Melhor Software de Reconhecimento de Imagem
O software de reconhecimento de imagem, ou visão computacional, permite que aplicativos compreendam imagens ou vídeos. Este software recebe imagens como entrada, e um algoritmo de visão computacional fornece uma saída, como um rótulo ou caixa delimitadora.
Alguns outros aspectos do reconhecimento de imagem incluem restauração de imagem, reconhecimento de objetos e reconstrução de cena. Essas capacidades são tipicamente incorporadas em aplicativos inteligentes.
O software de reconhecimento de imagem pode ser usado por cientistas de dados para treinar modelos de reconhecimento de imagem, bem como por desenvolvedores que desejam adicionar recursos de reconhecimento de imagem a outros softwares. O tipo de usuário determinaria o formato em que este software é acessado, seja por meio de uma biblioteca ou framework de aprendizado de máquina, uma API ou SDK, ou uma plataforma de ponta a ponta.
Este tipo de software deve ser distinguido de formas relacionadas de software. Por exemplo, embora plataformas de ciência de dados e aprendizado de máquina frequentemente forneçam ferramentas para treinar modelos de visão computacional, elas são amplamente focadas e não voltadas exclusivamente para reconhecimento de imagem.
Além disso, enquanto o reconhecimento de imagem é tecnicamente uma forma de aprendizado de máquina (ML), a categoria de aprendizado de máquina é focada em ferramentas, como software, APIs, SDKs e frameworks, que fornecem outras capacidades de ML, como motores de recomendação e reconhecimento de padrões. Além disso, software que é especificamente projetado para o reconhecimento de texto pode ser encontrado na categoria de reconhecimento óptico de caracteres (OCR).
Embora muitas soluções de reconhecimento de imagem sejam multifuncionais e permitam o reconhecimento de vários tipos de imagens e objetos, algumas têm focos particulares.
Esses focos incluem detecção de logotipo, reconhecimento facial, detecção de objetos e detecção de conteúdo explícito. Além disso, alguns desses produtos podem lidar apenas com arquivos de imagem, enquanto outros podem lidar com vídeos também.
Finalmente, enquanto a maioria dessas ferramentas funciona na nuvem (ou seja, é necessário enviar a imagem para a nuvem para ser processada), algumas fornecem a capacidade de processamento de imagem na borda ou no dispositivo.
Para se qualificar para inclusão na categoria de Reconhecimento de Imagem, um produto deve:
Fornecer um algoritmo de aprendizado profundo especificamente para reconhecimento de imagem Conectar-se a pools de dados de imagem para aprender uma solução ou função específica Consumir os dados de imagem como entrada e fornecer uma saída Fornecer capacidades de reconhecimento de imagem para outros aplicativos, processos ou serviçosMelhor Software de Reconhecimento de Imagem à Primeira Vista
A G2 se orgulha de mostrar avaliações imparciais sobre a satisfação com user em nossas classificações e relatórios. Não permitimos colocações pagas em nenhuma de nossas classificações, rankings ou relatórios. Saiba mais sobre nossas metodologias de pontuação.
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Detectar e classificar múltiplos objetos, imagens e mais usando a API Vision pré-treinada do Google Cloud ou o Vision AutoML treinado sob medida. A IA de Visão do Google Cloud ajuda os desenvolvedores
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Derive insights from your images in the cloud or at the edge with AutoML Vision or use pre-trained Vision API models to detectar emoção, entender texto e mais.
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SmartClick é um fornecedor de software completo que oferece soluções de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina para empresas.
