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Raghuvar P.
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Raghuvar P.
Data Engineer-II | Solution Architect at Rebel Foods (Formerly Faasos)
05/28/2019
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Simple, efficace et puissant outil de manipulation et d'analyse de données

Je suis littéralement amoureux des Pandas, tout comme j'aime les animaux pandas. Pandas fournit une excellente structure de données (dataframe) pour la manipulation, l'analyse et le nettoyage des données. Il prend en charge les données dans n'importe quel format et nous les présente sous une structure de tableau agréable. Avec le Dataframe, vous pouvez manipuler les données comme vous le souhaitez. La visualisation des données devient également plus facile, appliquer des statistiques sur les données telles que la moyenne, l'écart type, etc., se fait en une seule ligne de code. Convertir le dataframe en csv, excel, json est super facile. Cela rend la vie beaucoup plus facile pour les développeurs en apprentissage automatique et en science des données.
Tapendra G.
TG
Tapendra G.
Apigee Certified Engineer, Full Stack JavaScript Developer
05/11/2019
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Le meilleur pour l'analyse de données

La fonction intégrée qui aide à fournir un aperçu
Nick R.
NR
Nick R.
Data Scientist
05/08/2019
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Je ne peux pas faire grand-chose sans ça.

C'est essentiellement un package nécessaire pour toute personne impliquée dans la science des données/l'analyse utilisant Python.