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- Azure Data Lake Analytics-vs-Google Cloud BigQuery
Comparar Azure Data Lake Analytics e Google Cloud BigQuery 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (44.4% das avaliações)
Empresa (39.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Grátis
Azure Data Lake Analytics
Classificação por Estrelas
(37)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (44.4% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure Data Lake AnalyticsGoogle Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,146)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (39.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca em integração de dados com uma pontuação de 9,0, permitindo conexões perfeitas com várias fontes de dados, enquanto o Azure Data Lake Analytics tem uma pontuação ligeiramente inferior de 8,6, o que pode limitar a flexibilidade de integração para alguns usuários.
- Os revisores mencionam que as capacidades de análise em tempo real do Google Cloud BigQuery são impressionantes, com uma pontuação de 8,8, tornando-o ideal para empresas que precisam de insights imediatos, enquanto o Azure Data Lake Analytics tem uma pontuação inferior de 8,1 nesta área, o que pode afetar a tomada de decisões em tempo sensível.
- Os usuários do G2 destacam que a escalabilidade do Google Cloud BigQuery é uma característica marcante com uma pontuação de 9,3, permitindo que os usuários lidem com grandes conjuntos de dados de forma eficiente, enquanto o Azure Data Lake Analytics, com uma pontuação de 9,0, pode não escalar tão efetivamente para cargas de trabalho extremamente grandes.
- Os usuários no G2 relatam que os recursos de qualidade de dados do Google Cloud BigQuery, com uma pontuação de 8,8, fornecem ferramentas robustas para garantir a precisão dos dados, enquanto o Azure Data Lake Analytics, com uma pontuação de 8,5, pode não oferecer o mesmo nível de garantia na integridade dos dados.
- Os revisores mencionam que os recursos de gerenciamento de usuários, funções e acesso do Google Cloud BigQuery têm uma pontuação de 8,7, proporcionando uma abordagem abrangente para segurança e gerenciamento de usuários, enquanto o Azure Data Lake Analytics tem uma pontuação inferior de 8,1, o que pode levar a potenciais preocupações de segurança para equipes maiores.
- Os usuários dizem que o suporte ao cliente do Google Cloud BigQuery é avaliado em 8,3, que é ligeiramente inferior ao do Azure Data Lake Analytics, com 8,5, indicando que os usuários podem encontrar um suporte mais responsivo com o Azure, especialmente para solução de problemas e orientação.
Produtos em Destaque
Patrocinado
Reaktion
(5)
Armazém de Dados
Visitar Site
Patrocinado
Help Desk Migration Services
(169)
Armazém de Dados
Visitar Site
Patrocinado
CorralData
(16)
Armazém de Dados
Visitar Site
Azure Data Lake Analytics vs Google Cloud BigQuery
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Google Cloud BigQuery mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Google Cloud BigQuery em geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que Azure Data Lake Analytics.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Data Lake Analytics é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao Azure Data Lake Analytics.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Data Lake Analytics
Preço não disponívelGoogle Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
Teste Gratuito
Azure Data Lake Analytics
Informação de teste não disponívelGoogle Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.6
23
8.8
565
Facilidade de Uso
8.4
23
8.7
577
Facilidade de configuração
8.3
11
8.6
337
Facilidade de administração
8.3
11
8.5
216
Qualidade do Suporte
8.5
23
8.3
519
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
11
8.7
210
Direção de Produto (% positivo)
9.0
24
9.2
554
Recursos
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.3
71
Dados insuficientes disponíveis
8.1
69
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
8.7
69
Dados insuficientes disponíveis
8.8
72
Dados insuficientes disponíveis
8.8
72
Dados insuficientes disponíveis
8.8
73
Dados insuficientes disponíveis
9.2
72
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
8.8
147
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.1
140
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
144
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.4
140
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.1
129
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
131
|
Recurso Verificado
Integração
Dados insuficientes disponíveis
8.3
130
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.5
142
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.5
130
|
Recurso Verificado
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
7.6
118
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.0
141
|
Recurso Verificado
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
9.1
145
|
Recurso Verificado
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.7
137
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.0
142
|
Recurso Verificado
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.6
58
Dados insuficientes disponíveis