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NIST FRVT Reconhecimento Facial de Melhor Classificação, Motor de Detecção de Vivacidade Certificado iBeta 2 em Dispositivos Móveis. MiniAiLive é um fornecedor de Autenticação Biométrica Sem Toque, so
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Amazon Rekognition facilita a adição de análise de imagens e vídeos às suas aplicações. Ele pode identificar os objetos, pessoas, texto, cenas e atividades, ou qualquer conteúdo inadequado de uma imag
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API Avançada de Busca e Reconhecimento Facial. Luxand.Cloud está na vanguarda da tecnologia de reconhecimento facial, criando um futuro onde a segurança se entrelaça perfeitamente com a inovação. Com
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Aplicações de IA responsáveis com o Azure AI Content Safety Azure AI Content Safety é um sistema de segurança para monitorar conteúdo gerado tanto por modelos de base quanto por humanos. Detecta e blo
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Gesture Recognition Toolkit (GRT) é uma biblioteca de aprendizado de máquina em C++ de código aberto e multiplataforma, projetada para reconhecimento de gestos em tempo real.
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Clarifai é um líder em orquestração e desenvolvimento de IA, ajudando organizações, equipes e desenvolvedores a construir, implantar, orquestrar e operacionalizar IA em escala. A plataforma de orquest
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Roboflow tem tudo o que você precisa para construir e implantar aplicações de visão computacional. Mais de 1.000.000 de usuários de empresas de todos os tamanhos — de startups a empresas públicas — u
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Syte é a primeira plataforma de descoberta de produtos do mundo. Impulsionada por IA visual, estamos liderando a evolução do eCommerce ao permitir que marcas e varejistas conectem perfeitamente os com
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Dataloop é uma plataforma de desenvolvimento de IA de ponta que está transformando a maneira como as organizações constroem aplicações de IA. Nossa plataforma é meticulosamente elaborada para atender
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Nyckel facilita a rotulagem automática de imagens e textos usando IA. Dizemos 'fácil' porque tentar fazer classificação através de ferramentas complexas de IA/ML "fazemos tudo" é difícil. Especialment
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A Microsoft Computer Vision API é uma ferramenta de API baseada em nuvem que fornece aos desenvolvedores acesso a algoritmos avançados para processar imagens e retornar informações, carregando uma ima
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Azure Custom Vision Service é uma ferramenta para criar classificadores de imagens personalizados e para melhorá-los ao longo do tempo. Este serviço permite identificar seus próprios objetos e coisas
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NoahFace oferece soluções de software altamente configuráveis que transformam iPads e smartphones na plataforma de registro de ponto mais flexível, escalável e confiável do mundo. Rápido, confiável e
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scikit-image é uma coleção de algoritmos para processamento de imagens.
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Azure Face API usa algoritmos faciais de ponta baseados em nuvem para detectar e reconhecer rostos humanos em imagens. Suas capacidades incluem recursos como detecção de rosto, verificação de rosto e
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A Microsoft Video API é uma API baseada em nuvem que fornece algoritmos avançados para rastreamento de rostos, detecção de movimento, estabilização e criação de miniaturas a partir de vídeo, permitind
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O motor que impulsiona suas ambições de IA facial por meio de Rastreamento de Marcos Faciais, Análise Facial, Estimativa de Olhar, Ferramentas de Rotulagem e Anotação de Dados, Dados Faciais Humanos C
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Vue.ai — Sua Plataforma de Orquestração de IA 1. O movimento eficiente de conjuntos de dados limpos, multimodais e enriquecidos por IA que crescem e mudam com o tempo, estão conectados a múltiplas ap
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OpenCV é uma ferramenta que possui interfaces em C++, C, Python e Java e suporta Windows, Linux, Mac OS, iOS e Android para eficiência computacional e com um forte foco em aplicações em tempo real, es
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NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) aprendizado profundo para ciência de dados e pesquisa para projetar rapidamente redes neurais profundas (DNN) para tarefas de classificação de imagens
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SimpleCV é uma estrutura de código aberto para construir aplicações de visão computacional, o usuário pode ter acesso a várias bibliotecas de visão computacional de alto desempenho, como OpenCV, sem p
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O solucionador automático de captchas da Capsolver oferece a solução de resolução de captchas mais acessível e rápida. Você pode combiná-lo rapidamente com seu programa usando sua opção de integração
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E é aqui que as ideias do deep dream do Google se originam. Com palavras simples, você fornece a um programa de IA algumas imagens e informa o que essas imagens contêm (quais objetos - cães, gatos, mo
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ParallelDots é uma empresa líder em soluções de IA para reconhecimento de imagens. Ela fornece o produto ShelfWatch para empresas de FMCG/CPG e varejistas globalmente, ajudando-os a otimizar sua execu
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DeepPy é uma estrutura de aprendizado profundo licenciada pelo MIT que tenta adicionar um toque de zen ao aprendizado profundo, pois permite programação Pythonic baseada no ndarray do NumPy, tem uma b
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Permita que seus usuários pesquisem na Internet por rosto! Integre a busca facial do FaceCheck perfeitamente com seu aplicativo, site ou plataforma de software. A API REST do FaceCheck é descomplicada
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Vizit é uma plataforma inovadora de análise preditiva de imagens que utiliza inteligência artificial para medir, gerenciar e otimizar a eficácia das imagens de marca. Ideal para equipes de comércio el
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Luxand FaceSDK é um kit de desenvolvimento de software de ponta, multiplataforma, projetado para oferecer reconhecimento facial de alto desempenho, identificação e detecção de características faciais.
