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Comparar Dataloop e Labelbox 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Mercado médio (39.8% das avaliações)
Pequeno negócio (47.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Dataloop
Classificação por Estrelas
(90)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (39.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre DataloopLabelbox
Classificação por Estrelas
(46)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (47.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre LabelboxResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Labelbox se destaca em Qualidade do Rotulador com uma pontuação de 9,3, enquanto a pontuação de 8,8 do Dataloop indica que pode não atingir o mesmo nível de qualidade nesta área. Os revisores mencionam que a interface intuitiva do Labelbox melhora significativamente o processo de rotulagem.
- Os revisores mencionam que o Dataloop brilha em Detecção de Objetos com uma pontuação de 9,2, em comparação com a pontuação de 8,6 do Labelbox. Usuários no G2 destacam os algoritmos avançados do Dataloop que melhoram a precisão da detecção, tornando-o uma escolha preferida para projetos complexos.
- Usuários do G2 relatam que o Labelbox oferece uma Qualidade de Dados superior com uma pontuação de 9,3, enquanto o Dataloop segue de perto com 9,1. Os usuários dizem que os recursos robustos de validação de dados do Labelbox ajudam a manter altos padrões durante todo o processo de anotação.
- Os usuários dizem que os recursos de Automação do Dataloop, particularmente em Pré-Rotulagem de Aprendizado de Máquina (8,8) e Roteamento Automático de Rotulagem (8,7), proporcionam um fluxo de trabalho mais simplificado em comparação com as pontuações do Labelbox de 8,6 e 8,3, respectivamente. Os revisores mencionam que esses recursos economizam tempo significativo em projetos de grande escala.
- Os revisores mencionam que as capacidades de Treinamento de Modelos do Labelbox, com uma pontuação de 8,3, são mais amigáveis ao usuário do que a pontuação mais baixa do Dataloop de 7,9. Os usuários relatam que a funcionalidade de arrastar e soltar do Labelbox simplifica o processo de treinamento de modelos, tornando-o acessível para usuários com diferentes níveis de experiência.
- Usuários no G2 relatam que os recursos de Análise Facial do Dataloop, com uma pontuação de 8,8, superam as ofertas do Labelbox nesta área. Os revisores destacam os algoritmos avançados do Dataloop para tarefas de reconhecimento facial, que são particularmente benéficos para projetos que exigem alta precisão em dados centrados no ser humano.
Dataloop vs Labelbox
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Labelbox mais fácil de usar, configurar e administrar. No entanto, preferiram fazer negócios com Dataloop em geral.
- Os revisores sentiram que Labelbox atende melhor às necessidades de seus negócios do que Dataloop.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Labelbox é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Labelbox em relação ao Dataloop.
Preços
Preço de Nível Básico
Dataloop
Preço não disponívelLabelbox
Preço não disponívelTeste Gratuito
Dataloop
Informação de teste não disponívelLabelbox
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.7
75
9.0
40
Facilidade de Uso
8.8
76
9.0
40
Facilidade de configuração
8.5
40
8.9
20
Facilidade de administração
8.8
20
9.0
5
Qualidade do Suporte
8.9
74
9.1
38
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.8
20
8.7
5
Direção de Produto (% positivo)
8.6
68
9.0
34
Recursos
Plataformas de MLOpsOcultar 22 recursosMostrar 22 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Operações
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 34 recursosMostrar 34 recursos
8.6
10
Não há dados suficientes
Sistema
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.1
8
Dados insuficientes disponíveis
7.9
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.1
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.9
6
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.9
7
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Qualidade
8.8
53
9.0
26
9.0
53
8.8
26
9.1
54
9.1
27
8.9
52
8.7
25
Automação
8.8
52
8.4
24
8.7
48
8.3
23
Anotação de Imagem
9.2
51
8.6
25
9.2
52
8.5
24
9.1
50
8.6
23
9.2
51
8.7
23
Anotação em Linguagem Natural
9.0
43
8.9
22
8.9
42
8.3
21
8.9
45
8.6
19
Anotação de Fala
9.0
40
8.2
18
8.9
39
7.7
18
Tipo de reconhecimento
