La structure du DataFrame de Pandas rend très simple l'organisation et l'ajustement des données. Lorsqu'il est utilisé avec SciPy, il rend le processus d'apprentissage automatique facile.

La bibliothèque est très intuitive. La plupart des opérations suivent le modèle verbe_nom et même si vous êtes un nouvel utilisateur, vous pouvez "deviner" quelle sera probablement l'opération. Cela rend le travail avec les séries et les cadres de données très facile et la plupart du temps, vous trouverez une fonction hautement optimisée dans la bibliothèque pour toute opération que vous souhaitez effectuer.

Facile à utiliser avec de grands ensembles de données en Python, facile à configurer avec Anaconda