Pandas est un excellent outil pour manipuler et analyser des données en Python. Si vous avez utilisé R dans le passé, vous apprécierez la facilité avec laquelle vous pouvez passer à l'utilisation de pandas.

Les données se présentent sous toutes les formes et doivent être traitées et manipulées pour un traitement ultérieur. Pandas est une bibliothèque assez bonne qui peut gérer divers types de fichiers et fournit une API facile à utiliser pour la manipulation des données. La meilleure chose que j'ai aimée à propos de pandas est le concept de DataFrame, après avoir chargé des données à partir de n'importe quel fichier, quel que soit le type, il apporte toutes les données à l'objet DataFrame sur lequel toutes les API peuvent être facilement appliquées.

Pandas est une bibliothèque Python qui est facilement utilisable pour effectuer des analyses statistiques sur de grands ensembles de données. Elle vous permet de créer des tableaux avec des fenêtres et des séries temporelles sur lesquels vous pouvez appliquer des fonctions pour obtenir les détails dont vous avez besoin. La documentation est assez bien rédigée.