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Comparar Dataloop e SuperAnnotate 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Mercado médio (39.8% das avaliações)
Pequeno negócio (61.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Teste Grátis
Dataloop
Classificação por Estrelas
(90)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (39.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre DataloopSuperAnnotate
Classificação por Estrelas
(163)4.9 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (61.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Teste Grátis
Navegue por todos os planos de preços 3Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Dataloop se destaca em Ingestão e Manipulação de Dados com uma pontuação de 9,0, enquanto o SuperAnnotate brilha em Qualidade do Rotulador com uma impressionante pontuação de 9,8, indicando que o SuperAnnotate pode proporcionar uma experiência de rotulagem mais refinada.
- Os revisores mencionam que as capacidades de Treinamento de Modelos do Dataloop têm uma pontuação de 8,3, que é notavelmente inferior à pontuação perfeita de 10,0 do SuperAnnotate, sugerindo que os usuários podem achar os recursos de treinamento de modelos do SuperAnnotate mais robustos e eficazes.
- Os usuários do G2 destacam que o SuperAnnotate oferece Integrações superiores com uma pontuação de 10,0, em comparação com os 8,3 do Dataloop, tornando-o uma escolha melhor para equipes que buscam se conectar com várias ferramentas e plataformas de forma integrada.
- Os usuários no G2 indicam que o recurso de Humano no Loop do Dataloop tem uma pontuação de 8,9, enquanto o SuperAnnotate alcança uma pontuação mais alta de 9,7, sugerindo que o SuperAnnotate pode proporcionar um processo de rotulagem colaborativo mais eficaz.
- Os revisores dizem que a Escalabilidade do Dataloop é avaliada em 8,3, que é inferior à pontuação perfeita de 10,0 do SuperAnnotate, indicando que o SuperAnnotate pode acomodar melhor as crescentes necessidades de dados e projetos maiores.
- Os usuários relatam que os recursos de Análise Facial e Comparação Facial do SuperAnnotate têm ambos uma pontuação de 10,0, mostrando sua força em tarefas avançadas de reconhecimento de imagem, enquanto as pontuações do Dataloop nessas áreas são mais baixas, sugerindo uma possível lacuna em funcionalidade para usuários focados em reconhecimento facial.
Dataloop vs SuperAnnotate
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam SuperAnnotate mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com SuperAnnotate em geral.
- Os revisores sentiram que SuperAnnotate atende melhor às necessidades de seus negócios do que Dataloop.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que SuperAnnotate é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do SuperAnnotate em relação ao Dataloop.
Preços
Preço de Nível Básico
Dataloop
Preço não disponívelSuperAnnotate
Starter
Teste Grátis
Ideal para começar e gerenciar pequenos projetos
- Editor multimodal totalmente personalizável
- Editores de imagem, vídeo, texto e áudio
- Curadoria e exploração de dados
Teste Gratuito
Dataloop
Informação de teste não disponívelSuperAnnotate
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.7
75
9.6
105
Facilidade de Uso
8.8
76
9.6
110
Facilidade de configuração
8.5
40
9.5
69
Facilidade de administração
8.8
20
9.7
43
Qualidade do Suporte
8.9
74
9.8
107
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.8
20
9.7
44
Direção de Produto (% positivo)
8.6
68
9.5
91
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
10.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.8
8
Dados insuficientes disponíveis
10.0
6
Dados insuficientes disponíveis
10.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.8
7
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.6
9
Dados insuficientes disponíveis
9.8
9
Dados insuficientes disponíveis
10.0
9
Dados insuficientes disponíveis
9.8
9
Dados insuficientes disponíveis
9.6
9
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Dados insuficientes disponíveis
9.5
7
Dados insuficientes disponíveis
9.7
5
Dados insuficientes disponíveis
10.0
5
Operações
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
9.7
5
Dados insuficientes disponíveis
9.3
5
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
10.0
5
Dados insuficientes disponíveis
9.7
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 34 recursosMostrar 34 recursos
8.6
10
Não há dados suficientes
Sistema
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.1
8
Dados insuficientes disponíveis
7.9
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.1
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.9
6
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.9
7
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Qualidade
8.8
53
9.7
70
9.0
53
9.6
68
9.1
54
9.6
69
8.9
52
9.6
63
Automação
8.8
52
9.3
52
8.7
48
9.4
42
Anotação de Imagem
9.2
51
9.4
65
9.2
52
9.4
62