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CCV é uma solução de código aberto/plataforma cruzada para rastreamento de blobs com visão computacional. que pode se conectar a várias câmeras web e dispositivos de vídeo, bem como se conectar a vári
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Gerencie, organize e rotule dados multimodais, como imagens, vídeos, áudios, documentos, textos e arquivos DICOM – tudo em uma única plataforma. Transforme petabytes de dados não estruturados em dados
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A Kili Technology é uma ferramenta abrangente de rotulagem onde você pode rotular seus dados de treinamento rapidamente, encontrar e corrigir problemas em seu conjunto de dados e simplificar suas oper
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Face++ fornece APIs e SDKs para reconhecimento facial.
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Plataforma de rotulagem multi-sensor para robótica e condução autônoma. Segments.ai é uma plataforma de rotulagem de dados rápida e precisa para anotação de dados multi-sensor. Você pode obter rótulo
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O vídeo AI permite a descoberta poderosa de conteúdo e experiências de vídeo envolventes.
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O software de reconhecimento de imagem da Pixyle detecta itens de moda em imagens. Tornamos o conteúdo visual comprável. É preciso, poderoso e integra-se perfeitamente com qualquer pilha de tecnologia
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Você pode implementar a tecnologia de reconhecimento de imagem em suas aplicações web ou móveis.
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Na Zippin, ajudamos os varejistas a reimaginar a experiência de compra dos clientes, removendo o atrito das compras em loja. Eliminamos o caixa para devolver o tempo aos clientes e ajudamos os varejis
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Alibaba Cloud Image Search é um serviço de busca de imagens inteligente que ajuda os usuários a encontrar imagens semelhantes ou idênticas. Com base em aprendizado de máquina e aprendizado profundo, o
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Anyline torna a captura de dados simples, dando a você o poder de ler, interpretar e processar informações visuais em dispositivos móveis, sites e câmeras embutidas. Com um grande foco nas indústrias
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O motor LTU oferece funcionalidades de imagem baseadas em pixels de ponta para pesquisar e compreender visuais.
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WiZR está revolucionando o mercado de vigilância por vídeo e análise utilizando integração de IA e IoT líder na indústria em uma plataforma altamente inovadora e escalável.
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Chooch torna as câmeras inteligentes. A plataforma Chooch AI Vision combina o poder da IA Generativa e da tecnologia de Visão Computacional para ajudar as empresas a obter insights acionáveis em tempo
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Claude é IA para todos nós. Quer você esteja fazendo brainstorming sozinho ou construindo com uma equipe de milhares, Claude está aqui para ajudar.
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CVEDIA desenvolve algoritmos de visão computacional robustos e resilientes usando dados sintéticos. Nossos algoritmos sintéticos são desenvolvidos em 2-4 semanas para cenários onde a coleta de dados n
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O processamento de imagem é uma ferramenta que lida com objetos array2d que contêm vários tipos de pixels ou objetos de imagem genéricos definidos pelo usuário.