7.6
56
Armazenamento
Dados insuficientes disponíveis
8.8
52
Dados insuficientes disponíveis
8.5
51
Disponibilidade
Dados insuficientes disponíveis
8.3
45
Dados insuficientes disponíveis
8.5
48
Dados insuficientes disponíveis
8.3
50
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
8.5
48
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.4
52
Dados insuficientes disponíveis
8.5
51
Dados insuficientes disponíveis
8.3
50
Dados insuficientes disponíveis
8.5
46
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
8.5
48
Dados insuficientes disponíveis
8.7
46
Sala Limpa de DadosOcultar 2 recursosMostrar 2 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Computação centralizada
Dados insuficientes disponíveis
8.3
11
Computação localizada
Dados insuficientes disponíveis
8.1
12
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
8.6
52
Dados insuficientes disponíveis
9.0
54
Dados insuficientes disponíveis
8.7
53
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.2
52
Dados insuficientes disponíveis
9.1
53
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
8.8
54
Dados insuficientes disponíveis
8.6
53
Dados insuficientes disponíveis
8.6
54
Dados insuficientes disponíveis
8.6
52
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.5
27
Dados insuficientes disponíveis
7.5
27
Operações de Marketing
Dados insuficientes disponíveis
8.9
49
Dados insuficientes disponíveis
9.1
47
Dados insuficientes disponíveis
9.0
48
Dados insuficientes disponíveis
9.4
49
Dados insuficientes disponíveis
9.0
46
Dados insuficientes disponíveis
8.6
46
Atividade da campanha
Dados insuficientes disponíveis
9.1
51
Dados insuficientes disponíveis
9.4
50
Dados insuficientes disponíveis
8.7
47
Dados insuficientes disponíveis
9.2
45
Dados insuficientes disponíveis
8.9
47
Dados insuficientes disponíveis
9.2
48
Agente AI - Análise de Marketing
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
8.6
166
Base de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.6
134
Dados insuficientes disponíveis
8.8
132
Dados insuficientes disponíveis
8.5
126
Integrações
Dados insuficientes disponíveis
8.0
96
Dados insuficientes disponíveis
8.3
93
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
8.6
109
Dados insuficientes disponíveis
8.6
124
Dados insuficientes disponíveis
8.3
93
Processamento
Dados insuficientes disponíveis
9.1
126
Dados insuficientes disponíveis
8.9
120
Transformação de dados
8.1
17
|
Recurso Verificado
8.8
236
8.8
16
|
Recurso Verificado
9.3
243
Conectividade
8.4
18
|
Recurso Verificado
8.0
205
8.6
17
|
Recurso Verificado
8.1
204
7.9
19
|
Recurso Verificado
8.7
231
9.0
20
|
Recurso Verificado
8.7
223
Operações
8.5
19
|
Recurso Verificado
8.4
233
8.5
17
|
Recurso Verificado
8.6
230
8.1
18
|
Recurso Verificado
8.3
209
8.9
16
|
Recurso Verificado
8.3
216
8.2
15
|
Recurso Verificado
8.5
207
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Data Lake Analytics e Google Cloud BigQuery é categorizado como Análise de Big Data
Categorias Únicas
Azure Data Lake Analytics não possui categorias únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Ferramentas ETL, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, Armazém de Dados, e Sala Limpa de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Data Lake Analytics
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
14.8%
Bens de consumo
11.1%
Telecomunicações
7.4%
Internet
7.4%
Tecnologia da informação e serviços
7.4%
Outro
51.9%
Tecnologia da informação e serviços
14.2%
Programas de computador
14.0%
Varejo
7.6%
Serviços financeiros
6.9%
Marketing e Publicidade
5.2%
Outro
52.1%
Avaliações Mais Úteis
Azure Data Lake Analytics
Revisão Favorável Mais Útil
Usuário Verificado em Pesquisa
Boa interface e fácil de usar uma ampla gama de recursos
Revisão Crítica Mais Útil
Omkar C.
Usuário Verificado em Software de Computador
Encargos de manutenção por hora ao iniciar.
Google Cloud BigQuery
Revisão Favorável Mais Útil
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
O Google Query é super fácil de usar, além de ter um processamento rápido de dados. Para um novo usuário, é fácil começar e, uma vez acostumado, pode facilmente passar para nuances mais complexas do GCP.
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Logística e Cadeia de Suprimentos
Necessita de compreensão técnica e mão de obra competente
Usuário Verificado em Pesquisa
Boa interface e fácil de usar uma ampla gama de recursos
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
O Google Query é super fácil de usar, além de ter um processamento rápido de dados. Para um novo usuário, é fácil começar e, uma vez acostumado, pode facilmente passar para nuances mais complexas do GCP.
Omkar C.
Usuário Verificado em Software de Computador
Encargos de manutenção por hora ao iniciar.
Usuário Verificado em Logística e Cadeia de Suprimentos
Necessita de compreensão técnica e mão de obra competente
Principais Alternativas
Discussões
Azure Data Lake Analytics não possui discussões com respostas
Is Big Query free?
3 comentários
BG
nãoLeia mais
O BigQuery faz parte do Google Cloud Platform?
2 comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
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