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Intel(R) Data Analytics Acceleration Library
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Principais Alternativas de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Mais Bem Avaliadas

Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Avaliações e Detalhes do Produto - Página 2

Visão geral de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library

O que é Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Intel Data Analytics Acceleration Library (ou Intel DAAL) é uma biblioteca de desenvolvimento de software altamente otimizada para processadores de arquitetura Intel, que fornece blocos de construção para todas as etapas de análise de dados, desde a preparação de dados até a mineração de dados e aprendizado de máquina.

Detalhes Intel(R) Data Analytics Acceleration Library
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Descrição do Produto

Intel Data Analytics Acceleration Library (ou Intel DAAL) é uma biblioteca de desenvolvimento de software altamente otimizada para processadores de arquitetura Intel, que fornece blocos de construção para todas as etapas de análise de dados, desde a preparação de dados até a mineração de dados e aprendizado de máquina.


Vendedor

Intel Corporation

Descrição

Intel’s mission is to shape the future of technology to help create a better future for the entire world. By pushing forward in fields like AI, analytics and cloud-to-edge technology, Intel’s work is at the heart of countless innovations. From major breakthroughs like self-driving cars and rebuilding the coral reefs, to things that make everyday life better like blockbuster effects and improved shopping experiences — they’re all powered by Intel technology. With a career at Intel, you have the opportunity to help make the future more wonderful for everyone.

Avaliações Recentes de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library

Ekjot S.
ES
Ekjot S.Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
4.0 de 5
"Parece que a biblioteca pode aumentar a eficiência de converter dados em insights acionáveis."
Eu gosto dos modelos de aprendizado profundo prontos para uso.
MG
Marko G.Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
4.5 de 5
"Realmente rápido e útil conjunto de ferramentas e informações para qualquer aplicação de big data"
Oferece um grande aumento de desempenho para análise de big data, algoritmos altamente otimizados, transformação, análise e modelagem, e tomada de ...
Hanumant N.
HN
Hanumant N.Empresa (> 1000 emp.)
4.0 de 5
"Fácil de usar"
Documentos são muito simples e fáceis de entender.

Mídia Intel(R) Data Analytics Acceleration Library

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Avaliações 13 Intel(R) Data Analytics Acceleration Library

4.3 de 5
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Usuário Verificado em Sem Fio
US
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Uso de algoritmos otimizados para aumentar o desempenho Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Dependente da plataforma e fortemente acoplado à arquitetura Intel Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Intel(R) Data Analytics Acceleration Library E como isso está te beneficiando?

Regressão Linear, Correlação e Matrizes de Variância-Covariância Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Daniel M.
DM
Analyst
Serviços Financeiros
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite de Vendedor
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Intel realmente acertou em cheio com este. Eu gosto de como este software pode ser útil no processo de análise de dados, bem como na previsão e treinamento. Ele reduz a carga de trabalho dos funcionários, permitindo que sejamos mais produtivos com nosso tempo. Dados ausentes podem ser facilmente e precisamente extrapolados usando o software da Intel. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Eu gostaria que a Intel atualizasse seu software com mais frequência e fosse um pouco mais receptiva às comunidades que usam seus programas de software. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Intel(R) Data Analytics Acceleration Library E como isso está te beneficiando?

A Biblioteca de Aceleração de Análise de Dados da Intel ajuda o Moffitt Cancer Center a analisar dados de pesquisa de forma eficiente. Este software nos ajuda a detectar anomalias e determina com precisão as tendências subjacentes nos dados. Problemas na pesquisa frequentemente surgem quando perguntas de pesquisa não são respondidas ou são ilegíveis e os dados subjacentes são perdidos. No entanto, este programa pode ser usado para extrapolar efetivamente os dados ausentes com base nas respostas restantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Seguros
US
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

A Intel(R) Data Analytics Acceleration Library é algo que começamos a usar com as novas atualizações do sistema no trabalho, e embora seja algo que funcione em segundo plano, você imediatamente nota uma diferença no processamento em lote, online e distribuído. O computador funciona como um sonho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Não há nada que eu possa dizer que não goste, mas como é uma ferramenta relativamente nova que foi implementada, entendo que está em desenvolvimento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando Intel(R) Data Analytics Acceleration Library:

Esta é uma das bibliotecas de maior desempenho disponíveis no momento. Este projeto de código aberto vale a pena conhecer, e espero grandes coisas no futuro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Intel(R) Data Analytics Acceleration Library E como isso está te beneficiando?

A Intel(R) Data Analytics Acceleration Library ajudou tremendamente porque acelera problemas de big data. Isso nos permite multitarefas e lidar com muitas tarefas de forma mais eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.