Visão Geral de Preços Google Cloud Functions
Pricing Insights
Averages based on real user reviews.
Tempo para Implementar
1 meses
Retorno sobre o Investimento
9 meses
Average Discount
15%
Perceived Cost
Google Cloud Functions em resumo
O Google Cloud Functions cobra por invocações, tempo de computação e dados de saída. Dados de entrada e dados de saída para outras APIs do Google na mesma região são gratuitos.
| Nome | Preço | Recursos |
|---|---|---|
| Pequeno negócio | $$$ | 20% mais carodo que o produto Plataforma como Serviço (PaaS) na Nuvem médio |
Preços e planos de Google Cloud Functions
Preços das Alternativas de Google Cloud Functions
A seguir está uma visão geral das edições oferecidas por outros Software de Plataforma como Serviço (PaaS) em Nuvem
 Basic | $7.00 | Perfeito para projetos pessoais de pequena escala e aplicativos de hobby
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 Droplets | A partir de $4.00 | Simples, acessíveis, rápidas máquinas virtuais
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 Platform Starter | $25/user/month* (billed annually) | Os usuários acessam aplicativos construídos com os seguintes serviços:
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Vários preços e planos de alternativas
Comparativos Google Cloud Functions
Avaliações de Preços de Google Cloud Functions
A plataforma Google Cloud é uma solução completa para o desenvolvimento de aplicações tecnológicas. É relativamente fácil de usar para desenvolvedores cidadãos e profissionais. A plataforma oferece uma ampla gama de soluções que atendem a várias necessidades em todas as escalas. O serviço fornece documentação técnica detalhada para quase todas as aplicações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Há quase nada que eu não goste sobre os serviços. E seria ótimo se o serviço viesse a um preço mais baixo e o teste gratuito tivesse mais crédito extra e recursos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Gosto da disponibilidade sob demanda e da escalabilidade da função em nuvem, onde sempre que um determinado evento ocorre, ele aciona a função em nuvem e cria um contêiner no backend para lidar e processar essa solicitação. Após atender a solicitação, ele novamente destrói a máquina e, assim, conseguimos economizar nossos custos. Usamos a função em nuvem em nosso pipeline ETL personalizado, onde, sempre que eventos como uploads em bucket de armazenamento em nuvem, dados produzidos por pub/sub ocorrem, ele aciona a função em nuvem para processar os dados e armazená-los no BigQuery ou no armazenamento em nuvem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Em funções em nuvem, por enquanto, enfrento problemas em gerenciar o código, pois todo o código precisa ser escrito em apenas um arquivo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
