da interface amigável do Dataiku, de sua capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados, de sua integração perfeita com vários bancos de dados, plataformas em nuvem e bibliotecas de aprendizado de máquina, e de suas ferramentas robustas de gerenciamento de modelos para rastrear o desempenho dos modelos e garantir a conformidade.
  • Os usuários relataram problemas com a curva de aprendizado do Dataiku para partes interessadas não técnicas, suas capacidades de análise em tempo real, problemas de desempenho em escala e inconsistências na execução de código em diferentes partes da plataforma.
Prós e Contras de Dataiku
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Recursos
78
Facilidade de Uso
75
Usabilidade
42
Melhoria da Produtividade
41
Integrações fáceis
39
Contras
Curva de Aprendizado
39
Curva de Aprendizado Íngreme
24
Desempenho lento
20
Aprendizado Difícil
19
Questões de Complexidade
18
Dataiku recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.6
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.8
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.6
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
8.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Dataiku
Website da Empresa
Ano de Fundação
2013
Localização da Sede
New York, NY
Twitter
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Página do LinkedIn®
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1,491 funcionários no LinkedIn®
(481)4.3 de 5
11th Mais Fácil de Usar em software Aprendizado de Máquina
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    As organizações enfrentam demandas crescentes por análises de alto desempenho que produzem resultados rápidos e confiáveis. Seja fornecendo às equipes de cientistas de dados capacidades avançadas de a

    Usuários
    • Statistical Programmer
    • Data Analyst
    Indústrias
    • Farmacêuticos
    • Bancário
    Segmento de Mercado
    • 35% Empresa
    • 32% Pequena Empresa
    Sentimento do Usuário
    Como são determinadas?Informação
    Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
    • SAS Viya é uma plataforma de análise de dados que permite aos usuários desenvolver, visualizar e modelar dados em uma única plataforma intuitiva.
    • Os revisores apreciam a flexibilidade do software, sua capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados, sua integração com tecnologias de código aberto e sua interface amigável que requer pouco ou nenhum conhecimento de programação.
    • Os revisores observaram que a plataforma pode ser complexa para novos usuários, seus recursos de preparação de dados são limitados, o preço pode ser vago e o processo para fazer upload e ler dados poderia ser mais fácil.
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de SAS Viya
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    185
    Recursos
    132
    Análise
    110
    Análise de Dados
    85
    Eficiência de Desempenho
    83
    Contras
    Curva de Aprendizado
    86
    Dificuldade de Aprendizagem
    83
    Complexidade
    79
    Caro
    64
    Aprendizado Difícil
    63
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • SAS Viya recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.2
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.3
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    7.3
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    1976
    Localização da Sede
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,921 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    17,842 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

As organizações enfrentam demandas crescentes por análises de alto desempenho que produzem resultados rápidos e confiáveis. Seja fornecendo às equipes de cientistas de dados capacidades avançadas de a

Usuários
  • Statistical Programmer
  • Data Analyst
Indústrias
  • Farmacêuticos
  • Bancário
Segmento de Mercado
  • 35% Empresa
  • 32% Pequena Empresa
Sentimento do Usuário
Como são determinadas?Informação
Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
  • SAS Viya é uma plataforma de análise de dados que permite aos usuários desenvolver, visualizar e modelar dados em uma única plataforma intuitiva.
  • Os revisores apreciam a flexibilidade do software, sua capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados, sua integração com tecnologias de código aberto e sua interface amigável que requer pouco ou nenhum conhecimento de programação.
  • Os revisores observaram que a plataforma pode ser complexa para novos usuários, seus recursos de preparação de dados são limitados, o preço pode ser vago e o processo para fazer upload e ler dados poderia ser mais fácil.
Prós e Contras de SAS Viya
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
185
Recursos
132
Análise
110
Análise de Dados
85
Eficiência de Desempenho
83
Contras
Curva de Aprendizado
86
Dificuldade de Aprendizagem
83
Complexidade
79
Caro
64
Aprendizado Difícil
63
SAS Viya recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.2
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.3
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
7.3
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Website da Empresa
Ano de Fundação
1976
Localização da Sede
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,921 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
17,842 funcionários no LinkedIn®
(35)4.7 de 5
13th Mais Fácil de Usar em software Aprendizado de Máquina
Ver os principais Serviços de Consultoria para machine-learning in Python
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    aprendizado de máquina, máquina de vetores de suporte (SVMs) e regressão de vetores de suporte (SVRs) são modelos de aprendizado supervisionado com algoritmos de aprendizado associados que analisam da