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Automatizar Análises com Aprendizado Profundo para Resultados Mais Rápidos e Precisos O módulo ENVI® Deep Learning (anteriormente MEGA) remove as barreiras para realizar aprendizado profundo com dado
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Nilearn é um módulo Python para aprendizado estatístico rápido e fácil em dados de neuroimagem que aproveita a caixa de ferramentas scikit-learn Python para estatísticas multivariadas com aplicações c
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A história da Partium começou em 2020 com a ideia de criar uma experiência de busca instantânea, rápida e confiável para todos que procuram peças de reposição. Reduzimos a necessidade de técnicos e u
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SentiSight.ai é uma plataforma baseada na web que pode ser usada para rotulagem de imagens e para desenvolver aplicações de reconhecimento de imagem baseadas em IA. Ela tem dois objetivos principais:
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TextIn oferece 6 ferramentas poderosas de IA projetadas para atender às suas necessidades diárias. · Reconhecimento Geral de Conteúdo: Extrair texto de documentos, imagens, até mesmo PDFs · Reconhe
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Vize.ai AI é uma API de reconhecimento e classificação de imagens personalizadas, projetada para permitir que desenvolvedores e empresas analisem dados de imagem.
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AForge.MachineLearning é um namespace que contém interfaces e classes para diferentes algoritmos de aprendizado de máquina.
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Ascender AI LLC foi fundada em 2019 por um cientista de pesquisa visionário e dois empreendedores de IA bem estabelecidos. Braddock Gaskill, o CEO, tem mais de 25 anos de experiência em IA e aprendiza
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Azure AI Video Indexer é um serviço de análise de vídeo em nuvem e na borda que utiliza IA para extrair insights acionáveis de vídeos armazenados. Melhore a inserção de anúncios, o gerenciamento de at
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CraftAR da Catchoom é uma plataforma de reconhecimento de imagem e realidade aumentada para aplicações móveis e web.
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DagsHub é uma plataforma que permite criar facilmente conjuntos de dados de alta qualidade para melhor desempenho do modelo. Uma única plataforma de IA para curar dados de visão, áudio e documentos.
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Eblearn é uma biblioteca orientada a objetos em C++ que implementa vários modelos de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado baseado em energia, aprendizado baseado em gradiente para máquinas co
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O SDK de Reconhecimento Facial é projetado para ser eficiente, utilizando pouca memória e oferecendo alto desempenho. Esta solução representa reconhecimento facial, verificação de vivacidade facial,
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Kibsi é uma maneira radicalmente nova de desenvolver, implantar e gerenciar soluções habilitadas para visão em escala. Nossa plataforma nativa da nuvem e de baixo código democratiza a visão computacio
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MobileEngine facilita a adição de reconhecimento de imagem ao seu aplicativo. Você fornece um banco de dados de referência de imagens (por exemplo, obras de arte, bens de consumo embalados, capas de l
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muse.ai é uma plataforma de busca de vídeos que permite a qualquer pessoa encontrar rapidamente momentos específicos em grandes quantidades de vídeos. É também uma plataforma completa de armazenamento
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Plainsight é o líder em IA de visão comprovada. Fornecendo a combinação única de estratégia de IA, uma plataforma de IA de visão e expertise em aprendizado profundo, a Plainsight desenvolve, implement
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O motor de busca visual VizSeek permite encontrar produtos, peças e desenhos no seu banco de dados usando uma foto ou até mesmo um esboço à mão.
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VLFeat é uma biblioteca de código aberto que implementa algoritmos populares de visão computacional, especializada em compreensão de imagens e extração e correspondência de características locais, inc
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A brighter AI fornece soluções de anonimização baseadas em tecnologia de ponta de deep learning para proteger todas as identidades em público. Desenvolvemos software inovador de anonimização de imagen
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Cloudsight é uma API de reconhecimento de imagens que oferece verdadeira compreensão para sua mídia digital.