9.1
50
9.2
54
9.2
51
9.5
56
Anotação em Linguagem Natural
9.0
43
9.3
41
8.9
42
9.1
34
8.9
45
9.6
38
Anotação de Fala
9.0
40
9.1
35
8.9
39
9.0
33
Tipo de reconhecimento
8.4
34
Dados insuficientes disponíveis
9.0
36
Dados insuficientes disponíveis
8.6
35
Dados insuficientes disponíveis
8.4
32
Dados insuficientes disponíveis
8.8
32
Dados insuficientes disponíveis
8.7
33
Dados insuficientes disponíveis
8.5
33
Dados insuficientes disponíveis
8.8
33
Dados insuficientes disponíveis
Reconhecimento Facial
8.8
33
Dados insuficientes disponíveis
8.6
32
Dados insuficientes disponíveis
Rotulagem
8.9
34
Dados insuficientes disponíveis
9.4
33
Dados insuficientes disponíveis
8.7
32
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.3
33
Dados insuficientes disponíveis
Ferramentas de Aprendizagem AtivaOcultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Modelo de Treinamento e Otimização - Ferramentas de Aprendizagem Ativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gerenciamento de Dados & Anotação - Ferramentas de Aprendizagem Ativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análise de Desempenho de Modelo - Active Learning Tools
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado de MáquinaOcultar 4 recursosMostrar 4 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.8
9
Dados insuficientes disponíveis
9.8
9
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.8
8
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.8
9
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.8
9
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
9
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.8
9
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.6
9
Dados insuficientes disponíveis
9.8
8
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.8
8
Dados insuficientes disponíveis
9.8
7
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.8
7
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.8
8
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Dataloop e SuperAnnotate é categorizado como Plataformas de MLOps e Rotulagem de Dados
Categorias Únicas
Dataloop é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Reconhecimento de Imagem, Aprendizado de Máquina, e Ferramentas de Aprendizagem Ativa
SuperAnnotate é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Dataloop
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
SuperAnnotate
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
27.3%
Programas de computador
26.1%
Varejo
2.3%
Pesquisa
2.3%
Petróleo e energia
2.3%
Outro
39.8%
Tecnologia da informação e serviços
23.8%
Programas de computador
13.9%
Pesquisa
7.3%
Ensino superior
5.3%
Saúde, Bem-Estar e Fitness
4.0%
Outro
45.7%
Avaliações Mais Úteis
Dataloop
Revisão Favorável Mais Útil
Tanuj G.
Usuário Verificado em Software de Computador
Positivamente, entrego meu trabalho à organização que me dá um bom impacto.
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Software de Computador
O produto deles é complicado demais, cheio de bugs e carece de recursos básicos.
SuperAnnotate
Revisão Favorável Mais Útil
Clement O.
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
A plataforma é fácil de usar, com uma interface limpa e intuitiva.
Revisão Crítica Mais Útil
Tanuj G.
Usuário Verificado em Software de Computador
Positivamente, entrego meu trabalho à organização que me dá um bom impacto.
Clement O.
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
A plataforma é fácil de usar, com uma interface limpa e intuitiva.
Usuário Verificado em Software de Computador
O produto deles é complicado demais, cheio de bugs e carece de recursos básicos.
Principais Alternativas
Discussões
What are the industries that Dataloop supports?
1 comentário
Resposta Oficial de Dataloop
Dataloop é projetado para ser agnóstico em relação aos dados, o que nos permite apoiar um amplo espectro de indústrias. A flexibilidade da nossa plataforma e...Leia mais
What are the industries that Dataloop supports?
1 comentário
Resposta Oficial de Dataloop
Dataloop é projetado para ser agnóstico em relação aos dados, o que nos permite apoiar um amplo espectro de indústrias. A flexibilidade da nossa plataforma e...Leia mais
O que são anotações de dados?
1 comentário
Resposta Oficial de Dataloop
As anotações de dados referem-se ao processo de rotulagem ou adição de tags informativas aos dados brutos, que podem incluir texto, imagens, áudio ou vídeo....Leia mais
O que é SuperAnnotate?
1 comentário
MM
SuperAnnotate é uma plataforma completa para anotar, versionar e gerenciar dados de verdade fundamental para sua IA.Leia mais
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 comentário
ST
Fui convidado para testes de habilidade em alguns projetos com a Superannotate ao longo do último ano, cada um resultando em uma plataforma com bugs que não...Leia mais
SuperAnnotate não possui mais discussões com respostas
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