IBM Data Science Avaliações - Página 9

O que você mais gosta IBM SPSS Modeler?

Melhor maneira de contribuir para o mundo do aprendizado de máquina sem qualquer código. Em poucos cliques, sem tocar no teclado, podemos deixar nossos modelos prontos em poucos minutos, que é a parte que mais gosto neste software. Fácil de usar quando nos familiarizamos com sua ferramenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM SPSS Modeler?

Pior interface e é muito complexa ao declarar e não fornece orientação sobre como usá-la. Sua licença também é muito cara, pois nem todos podem comprá-la. O tempo de resposta do suporte técnico também é demorado, pois temos que esperar dias para obter uma resposta da equipe técnica. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta IBM Watson Studio?

A melhor coisa sobre o IBM Watson Studio é a instalação mais rápida de uma configuração complexa e massiva em algumas horas. Isso fornece uma ótima interface de usuário para desenvolver modelos de aprendizado de máquina para usuários de negócios também, sem necessidade de conhecer a tecnologia em detalhes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Watson Studio?

O que eu não gosto sobre o IBM Watson é a fase de aquisição de dados de outras fontes, como a coleta de dados em tempo real é desafiadora no IBM Watson, talvez essa funcionalidade seja crítica e necessária. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta IBM SPSS Modeler?

A visualização interativa é baseada tanto em menus suspensos quanto em scripts. Este recurso a torna muito forte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM SPSS Modeler?

Processo lento ao preparar tabulação complexa. Deveria ser mais amigável e rápido. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta IBM SPSS Modeler?

1. Uma das melhores partes que o torna mais valioso é o seu sistema de arrastar e soltar. Basta procurar o objeto que precisamos em nosso modelo, selecioná-lo, arrastá-lo para o espaço de trabalho e soltá-lo.

2. A maneira mais fácil de executar nosso código é conectar os modelos entre si e pressionar o botão de execução, nosso modelo está pronto.

3. A maneira mais rápida de deixar nosso modelo pronto para apresentar a qualquer pessoa.

4. A representação fácil de saída ajuda o usuário a entender o resultado de forma fácil e da melhor maneira possível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM SPSS Modeler?

O SPSS Modeler é o melhor software para aprendizado de máquina, mas às vezes, durante a execução, nosso arquivo é corrompido, resultando na falha do modelo. E mais uma coisa que não gosto é o seu alto custo, o que torna mais difícil o acesso para alguns desenvolvedores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta IBM Watson Studio?

Possui excelentes capacidades de PLN para construção de bots.

O processo de construção de bots é simples, e as conversões são mais envolventes.

A equipe por trás da ferramenta é mais ativa e está oferecendo mais bons recursos.

O desempenho do bot é excelente.

Melhor referência de API e boa documentação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Watson Studio?

Está demorando mais para carregar no IBM Cloud.

Os diálogos demoram mais para ficarem ativos.

Mais recursos precisam usar capacidades de IA. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta IBM SPSS Modeler?

Melhor maneira de treinar sua máquina, pois só precisamos do mouse para arrastar e soltar, que é a parte que mais gosto. E mais uma coisa que gosto é que não precisamos escrever nenhum código para fazer ou trabalhar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM SPSS Modeler?

Eu não gosto da sua interface, muito confusa e difícil de entender. Deveria ser mais organizada e, em alguns casos, não aceita arquivos também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta IBM SPSS Modeler?

O IBM SPSS Modeler é uma excelente plataforma para iniciantes em análise de dados. Ele oferece ferramentas intermediárias de modelagem e processamento de dados, juntamente com representações gráficas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM SPSS Modeler?

O software pode ser avassalador para iniciantes. Um guia para iniciantes, um manual de como usar ou vídeos tutoriais seriam apreciados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta IBM SPSS Modeler?

Ferramenta muito boa para análise preditiva. Possui todos os recursos necessários para a análise de qualquer conjunto de dados. Além disso, tem uma natureza muito robusta, permitindo que seja aplicável para várias necessidades. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM SPSS Modeler?

O principal problema é a interface do usuário. O programa parece e se sente muito desatualizado. É difícil para novos usuários conseguirem conduzir modelos de regressão simples. A sensação geral não é intuitiva e exigirá uma quantidade razoável de prática para se acostumar. Além disso, os modelos produzidos com o programa são medíocres e falham em comparação com outras ferramentas de visualização, como o Tableau. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta IBM Cloud Pak for Data?

Rico em muitos recursos, como virtualização de dados, integrações com muitas ferramentas, maneira única de processamento de dados, etc. Não só o CPD tem integrações com muitas ferramentas externas, como também, por rodar no Kubernetes, podemos trazer qualquer tipo de processo ou ferramenta para o cluster com algum trabalho. Além disso, a equipe da IBM apoiou muito bem durante todo o processo. Eles até nos permitiram usar seu sandbox por um tempo até nos sentirmos confortáveis com o sistema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Cloud Pak for Data?

O custo da ferramenta não é tão acessível para empresas menores. Eu acho que, assim como outras ferramentas da IBM, esta também vem com um certo custo. Outro fator importante a considerar é a sua complexidade. Como há muitos recursos, isso traz mais complexidade para a ferramenta. Levará algum tempo/treinamento para entender todos os aspectos desta ferramenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.