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CompreFace é um serviço gratuito de reconhecimento facial da Exadel que pode ser facilmente integrado a qualquer sistema usando uma simples API REST. CompreFace inicia rapidamente com um comando docke
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Permite que equipes, organizações e governos pesquisem e analisem grandes conjuntos de dados de imagens e vídeos com IA Visual.
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EasyPicky desenvolveu uma tecnologia de reconhecimento de imagem instantânea por vídeo que acelera, facilita e melhora as verificações de planogramas de lojas a partir de qualquer sistema embutido sem
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Este modelo fornece previsões de categoria top-k de 1000 classes no ImageNet. Esta rede oferece precisão de ponta na validação do ImageNet (top-1: 82.242 - top-5: 96.114) ao mesmo tempo em que fornece
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A API de detecção e comparação facial oferece identificação precisa de pontos faciais e comparação de rostos confiável, pronta para implantação rápida. Ela fornece uma maneira eficaz de integrar recon
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FaceX fornece um serviço web de detecção e reconhecimento facial que pode ser integrado aos seus aplicativos com apenas algumas linhas de código.
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GoSpotCheck by FORM é um aplicativo de execução de campo líder na indústria que orienta, rastreia e melhora o desempenho em tempo real. Nossa solução móvel fácil de usar libera o poder das equipes de
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Hitachi Video Analytics (HVA) ajuda as organizações a obter o valor total de seus dados de vídeo para criar ambientes mais inteligentes que podem se adaptar rapidamente às demandas em mudança dos clie
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O modelo de logotipo da Hive detecta automaticamente logotipos em imagens e vídeos para monitorar e monetizar seu conteúdo visual. Ele mede três coisas: 1. Logotipos: Pré-treinado em mais de 5.000 ma
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Empodere Seu Negócio com Tecnologia de IA de Ponta Hypervise revoluciona seus processos industriais com Software de Inspeção Visual por IA de última geração para Manufatura. Ao aproveitar as tecnolog
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Esta solução identifica automaticamente e treina o modelo de aprendizado profundo de melhor desempenho para classificação de imagens.
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Imagga é uma plataforma de reconhecimento de imagens como serviço que fornece APIs de marcação de imagens para desenvolvedores e empresas construírem aplicativos escaláveis, intensivos em imagens e ví
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Documentos digitalizados às vezes podem ter páginas com alinhamento incorreto. Isso pode criar desafios durante o processamento de documentos, como OCR, ICR, extração de texto, modelagem de ML/IA base
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OpenFace é uma implementação em Python e Torch de reconhecimento facial com redes neurais profundas e é baseada no CVPR 2015.
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Na Osaro, estamos criando software de IA que combina percepção de ponta com poderosas habilidades de tomada de decisão adaptativa para ajudar sistemas de computador e robótica a agir de forma eficient
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Pilot AI é uma solução de rede neural para aplicações de visão computacional. A plataforma lida com a ingestão de dados, rotulagem de dados, treinamento de modelos e aplicações em câmeras, variando de
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PixLab é uma plataforma SaaS de aprendizado de máquina que oferece APIs de visão computacional e processamento de mídia para desenvolvedores/designers que buscam implementar código inteligente em seus
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3VR é uma empresa de tecnologia de vídeo e dados que resolve os desafios associados à capacidade de busca em vídeos, permitindo que os clientes reúnam rapidamente inteligência em tempo real a partir d
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Actuate is a New York-based AI company specializing in computer vision software for remote video guarding. Through advanced AI and machine learning algorithms, Actuate delivers superior security solut
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A API de Reconhecimento de Rótulos de Álcool é projetada para analisar imagens e identificar com precisão detalhes sobre uma ampla variedade de bebidas, incluindo cerveja, vinho, vodka, uísque, bourbo
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Alteia permite soluções de inteligência visual para decisões de negócios em tempo real. É uma plataforma de software abrangente para desenvolver, implantar e operar rapidamente aplicações de IA com da
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alwaysAI oferece uma plataforma de ponta a ponta para o desenvolvimento e implantação de aplicações de visão computacional na borda.
