Très utile pour tout type de pipeline de science des données/apprentissage automatique. Les fonctions vectorisées facilitent l'édition des tableaux et fonctionnent bien avec toutes sortes de données tabulaires (csv, txt, etc.)

Pandas est un excellent moyen de travailler avec des données tabulaires. J'apprécie vraiment les implémentations en C++ qui permettent une manipulation performante des données en python. Il existe également d'excellentes façons de visualiser les données.

Avec Pandas, nous pouvons facilement manipuler des données comme le tri, la structuration, la fusion des données, etc. Lire n'importe quel fichier comme csv ou autre, à ce moment-là, pandas est meilleur que d'utiliser les fonctionnalités de fichier.