8.4
34
Dados insuficientes disponíveis
9.0
36
Dados insuficientes disponíveis
8.6
35
Dados insuficientes disponíveis
8.4
32
Dados insuficientes disponíveis
8.8
32
Dados insuficientes disponíveis
8.7
33
Dados insuficientes disponíveis
8.5
33
Dados insuficientes disponíveis
8.8
33
Dados insuficientes disponíveis
Reconhecimento Facial
8.8
33
Dados insuficientes disponíveis
8.6
32
Dados insuficientes disponíveis
Rotulagem
8.9
34
Dados insuficientes disponíveis
9.4
33
Dados insuficientes disponíveis
8.7
32
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.3
33
Dados insuficientes disponíveis
Ferramentas de Aprendizagem AtivaOcultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Modelo de Treinamento e Otimização - Ferramentas de Aprendizagem Ativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gerenciamento de Dados & Anotação - Ferramentas de Aprendizagem Ativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análise de Desempenho de Modelo - Active Learning Tools
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado de MáquinaOcultar 4 recursosMostrar 4 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Dataloop e Labelbox é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Plataformas de MLOps, Ferramentas de Aprendizagem Ativa, e Rotulagem de Dados
Categorias Únicas
Dataloop é categorizado como Reconhecimento de Imagem e Aprendizado de Máquina
Labelbox não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Dataloop
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Labelbox
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
27.3%
Programas de computador
26.1%
Varejo
2.3%
Pesquisa
2.3%
Petróleo e energia
2.3%
Outro
39.8%
Programas de computador
32.6%
Tecnologia da informação e serviços
15.2%
Pesquisa
4.3%
Hospitalidade
4.3%
E-Learning
4.3%
Outro
39.1%
Avaliações Mais Úteis
Dataloop
Revisão Favorável Mais Útil
Usuário Verificado em Escritório Executivo
Este dataloop está funcionando de forma rápida e simples. Em outros sites, este é o melhor dataloop, estas são execuções simples.
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Software de Computador
O produto deles é complicado demais, cheio de bugs e carece de recursos básicos.
Labelbox
Revisão Favorável Mais Útil
Mayank P.
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
- Eu gosto de como posso criar e gerenciar APIs facilmente - Posso fazer upload do meu arquivo e processá-lo imediatamente, o que muitos concorrentes não têm - Referência de qualquer modelo na seção de modelos deles - O recurso deles chamado...
Revisão Crítica Mais Útil
Tanuja S.
Usuário Verificado em Desenvolvimento de Programas
Algumas vezes não fornece respostas corretamente.
Usuário Verificado em Escritório Executivo
Este dataloop está funcionando de forma rápida e simples. Em outros sites, este é o melhor dataloop, estas são execuções simples.
Mayank P.
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
- Eu gosto de como posso criar e gerenciar APIs facilmente - Posso fazer upload do meu arquivo e processá-lo imediatamente, o que muitos concorrentes não têm - Referência de qualquer modelo na seção de modelos deles - O recurso deles chamado...
Usuário Verificado em Software de Computador
O produto deles é complicado demais, cheio de bugs e carece de recursos básicos.
Tanuja S.
Usuário Verificado em Desenvolvimento de Programas
Algumas vezes não fornece respostas corretamente.
Principais Alternativas
Discussões
What are the industries that Dataloop supports?
1 comentário
Resposta Oficial de Dataloop
Dataloop é projetado para ser agnóstico em relação aos dados, o que nos permite apoiar um amplo espectro de indústrias. A flexibilidade da nossa plataforma e...Leia mais
What are the industries that Dataloop supports?
1 comentário
Resposta Oficial de Dataloop
Dataloop é projetado para ser agnóstico em relação aos dados, o que nos permite apoiar um amplo espectro de indústrias. A flexibilidade da nossa plataforma e...Leia mais
O que são anotações de dados?
1 comentário
Resposta Oficial de Dataloop
As anotações de dados referem-se ao processo de rotulagem ou adição de tags informativas aos dados brutos, que podem incluir texto, imagens, áudio ou vídeo....Leia mais
Como faço para baixar o Labelbox?
2 comentários
NB
Olá! Você pode experimentá-lo gratuitamente aqui https://app.labelbox.com/signup.Leia mais
Labelbox não possui mais discussões com respostas
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