IBM Data Science Avaliações - Página 6

O que você mais gosta IBM Cloud Pak for Data?

Opção de armazenamento em múltiplas nuvens sem limite para armazenar dados.

Gerenciamento de dados em larga escala em vários ambientes.

A integração de IA ajuda a possibilitar a formação de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Cloud Pak for Data?

É um pouco complexo, pois está fortemente carregado com tantas funcionalidades que levará tempo para o usuário entender e implementar soluções.

As integrações de terceiros são aprimoradas de forma suave para que possamos implementar rapidamente a integração de fontes externas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta IBM SPSS Modeler?

É ótimo ter acesso fácil à análise de dados e à modelagem de dados. Um painel visualmente atraente ajuda a entender seus dados corretamente, tudo em um só lugar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM SPSS Modeler?

Pode ser desajeitado/travar ao usar grandes quantidades de dados. Também carece de algumas das linguagens de programação mais intermediárias/avançadas em comparação com outros softwares semelhantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta IBM Watson Studio?

O mecanismo de armazenamento pode indexar, processar, armazenar e recuperar dados com base em processamento de linguagem natural e classificação baseada em aprendizado de máquina. Além disso, ele suporta modelos personalizados de aprendizado de máquina para prever em buscas baseadas em texto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Watson Studio?

Ele não oferece conectividade com bancos de dados NoSQL nas versões inferiores. Ele requer a migração para a última versão principal para obter todos os recursos avançados relacionados à consulta em linguagem natural. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta IBM Cloud Pak for Data?

Executa em qualquer lugar, conecta a segurança de forma aberta, instala facilmente em qualquer ambiente—nas instalações de um cliente, nuvem privada ou nuvem pública

Conecta todos os dados de aplicativos a análises de autoatendimento que estão integradas diretamente na plataforma Cloud Paks

Simplifica o desenvolvimento de aplicativos nativos da nuvem com padrões de código aberto, serviços comuns e conjuntos de ferramentas DevOps integrados

Melhora a produtividade automatizando inteligentemente fluxos de trabalho e decisões (tanto rotineiras quanto mais complexas)

Gerencia a implantação, orquestração, atualizações, segurança e conformidade de contêineres e VMs em recursos híbridos de maneira consistente e suporta todas as principais versões do Kubernetes, como OpenShift, EKS, AKS, IKS, GKE Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Cloud Pak for Data?

Haverá aplicação de políticas e governança com restrições de cotas com facilidade de gerenciamento do ciclo de vida para instalação e atualizações de serviços principais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta IBM Watson Studio?

Colaboração fácil para trabalhar com a organização e flexibilidade para implantar em todos os ambientes.

Lidar com grandes quantidades de dados e treinar esses modelos de dados.

Ajuda no processamento de preenchimento automatizado de dados com múltiplas tecnologias. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Watson Studio?

Várias abas devem ser navegadas para realizar um fluxo de trabalho.

Leva tempo para integrar e treinar o modelo conforme os requisitos.

Menor manutenção e altos custos de mudança. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta IBM Cloud Pak for Data?

É uma excelente plataforma multilayered que permite que desenvolvedores, engenheiros de dados, cientistas de dados, desenvolvedores de inteligência de negócios e analistas de dados aproveitem os serviços através de seus dados. Há tantas vantagens em usar isso que muitas empresas já o implementaram e agora mantêm uma plataforma integrada de capacidades de automação. Pessoas que codificam em Kubernetes têm usado isso intensamente, pois é fácil implantar, analisar, configurar e gerenciar as aplicações. Os testes integrados na maioria dos casos são bem-sucedidos. O painel intuitivo único que ele fornece é excelente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Cloud Pak for Data?

Os modelos às vezes se tornam muito complicados para personalizar e há mais etapas manuais quando se trata de tempo de inatividade. O RTO e o RPO para quando ocorrem violações de segurança são significativos. Os mecanismos de recuperação de desastres podem ser melhorados, pois ainda precisam de muito espaço e escopo de melhoria. Além disso, a configuração inicial e a infraestrutura são muito demoradas e difíceis de entender. Sinto que, se você souber exatamente por que precisa disso e de seus serviços para análise de dados e de que tipo, é quando deve pensar em implantá-lo. Iniciar a configuração sem clareza e analisar casos de uso conforme as necessidades da organização pode ser frustrante e desafiador. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta IBM Cloud Pak for Data?

Uma infinidade de excelentes recursos. É amigável para iniciantes e possui uma interface fácil de usar. O suporte fornecido em várias plataformas de nuvem é o que o torna facilmente adaptável. O suporte fornecido para executar o Cloud Pak for Data no local, enquanto oferece segurança de primeira classe, é um complemento incrível! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Cloud Pak for Data?

A desvantagem é que requer muita infraestrutura para a implantação inicial e não é adequado para projetos de pequena escala. Além disso, o preço é muito alto para startups que tentam entender o ecossistema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta IBM Watson Studio?

Tem bons recursos e opções para compartilhar arquivos e conteúdo sensível. Gostei do armazenamento em nuvem, análise de dados e texto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Watson Studio?

Às vezes, pode ser um pouco difícil navegar na sua interface de usuário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta IBM Watson Studio?

Facilidade de implantação de modelos de aprendizado de máquina Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Watson Studio?

A documentação não está atualizada para a versão mais recente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta IBM Cloud Pak for Data?

1. Catálogo de serviços de IA

2. Pesquisa e indexação

3. Bom para arquiteturas híbridas e multi-nuvem

4. Suporte à migração de dados.

5. O suporte ao cliente é excelente.

5. Virtualização e automação de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Cloud Pak for Data?

1. A interface do usuário poderia ser melhor.

2. Curva de aprendizado no início, já que é complexo.

3. Preço

4. As integrações de terceiros poderiam ser melhores

5. Deveria ter mais fluxos de trabalho automatizados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.