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AWS Panorama é uma coleção de dispositivos de aprendizado de máquina (ML) e um kit de desenvolvimento de software (SDK) que traz visão computacional (CV) para câmeras de protocolo de internet (IP) loc
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Um software de segurança poderoso que ajuda a monitorar sua casa, escritório ou qualquer outro lugar usando inteligência artificial. O software pode detectar pessoas automaticamente em uma transmissão
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Blitline é a solução SaaS mais acessível para empresas de software e mídia que possuem um sistema de gerenciamento de conteúdo (CMS) ou sistema de gerenciamento de ativos digitais (DAM) e precisam de
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Merantix Labs é um departamento externo de aprendizado de máquina fundado por Nicole Büttner. Trazemos soluções impactantes para nossos clientes para ajudá-los a melhorar e garantir a qualidade de seu
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Claid AI melhora a qualidade das fotos com automação impulsionada por IA, perfeito para conteúdo gerado por usuários.
Saiba Mais Sobre Software de Reconhecimento de Imagem
O que é Software de Reconhecimento de Imagens?
O software de reconhecimento de imagens, também conhecido como software de visão computacional, dá aos usuários a capacidade de inserir imagens e receber dados de volta na forma de um rótulo. Este processo, realizado através de aprendizado de máquina (ML), permite que os usuários finais compreendam imagens que talvez não consigam entender a olho nu. Como os vídeos são fundamentalmente compostos por uma série de imagens, o software de reconhecimento de imagens também pode ser usado para analisar fluxos de vídeo.
Os usos possíveis para essa tecnologia são amplos e variados. Por exemplo, profissionais de saúde podem usá-la para avaliar se um tumor é maligno ou benigno. Além disso, empresas automotivas podem usar o software de reconhecimento de imagens para avançar no desenvolvimento de carros autônomos, já que o reconhecimento de imagens permite que o carro "veja" ao fornecer rótulos para o que a câmera do carro captura. Outro caso de uso popular é a busca por imagem, onde os usuários podem tirar uma foto de um objeto e receber resultados de busca como resultado. Varejistas podem usar isso como uma alternativa à busca por texto. Finalmente, o software de reconhecimento facial utiliza o reconhecimento de imagens: o algoritmo recebe um rosto como entrada e produz informações como saída.
Principais Benefícios do Software de Reconhecimento de Imagens
- Capacitar os usuários a compreender imagens através de rotulagem
- Dar aos usuários finais a oportunidade de dar significado aos dados de imagem
- Criar aplicativos mais inteligentes com capacidades de visão computacional
Por que Usar Software de Reconhecimento de Imagens?
Aplicações empresariais com funcionalidade de reconhecimento de imagens fornecem aos usuários finais as ferramentas de que precisam para ter sucesso. Por exemplo, se uma empresa de varejo deseja construir uma função de busca mais inteligente ou uma instituição médica busca potencializar suas habilidades de detecção de doenças, algoritmos ou software de reconhecimento de imagens podem vir ao resgate.
Usuários engajados — Incorporar reconhecimento de imagens em aplicativos resulta em maior produtividade para os usuários finais, já que eles podem dar significado às imagens dentro do aplicativo que usam.
Melhores aplicativos — Os usuários passam mais tempo usando aplicativos quando eles são aprimorados com capacidades de reconhecimento de imagens, levando a uma produtividade aumentada e melhor implantação dos aplicativos.
Reduzir custos — Construir uma função robusta de reconhecimento de imagens pode ser um empreendimento caro e pode levar um tempo significativo. Embora esse software possa exigir trabalho de desenvolvimento adicional a longo prazo, ele ajuda as empresas a economizar dinheiro e desenvolver insights.
Quem Usa Software de Reconhecimento de Imagens?
Imagens são apenas pixels. Como resultado, com o avanço de técnicas de IA como aprendizado profundo, somos capazes de compreender o significado por trás desses pixels através de técnicas avançadas de visão computacional. Graças à tecnologia mencionada, a análise de imagens e os insights baseados em imagens estão abertos a muitos. No entanto, ainda existem posições específicas que utilizam esse software mais do que outras.
