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Comparar Weka e machine-learning in Python 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (76.9% das avaliações)
Empresa (40.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Weka
Classificação por Estrelas
(13)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (76.9% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Wekamachine-learning in Python
Classificação por Estrelas
(35)4.7 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (40.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre machine-learning in PythonResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores mencionam que a interface do usuário do Weka é intuitiva, facilitando a navegação para iniciantes, enquanto os usuários relatam que o aprendizado de máquina em Python oferece mais flexibilidade para usuários avançados que preferem codificar seus modelos.
- Os usuários dizem que o Weka se destaca em fornecer uma ampla gama de algoritmos embutidos, o que simplifica o processo de seleção de modelos, enquanto os usuários do G2 destacam que o aprendizado de máquina em Python permite a implementação de algoritmos personalizados, atendendo às necessidades específicas de projetos.
- Os revisores mencionam que as capacidades de pré-processamento de dados do Weka são robustas, com recursos como a aba "Preprocess", que agiliza a limpeza de dados, enquanto os usuários no G2 relatam que o aprendizado de máquina em Python requer mais codificação manual para o pré-processamento de dados, o que pode ser demorado.
- Os usuários relatam que as ferramentas de visualização do Weka, como a interface "Explorer", ajudam a interpretar facilmente os resultados, enquanto os revisores mencionam que o aprendizado de máquina em Python depende de bibliotecas externas como Matplotlib para visualização, o que pode exigir configuração adicional.
- Os usuários do G2 destacam que a qualidade do suporte do Weka é classificada como inferior em comparação com o aprendizado de máquina em Python, onde os usuários relatam melhor suporte da comunidade e documentação extensa disponível para solução de problemas e aprendizado.
- Os usuários dizem que o Weka é particularmente forte em ambientes educacionais devido à sua facilidade de uso e configuração rápida, enquanto os revisores mencionam que o aprendizado de máquina em Python é preferido em ambientes empresariais por sua escalabilidade e capacidades de integração com outros sistemas.
Weka vs machine-learning in Python
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam machine-learning in Python mais fácil de usar e fazer negócios em geral. Sentiram que os produtos são igualmente fáceis de configurar e administrar.
- Os revisores sentiram que machine-learning in Python atende melhor às necessidades de seus negócios do que Weka.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que machine-learning in Python é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do machine-learning in Python em relação ao Weka.
Preços
Preço de Nível Básico
Weka
Preço não disponívelmachine-learning in Python
Preço não disponívelTeste Gratuito
Weka
Informação de teste não disponívelmachine-learning in Python
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.9
12
9.0
26
Facilidade de Uso
8.2
12
9.0
29
Facilidade de configuração
8.8
11
8.8
20
Facilidade de administração
9.0
10
9.0
17
Qualidade do Suporte
7.9
8
8.4
26
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.1
9
8.9
16
Direção de Produto (% positivo)
7.1
12
10.0
24
Recursos
Aprendizado de MáquinaOcultar 4 recursosMostrar 4 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Weka e machine-learning in Python é categorizado como Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
Weka não possui categorias únicas
machine-learning in Python não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Weka
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
machine-learning in Python
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Ensino superior
30.8%
Tecnologia da informação e serviços
15.4%
Pesquisa
7.7%
Imóveis
7.7%
Consultoria de Gestão
7.7%
Outro
30.8%
Programas de computador
25.0%
Tecnologia da informação e serviços
15.6%
Pesquisa
12.5%
Ensino superior
6.3%
Telecomunicações
3.1%
Outro
37.5%
Avaliações Mais Úteis
Weka
Revisão Favorável Mais Útil
Usuário Verificado em Software de Computador
Weka é ótimo para análise de aprendizado de máquina, é uma ferramenta muito poderosa. É simples importar um conjunto de dados e gerar gráficos, como uma rede neural para ele.
Revisão Crítica Mais Útil
Ernesto S.
Usuário Verificado em Educação Superior
- Os gráficos não são da melhor qualidade fora da caixa - Não possui alguns algoritmos alternativos implementados
machine-learning in Python
Revisão Favorável Mais Útil
Rajat W.
Usuário Verificado em Petróleo e Energia
Muitos módulos disponíveis para aprendizado de máquina, apenas é necessário preparar os dados conforme a necessidade e então os módulos cuidam do algoritmo.
Revisão Crítica Mais Útil
Chinmaya L.
Usuário Verificado em Automotivo
Às vezes, o código está incompleto e, portanto, o projeto permanece incompleto.
Usuário Verificado em Software de Computador
Weka é ótimo para análise de aprendizado de máquina, é uma ferramenta muito poderosa. É simples importar um conjunto de dados e gerar gráficos, como uma rede neural para ele.
Rajat W.
Usuário Verificado em Petróleo e Energia
Muitos módulos disponíveis para aprendizado de máquina, apenas é necessário preparar os dados conforme a necessidade e então os módulos cuidam do algoritmo.
Ernesto S.
Usuário Verificado em Educação Superior
- Os gráficos não são da melhor qualidade fora da caixa - Não possui alguns algoritmos alternativos implementados
Chinmaya L.
Usuário Verificado em Automotivo
Às vezes, o código está incompleto e, portanto, o projeto permanece incompleto.
Principais Alternativas
Discussões
Weka não possui discussões com respostas
Qual versão do Python é melhor para aprendizado de máquina?
2 comentários
SM
A versão 3.7 ou posterior é a melhor para usar esta linguagem.Leia mais
O que é Python com aprendizado de máquina?
1 comentário
SD
Primeiramente, Python é apenas uma maneira de realizar tarefas de aprendizado de máquina, não está inter-relacionado com o aprendizado de máquina. Mas usar...Leia mais
machine-learning in Python não possui mais discussões com respostas
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