IBM Data Science Avaliações - Página 13

O que você mais gosta IBM SPSS Modeler?

Pessoalmente, acho que, para um novo usuário, é uma maneira amigável de trabalhar em uma primeira fase com um tratamento de certas informações e, em seguida, buscar utilidade através dos diferentes algoritmos estatísticos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM SPSS Modeler?

Acho que se você estivesse usando o SSPS Statistics em vez de trabalhar do código para endereços configuráveis, o que não é necessariamente ruim, poderia ser uma mudança de paradigma que é difícil de superar.

Outro problema pode ser algumas configurações muito ocultas dentro dos nós. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta IBM Watson Studio?

A interface do usuário é muito limpa, o que facilita a compreensão do produto. Além disso, há muita documentação para aprender mais sobre como usar esta ferramenta para IA. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Watson Studio?

Eu realmente não sei, principalmente porque só o usei para um hackathon e não para uma empresa. Não houve nada de que eu não gostasse. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta IBM Watson Studio?

Quando eu estava usando o Watson Studio, ele estava bastante bem integrado com o Watson Cloud, permitindo criar infraestrutura para se conectar aos seus ativos de análise construídos com o Watson Studio. Isso era bom. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Watson Studio?

Isto é basicamente o SPSS Modeler, mas na nuvem. Sofre dos mesmos problemas que o Modeler sofria do ponto de vista de desenvolvimento de ciência de dados/ML, pouca capacidade de personalizar elementos da sua pilha de modelos, integração desajeitada com código externo personalizado (R ou Python). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta IBM Watson Studio?

Gostei muito dos exemplos úteis e dos algoritmos e dados fornecidos. Fácil de começar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Watson Studio?

Não se integra facilmente com dados externos, especialmente quando os dados precisam permanecer seguros/privados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta IBM SPSS Modeler?

Você mal precisa de conhecimento em programação para poder usar o SPSS Modeler. Com apenas um pouco de conhecimento das coisas, você já pode começar a construir modelos de previsão e segmentação. É super leve, então a maioria dos modelos você pode rodar no laptop em vez de ter que implantá-los em um servidor. A interface de arrastar e soltar e a conexão do fluxo de dados são incríveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM SPSS Modeler?

Implantar um fluxo em um servidor SPSS não é tão simples. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta IBM SPSS Modeler?

É fácil para iniciantes usarem, a maioria das funções está no menu suspenso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM SPSS Modeler?

A função de sintaxe do SPSS é muito inconveniente. Se você é um analista de dados intermediário, mude para outros softwares, por exemplo, R, Stata. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta IBM Watson Studio?

Sou fã das extensas APIs que o Watson STT fornece para transcrição. Também as usamos intensivamente para treinar os modelos de linguagem.

As APIs nos permitem conectar o Watson aos nossos serviços de nuvem de vídeo - e tornar o processo contínuo. Criamos uma plataforma de legendagem de ponta a ponta baseada no Watson STT, nas APIs e nas integrações com nossa nuvem de vídeo.

Isso resolve uma grande necessidade para nós. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Watson Studio?

Para uma empresa de educação como a nossa, a capacidade de gerar transcrições de alta precisão desde o início faz uma grande diferença. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta IBM Watson Studio?

Fácil de instalar / atualizar / manter

Interface gráfica intuitiva para o iniciante começar a usar o estúdio

Integração com Spark

Acesso a ativos e comunidade Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Watson Studio?

Os vídeos nos tutoriais estão todos no YouTube, que geralmente é bloqueado na maioria dos campi de trabalho. Não podem ser incorporados em aplicativos móveis, exceto o CoreML em aplicativos iOS. Como os recursos estão mudando continuamente, alguns dos tutoriais não se encaixam na versão atual. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta IBM SPSS Modeler?

Como resultado do nosso trabalho, processamos nossas informações brutas e não processadas que obtemos com este aplicativo e as tornamos relatáveis. O aplicativo é um dos melhores, na minha opinião. A velocidade de processamento de dados é muito boa, a interface que ele usa é muito boa. A tela de relatórios está funcionando bem.

Análises saudáveis e relatórios dessas análises funcionam muito bem. Este já é o verdadeiro propósito deste programa. Estou muito satisfeito. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM SPSS Modeler?

Não tive nenhum problema durante o uso e a instalação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta IBM SPSS Modeler?

Modeler é ótimo quando você tem múltiplos problemas que podem ser resolvidos com análises. Você pode usá-lo para modificar dados a fim de estarem em boas condições para modelagem e também possui uma quantidade significativa de técnicas que você pode aplicar. Além disso, você pode integrar o Modeler com o projeto R e com Python, o que é ótimo para dar mais funções. Uma grande vantagem do Modeler é a facilidade de automatização de processos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM SPSS Modeler?

Modeler carece de testes estatísticos importantes, como normalidade, aleatoriedade, etc. Isso não é bom quando você está fazendo regressões e precisa testar as suposições sobre os erros. Outra coisa que pode precisar de melhoria é a falta de técnicas para analisar dados não estruturados, como imagens ou vídeos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.