Desenvolvedores de software — Desenvolvedores que desejam criar a próxima geração de produtos e serviços podem usar software de reconhecimento de imagens para construir capacidades de visão computacional em seus aplicativos, incluindo reconhecimento de objetos, reconhecimento facial, busca por imagem e mais.
Profissionais de marketing — Soluções de reconhecimento de imagens podem fornecer insights sobre imagens para profissionais de marketing que buscam entender o impacto e o alcance de sua marca. Por exemplo, um profissional de marketing pode usar a tecnologia para detectar e rastrear seu logotipo em plataformas de mídia social.
Profissionais de saúde — À medida que a indústria de saúde se torna mais digital e as técnicas de reconhecimento de imagens ganham força na indústria, será mais fácil para os médicos identificar e diagnosticar rapidamente doenças para apoiar a tomada de decisões clínicas rápidas e precisas.
Varejistas — A busca por imagem é a nova busca por texto. Como resultado, varejistas inteligentes estão construindo aplicativos com busca alimentada por reconhecimento de imagens para oferecer aos usuários finais uma experiência de busca mais poderosa.
Tipos de Software de Reconhecimento de Imagens
Ao usar software de reconhecimento de imagens, os usuários podem entender melhor as imagens—desbloqueando o significado contido nelas. Como resultado, eles podem tomar decisões empresariais importantes, criar melhores aplicativos e melhorar a funcionalidade de ferramentas existentes.
Restauração de imagem — Usa aprendizado de máquina para melhorar a qualidade das imagens através de técnicas como melhorar o foco e reduzir o desfoque.
Reconhecimento de objetos — Permite o reconhecimento de objetos ou classes de objetos para objetos pré-especificados ou aprendidos.
Reconstrução de cena — Dadas imagens de uma cena, ou um vídeo, a reconstrução de cena computa um modelo 3D de uma cena.
Análise de movimento — Processa vídeo, ou sequências de imagens, para rastrear objetos ou indivíduos.
Recursos do Software de Reconhecimento de Imagens
O software de reconhecimento de imagens tende a ter uma ampla gama de recursos, incluindo rotulagem de imagens, detecção de texto e mais. Esses recursos ajudam os usuários finais a entender melhor suas imagens e desbloquear insights. Os seguintes recursos são encontrados em muitas ofertas de software de reconhecimento de imagens.
Rotulagem de imagens — O software de reconhecimento de imagens permite que os usuários identifiquem objetos em uma imagem e pode ajudar a fornecer rótulos para esses objetos detectados. Soluções mais robustas permitem que os usuários criem rótulos personalizados, permitindo que eles adaptem os rótulos ao seu setor ou caso de uso específico. Ao treinar o modelo de aprendizado de máquina com dados, o software pode detectar objetos com precisão com base nesses rótulos inseridos.
Detecção de texto — Muitas ferramentas de reconhecimento de imagens reconhecem texto e podem traduzi-lo em um formato legível por máquina.
Reconhecimento facial — Recebe uma imagem de um rosto e fornece a identidade do indivíduo como saída.
Detecção de conteúdo inapropriado — Permite que imagens e vídeos sejam moderados ao identificar conteúdo potencialmente inapropriado ou inseguro.
Outros recursos do software de reconhecimento de imagens incluem: APIs & SDKs, Bibliotecas & Frameworks de Aprendizado de Máquina, No Dispositivo & Edge, Operações, Plataforma, Varejo, e Segurança.
Tendências Relacionadas ao Software de Reconhecimento de Imagens
Com capacidades de reconhecimento de imagens, o usuário tem a capacidade de entender as imagens e obter insights delas. Existem algumas tendências-chave que impulsionam isso.
Aprendizado de máquina — Sem aprendizado de máquina, ou a capacidade dos computadores de descobrir padrões nos dados e, como resultado, chegar a insights acionáveis, o reconhecimento de imagens não existiria. A melhoria e o avanço do aprendizado de máquina estão diretamente correlacionados ao sucesso do reconhecimento de imagens.
