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- Azure Data Lake Analytics-vs-Azure Databricks
Comparar Azure Data Lake Analytics e Azure Databricks 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (44.4% das avaliações)
Empresa (50.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Azure Data Lake Analytics
Classificação por Estrelas
(37)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (44.4% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure Data Lake AnalyticsAzure Databricks
Classificação por Estrelas
(218)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (50.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure DatabricksResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Azure Databricks se destaca em análises em tempo real com uma pontuação de 8,8, enquanto o Azure Data Lake Analytics tem uma pontuação mais baixa de 8,1, indicando que o Databricks pode ser mais adequado para aplicações que exigem insights imediatos de dados.
- Os revisores mencionam que o Azure Databricks oferece capacidades superiores de consulta de dados, com uma pontuação de 9,3 em comparação com os 8,8 do Azure Data Lake Analytics, o que sugere que os usuários podem achar o Databricks mais eficiente para consultas de dados complexas.
- Os usuários do G2 destacam que o Azure Databricks fornece uma integração mais robusta com o Spark, com uma pontuação de 9,0, enquanto o Azure Data Lake Analytics tem uma pontuação ligeiramente inferior de 8,6, tornando o Databricks uma escolha melhor para usuários fortemente investidos em fluxos de trabalho baseados em Spark.
- Os usuários no G2 relatam que o Azure Databricks se destaca na análise de múltiplas fontes com uma pontuação de 9,0, em comparação com os 7,9 do Azure Data Lake Analytics, indicando que o Databricks pode ser mais eficaz para usuários que precisam analisar dados de várias fontes.
- Os revisores mencionam que o Azure Databricks oferece uma experiência mais amigável ao usuário, com uma pontuação de facilidade de uso de 8,6, ligeiramente superior à pontuação de 8,4 do Azure Data Lake Analytics, sugerindo que o Databricks pode ser mais fácil de adotar para novos usuários.
- Os usuários dizem que o Azure Databricks oferece melhor suporte para notebooks, com uma pontuação de 9,3, enquanto o Azure Data Lake Analytics tem uma pontuação de 8,2, indicando que o Databricks pode ser mais atraente para usuários que dependem de notebooks interativos para análise de dados.
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Azure Data Lake Analytics vs Azure Databricks
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Azure Databricks mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Azure Databricks em geral.
- Os revisores sentiram que Azure Databricks atende melhor às necessidades de seus negócios do que Azure Data Lake Analytics.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Data Lake Analytics é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Azure Databricks em relação ao Azure Data Lake Analytics.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Data Lake Analytics
Preço não disponívelAzure Databricks
Preço não disponívelTeste Gratuito
Azure Data Lake Analytics
Informação de teste não disponívelAzure Databricks
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.6
23
8.8
154
Facilidade de Uso
8.4
23
8.7
153
Facilidade de configuração
8.3
11
8.8
67
Facilidade de administração
8.3
11
8.5
58
Qualidade do Suporte
8.5
23
8.4
142
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
11
8.8
57
Direção de Produto (% positivo)
9.0
24
9.5
145
Recursos
Transformação de dados
8.1
17
|
Recurso Verificado
8.8
123
|
Recurso Verificado
8.8
16
|
Recurso Verificado
9.3
76
|
Recurso Verificado
Conectividade
8.4
18
|
Recurso Verificado
8.4
113
|
Recurso Verificado
8.6
17
|
Recurso Verificado
9.0
126
|
Recurso Verificado
7.9
19
|
Recurso Verificado
9.0
122
|
Recurso Verificado
9.0
20
|
Recurso Verificado
9.1
125
|
Recurso Verificado
Operações
8.5
19
|
Recurso Verificado
8.3
120
|
Recurso Verificado
8.5
17
|
Recurso Verificado
8.6
120
|
Recurso Verificado
8.1
18
|
Recurso Verificado
8.4
111
|
Recurso Verificado
8.9
16
|
Recurso Verificado
8.5
105
|
Recurso Verificado
8.2
15
|
Recurso Verificado
9.3
70
|
Recurso Verificado
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Data Lake Analytics e Azure Databricks é categorizado como Análise de Big Data
Categorias Únicas
Azure Data Lake Analytics não possui categorias únicas
Azure Databricks não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Data Lake Analytics
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Azure Databricks
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
14.8%
Bens de consumo
11.1%
Telecomunicações
7.4%
Internet
7.4%
Tecnologia da informação e serviços
7.4%
Outro
51.9%
Tecnologia da informação e serviços
21.4%
Programas de computador
12.5%
Varejo
5.2%
Serviços financeiros
4.7%
Hospital & Assistência à Saúde
4.2%
Outro
52.1%
Avaliações Mais Úteis
Azure Data Lake Analytics
Revisão Favorável Mais Útil
Rohan S.
Usuário Verificado em Internet
Fácil de começar com o Data Lake e construir em conjuntos de dados estruturados/não estruturados usando análises de data lake. A ferramenta de análise de data lake é rica em transformações e fornece muita potência de computação para acelerar os tempos de...
Revisão Crítica Mais Útil
Omkar C.
Usuário Verificado em Software de Computador
Encargos de manutenção por hora ao iniciar.
Azure Databricks
Revisão Favorável Mais Útil
AKHIL K.
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
Como uma pessoa que trabalha na área de dados, é uma ferramenta muito importante no meu dia a dia. Experimentei muitas plataformas, como o Ubuntu, para instalar o Pyspark e trabalhar com dados. Mas o benefício do Azure Databricks é a sua simplicidade. Uma...
Revisão Crítica Mais Útil
karthik k.
Usuário Verificado em Software de Computador
Apesar de ter muitos recursos e guias, a equipe do Azure Databricks não oferece nenhuma orientação para implantar novos recursos ou atualizar versões.
Rohan S.
Usuário Verificado em Internet
Fácil de começar com o Data Lake e construir em conjuntos de dados estruturados/não estruturados usando análises de data lake. A ferramenta de análise de data lake é rica em transformações e fornece muita potência de computação para acelerar os tempos de...
AKHIL K.
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
Como uma pessoa que trabalha na área de dados, é uma ferramenta muito importante no meu dia a dia. Experimentei muitas plataformas, como o Ubuntu, para instalar o Pyspark e trabalhar com dados. Mas o benefício do Azure Databricks é a sua simplicidade. Uma...
Omkar C.
Usuário Verificado em Software de Computador
Encargos de manutenção por hora ao iniciar.
karthik k.
Usuário Verificado em Software de Computador
Apesar de ter muitos recursos e guias, a equipe do Azure Databricks não oferece nenhuma orientação para implantar novos recursos ou atualizar versões.
Principais Alternativas
Discussões
Azure Data Lake Analytics não possui discussões com respostas
Is Azure Databricks PaaS or SAAS?
2 comentários
PG
Sua ferramenta PaaS oferece aos desenvolvedores a capacidade de construir seus pipelines ETL para grandes conjuntos de dados usando um ambiente de múltiplos...Leia mais
Qual é a melhor maneira de usar o Databricks no ADF?
1 comentário
AS
Primeiramente, você precisa criar um Linked Service para o ADF se conectar ao seu Cluster Databricks. Você pode se conectar a quantos clusters quiser. Em...Leia mais
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