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Software de Computador
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 40% Empresa
    • 31% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de machine-learning in Python
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    2
    Aprendizado de Máquina
    2
    Suporte ao Cliente
    1
    Visualização de Dados
    1
    Configuração Fácil
    1
    Contras
    Caro
    1
    Diversidade Limitada
    1
    Velocidade Lenta
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • machine-learning in Python recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.9
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.0
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.4
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    9.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Localização da Sede
    N/A
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

aprendizado de máquina, máquina de vetores de suporte (SVMs) e regressão de vetores de suporte (SVRs) são modelos de aprendizado supervisionado com algoritmos de aprendizado associados que analisam da

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Software de Computador
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 40% Empresa
  • 31% Pequena Empresa
Prós e Contras de machine-learning in Python
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
2
Aprendizado de Máquina
2
Suporte ao Cliente
1
Visualização de Dados
1
Configuração Fácil
1
Contras
Caro
1
Diversidade Limitada
1
Velocidade Lenta
1
machine-learning in Python recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.9
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.0
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.4
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
9.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Localização da Sede
N/A
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1 funcionários no LinkedIn®
(13)4.3 de 5
15th Mais Fácil de Usar em software Aprendizado de Máquina
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    Weka é um conjunto de algoritmos de aprendizado de máquina para tarefas de mineração de dados que podem ser aplicados diretamente a um conjunto de dados ou chamados a partir de seu próprio código Java

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 77% Empresa
    • 23% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Weka recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.1
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.2
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    7.9
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    9.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Weka
    Ano de Fundação
    1964
    Localização da Sede
    Hamilton, NZ
    Twitter
    @WekaMOOC
    1,490 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
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Descrição do Produto
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Weka é um conjunto de algoritmos de aprendizado de máquina para tarefas de mineração de dados que podem ser aplicados diretamente a um conjunto de dados ou chamados a partir de seu próprio código Java

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 77% Empresa
  • 23% Médio Porte
Weka recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.1
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.2
Facilidade de Uso
Média: 8.4
7.9
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
9.0
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Weka
Ano de Fundação
1964
Localização da Sede
Hamilton, NZ
Twitter
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2nd Mais Fácil de Usar em software Aprendizado de Máquina
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
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    Scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado de máquina para a linguagem de programação Python que possui vários algoritmos de classificação, regressão e agrupamento, incluindo máquinas de vetores de

    Usuários
    • Senior Software Engineer
    • Machine Learning Engineer
    Indústrias
    • Software de Computador
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 41% Empresa
    • 31% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • scikit-learn recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.2
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.6
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    9.4
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    9.4
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    scikit-learn
    Ano de Fundação
    2018
    Localização da Sede
    N/A
    Twitter
    @scikit_learn
    23,239 seguidores no Twitter
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Scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado de máquina para a linguagem de programação Python que possui vários algoritmos de classificação, regressão e agrupamento, incluindo máquinas de vetores de

Usuários
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    SAS® Model Manager é uma aplicação baseada na web que permite que as organizações registrem, modifiquem, acompanhem, pontuem, publiquem e relatem modelos analíticos. As organizações podem armazenar mo

    Usuários
    • Inside Sales Manager
    Indústrias
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 53% Empresa
    • 21% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de SAS Model Manager
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Gestão de Modelos
    6
    Variedade de Modelos
    5
    Facilidade de Uso
    3
    Análise
    2
    Automação
    2
    Contras
    Dificuldade de Integração
    2
    Experiência Técnica Necessária
    2
    Complexidade
    1
    Aprendizado Difícil
    1
    Navegação Difícil
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • SAS Model Manager recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    7.9
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.3
    Facilidade de Uso
    Média: 8.4
    8.6
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.4
    7.2
    Facilidade de administração
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    1976
    Localização da Sede
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,921 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    17,842 funcionários no LinkedIn®
    Telefone
    1-800-727-0025
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SAS® Model Manager é uma aplicação baseada na web que permite que as organizações registrem, modifiquem, acompanhem, pontuem, publiquem e relatem modelos analíticos. As organizações podem armazenar mo

Usuários
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  • 21% Pequena Empresa
Prós e Contras de SAS Model Manager
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Gestão de Modelos
6
Variedade de Modelos
5
Facilidade de Uso
3
Análise
2
Automação
2
Contras
Dificuldade de Integração
2
Experiência Técnica Necessária
2
Complexidade
1
Aprendizado Difícil
1
Navegação Difícil
1
SAS Model Manager recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
7.9
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.3
Facilidade de Uso
Média: 8.4
8.6
Qualidade do Suporte
Média: 8.4
7.2
Facilidade de administração
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
1976
Localização da Sede
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
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