Intel realmente acertou em cheio com este. Eu gosto de como este software pode ser útil no processo de análise de dados, bem como na previsão e treinamento. Ele reduz a carga de trabalho dos funcionários, permitindo que sejamos mais produtivos com nosso tempo. Dados ausentes podem ser facilmente e precisamente extrapolados usando o software da Intel. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu gostaria que a Intel atualizasse seu software com mais frequência e fosse um pouco mais receptiva às comunidades que usam seus programas de software. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Oferece um grande aumento de desempenho para análise de big data, algoritmos altamente otimizados, transformação, análise e modelagem, e tomada de decisão. Relativamente simples de implementar e integrar com armazenamentos de dados existentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Sendo tão novo quanto é, a falta de uma comunidade maior significa que questões e problemas demoram um pouco mais para serem resolvidos, mas isso melhorará com o tempo à medida que a popularidade e a integração crescerem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu gosto dos modelos de aprendizado profundo prontos para uso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não sou muito fã da dependência de processadores Intel. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
É uma curva de aprendizado mais curta e documentação muito detalhada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não é amplamente adotado até agora, mas no futuro podemos esperar expandir seu alcance. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Documentos são muito simples e fáceis de entender. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu não encontrei nenhuma antipatia como tal, não muito. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Na verdade, a Intel é a primeira a iniciar recursos acadêmicos de IoT, IA, Análise, ML, DL. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não há nada para não gostar no trabalho da Intel. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O Intel DAAL é principalmente útil nos seguintes pontos -
1. Tomada de decisão
2. Modelagem
3. Pré-processamento
4. Validação
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Não há nada para não gostar no trabalho da Intel por causa do desempenho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Isso funciona muito bem para problemas de regressão e classificação. Eu gosto de métodos de análise fáceis para análise de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu não encontrei nenhuma dessas aversões, no entanto, deveria ter uma biblioteca de visualização de dados que desempenha um papel crucial na análise de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
para a preparação de dados para a mineração de dados e aprendizado de máquina Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não há nada para não gostar no trabalho da Intel. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O Intel DAAL oferece aceleração para análise de big data, algoritmos altamente otimizados, pré-processamento, transformação, análise e modelagem, e tomada de decisão. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
De acordo com os requisitos atuais, está bom, mas eventualmente, podemos precisar de algumas atualizações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A descrição e a descrição bem documentada Análise coletada por e hospedada no G2.com.
É uma biblioteca muito boa, dificilmente se encontra algo ruim. Análise coletada por e hospedada no G2.com.