Busca por imagem — Como mencionado anteriormente, o texto não é a única maneira de os usuários consultarem dados e procurarem o que estão buscando. Com a busca por imagem, alimentada pelo reconhecimento de imagens, os usuários podem tirar uma foto de um objeto e receber insights acionáveis, recomendações de produtos e mais.
Problemas Potenciais com Software de Reconhecimento de Imagens
Planejar para adoção — No início, as ferramentas de reconhecimento de imagens podem não parecer valiosas para todos os funcionários—os usuários finais podem ter dificuldades para adotar as soluções. Portanto, é importante que as empresas tenham um plano em vigor para encorajar e promover a adoção pelos usuários.
Tempo para o mercado — Como em qualquer implementação de software, é importante pensar sobre quanto tempo levará para implementar. É importante considerar o software relacionado que uma empresa pode precisar, como software de integração de dados.
Segurança de dados — Não faça da segurança de dados um pensamento tardio. As empresas devem considerar opções de segurança para garantir que os usuários corretos vejam os dados corretos. Elas também devem ter opções de segurança que permitam aos administradores atribuir diferentes níveis de acesso aos usuários verificados na plataforma.
Manipulação de imagens — O aumento de algoritmos avançados de visão computacional viu um risco aumentado de manipulação avançada de imagens, como deepfakes. Usando técnicas como Redes Adversárias Generativas, atores mal-intencionados podem criar vídeos e imagens realistas, que são quase indistinguíveis do real.
Software e Serviços Relacionados ao Software de Reconhecimento de Imagens
As seguintes soluções podem ser usadas em conjunto com os produtos nesta categoria para fazer os relatórios mais abrangentes possíveis.
Software de desenvolvimento de aplicativos — Ferramentas de reconhecimento de imagens podem ser usadas juntamente com ferramentas de desenvolvimento de aplicativos para criar soluções infundidas com visão computacional. Os desenvolvedores geralmente usam algum tipo de software de desenvolvimento de aplicativos, como software de desenvolvimento móvel ou software de desenvolvimento rápido de aplicativos (RAD) para incorporar essas capacidades de reconhecimento de imagens.
Software de gerenciamento de armazenamento — Há uma infinidade de soluções para armazenar, organizar e compartilhar grandes quantidades de dados para serem acessados e analisados posteriormente por ferramentas de reconhecimento de imagens. Isso inclui desde software de armazenamento de objetos até soluções específicas da indústria, como software de arquivos neutros de fornecedor (VNA) para saúde.
Software de e-commerce — Plataformas de e-commerce e empresas utilizam reconhecimento de imagens para melhorar as capacidades de busca e conectar diferentes produtos entre si com base em sua aparência. Por exemplo, ferramentas de gerenciamento de informações de produtos (PIM) são um conjunto de processos e ferramentas que centralizam e gerenciam as informações de produtos de um negócio de e-commerce, podendo ser aproveitadas para alimentar algoritmos de visão computacional. Um negócio online que busca oferecer conteúdo ou resultados de busca personalizados ao consumidor pode usar uma combinação de software de personalização de e-commerce com reconhecimento de imagens para fornecer esse toque personalizado.
Software de saúde — Profissionais médicos podem se beneficiar da tecnologia de reconhecimento de imagens, aproveitando-a para dar significado a imagens médicas. Por exemplo, software de radiologia, que é usado para gerenciar atividades de imagem médica, pode se beneficiar muito do software de reconhecimento de imagens, pois fornece aos médicos ferramentas mais poderosas para diagnóstico. Além disso, software de documentação clínica pode estar relacionado, se algumas das informações e dados compartilhados e armazenados entre profissionais médicos forem relacionados a imagens.
Software de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) — O software OCR, também chamado de software de captura de documentos, é projetado para escanear vários tipos de documentos, processar o conteúdo dentro desses documentos e extrair dados acionáveis.
