(33)
4.7 de 5
Visitar Site
Patrocinado
Recursos de Azure Data Lake Analytics
Quais são os recursos de Azure Data Lake Analytics?
Transformação de dados
- Análise em tempo real
- Consulta de dados
Conectividade
- Integração com Hadoop
- Integração com o Spark
- Análise de várias fontes
- Lagoa de dados
Operações
- Visualização de dados
- Fluxo de trabalho de dados
- Descoberta governada
- Análise incorporada
- Notebooks
Principais Alternativas de Azure Data Lake Analytics Mais Bem Avaliadas
(33)
4.7 de 5
Visitar Site
Patrocinado
Categorias Azure Data Lake Analytics no G2
Filtrar por Recursos
Transformação de dados
Análise em tempo real | Com base em 17 avaliações de Azure Data Lake Analytics e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Facilita a análise de dados de alto volume e em tempo real. | 81% (Com base em 17 avaliações) | |
Consulta de dados | Com base em 16 avaliações de Azure Data Lake Analytics e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Permite que o usuário consulte dados por meio de linguagens de consulta como SQL. | 88% (Com base em 16 avaliações) |
Conectividade
Integração com Hadoop | Com base em 18 avaliações de Azure Data Lake Analytics e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop | 84% (Com base em 18 avaliações) | |
Integração com o Spark | Com base em 17 avaliações de Azure Data Lake Analytics e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Alinha os fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Spark | 86% (Com base em 17 avaliações) | |
Análise de várias fontes | Com base em 19 avaliações de Azure Data Lake Analytics e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Integra dados de vários bancos de dados externos. | 79% (Com base em 19 avaliações) | |
Lagoa de dados | Com base em 20 avaliações de Azure Data Lake Analytics e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela. | 90% (Com base em 20 avaliações) |
Operações
Visualização de dados | Com base em 19 avaliações de Azure Data Lake Analytics e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Processa dados e representa interpretações em uma variedade de formatos gráficos. | 85% (Com base em 19 avaliações) | |
Fluxo de trabalho de dados | Com base em 17 avaliações de Azure Data Lake Analytics e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Junta funções e conjuntos de dados específicos para automatizar iterações de análise. | 85% (Com base em 17 avaliações) | |
Descoberta governada | Com base em 18 avaliações de Azure Data Lake Analytics e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Isola determinados conjuntos de dados e facilita o gerenciamento do acesso aos dados. | 81% (Com base em 18 avaliações) | |
Análise incorporada | Com base em 16 avaliações de Azure Data Lake Analytics e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Permite que a ferramenta de big data execute e registre dados em aplicativos externos. | 89% (Com base em 16 avaliações) | |
Notebooks | Com base em 15 avaliações de Azure Data Lake Analytics e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Use blocos de anotações para tarefas como criar painéis com consultas e visualizações predefinidas e agendadas | 82% (Com base em 15 avaliações) |
Comparativos Azure Data Lake Analytics
Azure Databricks
Comparar Agora
Google Cloud BigQuery
Comparar Agora
SAP Analytics Cloud
Comparar Agora
