IBM Data Science Avaliações

É bem organizado e suporta uma variedade de tarefas de ciência de dados e ML que podem ser realizadas quase sem interrupções. A integração fácil torna fácil trabalhar com meus conjuntos de dados existentes.

O suporte de IA através dos modelos disponíveis é fácil de implantar. Bastante fácil de usar os outros recursos também.

No geral, é uma ferramenta poderosa para dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pode levar algum tempo para se familiarizar com a ferramenta e todos os recursos, pois é bastante extensa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma poderosa ferramenta de IA/ML que oferece suporte para uma plataforma de desenvolvimento de IA de baixo código/sem código. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Alto custo, alto investimento inicial dos parceiros e uma curva de aprendizado acentuada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

IBM Cloud Pak for Data tornou-se uma ferramenta essencial na condução da transformação digital da nossa organização. A abordagem integrada abrangente da plataforma para gestão de dados, governança, análises e IA simplificou significativamente nossas operações de dados e nos capacitou a tomar decisões baseadas em dados com confiança. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora a proposta de valor do IBM Cloud Pak for Data seja inegável, a configuração inicial pode ser complexa e demorada, exigindo recursos dedicados e expertise. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Unificar dados isolados em nossos projetos em uma plataforma central tem sido fantástico. Essa capacidade tem sido inestimável, permitindo-nos consolidar fontes de dados díspares, identificar tendências críticas e otimizar a alocação de recursos com precisão. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o IBM CP4D ofereça integração poderosa e insights impulsionados por IA, a complexidade inicial da configuração pode ser intimidadora, exigindo uma expertise substancial em TI. Além disso, as atualizações ocasionalmente interrompem os fluxos de trabalho em andamento, exigindo planejamento e testes cuidadosos para mitigar os impactos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A plataforma para integrar várias ferramentas que facilitam a integração e o processamento de ponta a ponta torna o uso elevado. fácil de usar e ótima equipe de suporte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

reduzir o custo do serviço melhorará a frequência de uso Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa sobre o IBM Watson Studios é seu conjunto robusto de ferramentas para cientistas de dados e desenvolvedores.

1. Ele se integra e implementa perfeitamente com uma ampla gama de fontes de dados, facilitando a análise dos dados.

2. Oferece ferramentas de código aberto como Jupyter Notebooks e Tensor Flow, que dão a flexibilidade de escolher a ferramenta certa.

3. Possui capacidades de IA, que automatizam o processo e o tornam eficiente em termos de tempo.

4. O suporte ao cliente é realmente ótimo e versátil. Pode-se ter documentações auto-guiadas, bem como opções de suporte pago.

5. É muito fácil de usar e é frequentemente utilizado considerando a documentação e as informações fornecidas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Uma das desvantagens ou o que não gosto é o seu custo, acho que o custo é um pouco alto considerando a concorrência do mercado.

2. Tem dependência da IBM para suporte contínuo e atualizações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa sobre o IBM SPSS Modeler é que é uma ferramenta estatística realmente poderosa para mineração de dados. Eu tive que fazer uma segmentação para meu trabalho de pesquisa de mercado e o SPSS tinha diferentes técnicas de segmentação incorporadas e facilmente implantáveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A única coisa que não gosto no SPSS é que é bastante difícil ser um especialista nele, já que eu era um iniciante nesta ferramenta estatística e a flexibilidade também é muito limitada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O conjunto abrangente de capacidades do IBM Cloud Pak for Data é impressionante. Ele reúne gerenciamento de dados, governança, análises e ferramentas de IA em uma plataforma integrada, promovendo a colaboração entre profissionais de dados. Sua capacidade de simplificar fluxos de trabalho de dados, garantir a governança de dados e capacitar os usuários com insights impulsionados por IA destaca-se como um ativo poderoso para empresas que buscam aproveitar seus dados de forma eficaz. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

desafios como a complexidade de configuração e instalação, curvas de aprendizado potencialmente íngremes e a necessidade de personalização significativa para atender às necessidades específicas da organização. Além disso, pode haver preocupações sobre o custo associado à utilização e manutenção da plataforma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente amo a maneira como o IBM Cp4D tem um monte de funcionalidades em uma única ferramenta. Ele faz integração de dados/ingestão de dados, virtualização de dados, tecido de dados, construção de dashboards e lida com algoritmos de ML, etc. É realmente flexível para usar na integração de dados, conectando-se a diferentes fontes de dados. É muito avançado em comparação com as ferramentas no mercado atualmente e muito amigável ao usuário. É um divisor de águas. Sou um engenheiro de dados que trabalhou anteriormente com a IBM, onde pude usar essa ferramenta incrível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada em particular que possamos não gostar sobre o IBM CP4D. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface do usuário da plataforma é super intuitiva, tornando fácil criar painéis personalizáveis para análise de dados. Ela também oferece uma infinidade de outros recursos úteis, como virtualização de dados e conteinerização, que ajudam a criar um ambiente livre de erros e melhoram o monitoramento do serviço ao capturar dados perspicazes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada de importante que eu consiga pensar, mas definitivamente há uma curva de aprendizado que pode deixá-lo hesitante no início, mas o suporte ao cliente é bom. Análise coletada por e hospedada no G2.com.