Pandas est le meilleur cadre Python que j'utilise très probablement avant le processus d'apprentissage automatique pour le nettoyage des données et l'aperçu des données, où nous traitons les valeurs nulles, le traitement des valeurs aberrantes et pour créer des données de manière appropriée.

La meilleure chose à propos de pandas est la compatibilité avec les ensembles de données que vous pouvez manipuler sous forme de fichiers excel, csv, json, vous pouvez également gérer des listes ou des dataframes sqlalchemy, cette partie des données avec pandas est très importante si vous souhaitez les envoyer pour les appeler ailleurs, par exemple sur une page web.

Ce que j'aime le plus dans le framework pandas pour python, c'est la facilité d'utilisation et sa grande documentation. Actuellement, étant pandas une extension de numpy, il a l'une des meilleures documentations possibles.