IBM Data Science Avaliações - Página 2

IBM SPSS Modeler é uma ferramenta de análise de dados impressionante e abrangente que atende às necessidades de cientistas de dados iniciantes e experientes. Sua gama de recursos e funcionalidades faz dele uma escolha poderosa para aqueles que buscam extrair insights valiosos de seus dados. Embora não esteja isento de limitações, seus pontos fortes superam em muito suas fraquezas. O SPSS Modeler possui uma interface intuitiva que é relativamente fácil de navegar, mesmo para usuários com experiência limitada em codificação. Essa acessibilidade o torna uma ótima opção para usuários que desejam se aprofundar na análise de dados sem se perder em programação complexa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora a interface seja amigável, dominar alguns dos recursos mais avançados ainda pode ser desafiador. Compreensão aprofundada de estatísticas e conceitos de aprendizado de máquina é necessária para utilizar o software em todo o seu potencial. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto é que recebemos certificação e também cadernos para prática. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há nada em si para não gostar, exceto as taxas do curso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O IBM SPSS Modeler é uma solução líder em ciência da informação visual e IA. Aproveite o desenvolvimento baseado em código aberto, incluindo R ou Python. Capacite cientistas de dados de todas as habilidades - automáticas e visuais. Aproveite a abordagem multi-nuvem - on-premises, nuvens públicas ou privadas. Comece pequeno e escale para um método abrangente em toda a empresa. Ao utilizar o IBM SPSS Modeler profissional, temos acesso ao seguinte - Acesso e exportação de informações sem limites de tamanho de dados. Preparação automática de dados, integração, ETL. Mais de 30 algoritmos de IA base, modelagem automática. Extensibilidade R/Script em Python. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma abordagem de estimativa que torna a solução cara para projetos que incluem vários clientes. É predominantemente utilizada para medições. Suporte restrito para bibliotecas de IA de código aberto. Custos de licenciamento e manutenção caros. Pode ser intensivo em recursos para conjuntos de dados vastos e complexos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A plataforma suporta todo o ciclo de vida de dados e IA, desde a ingestão e preparação de dados até o desenvolvimento e implantação de modelos. Essa capacidade de ponta a ponta pode melhorar a colaboração entre cientistas de dados, engenheiros de dados e analistas de negócios. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Achei um pouco complexo como um novo usuário, especialmente para aqueles que são novos no sistema. A variedade de recursos e ferramentas pode exigir uma curva de aprendizado, e alguns usuários podem preferir uma interface de usuário mais simples. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Recursos de aprendizagem adequados e documentação extensa.

2. Suporta vários modelos e é fácil implementá-los.

3. Integração fácil com outras ferramentas da IBM, como o Watson.

4. Pessoas com menos exposição à codificação podem usá-lo de forma eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. GUI complicado, melhorias são necessárias neste aspecto.

2. Um pouco caro quando se trata de múltiplas equipes.

3. Integração limitada com outras linguagens como Java ou Python. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

IBM Watson Studio é uma solução fácil de implantar para processos de ML e desenvolvimentos de modelos de IA na nuvem. A integração com as APIs existentes e a flexibilidade para implantação de instâncias em vários ambientes são a melhor característica do IBM Watson Studio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Leva mais tempo e é um processo um pouco difícil integrar e treinar os modelos de ML para atender aos requisitos personalizados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É mais rápido e pode carregar muitos dados sem sobrecarregar os servidores. Os dados estão protegidos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface do usuário é muito difícil de navegar. Mesmo a documentação não é fácil de seguir ou facilmente disponível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais gosto no IBM SPSS é a forma como ele trabalha para limpar os dados com a ajuda de sintaxe e também é usado para validação de dados, bem como para relatórios de tabulação rápida para revisar o resumo completo dos dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até o momento, não há ponto fraco, mas no momento da visualização de gráficos, há uma ligeira defasagem em relação a várias ferramentas para analisar os dados de diversas maneiras, de acordo com a necessidade dos clientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

capacidade de alternar entre modelos de linguagem Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gosto que, exceto pelo Llama2, existam apenas modelos de linguagem pequenos e raramente usados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A primeira vez que fui apresentado ao Clementine Software em 2011, simplesmente me apaixonei por quão fácil ele é. Eu realmente gostei do resultado detalhado da análise com tudo o que é necessário para interpretar o resultado. O recurso visual de arrastar e soltar onde qualquer pessoa pode fazer qualquer análise com codificação mínima. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente gostei do recurso de planilha, mas a interface do usuário não era tão interessante. Análise coletada por e hospedada no G2.com.