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Red Hat OpenShift Data Science
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Fonctionnalités de Red Hat OpenShift Data Science

Quelles sont les fonctionnalités de Red Hat OpenShift Data Science?

Développement de modèles

  • Prise en charge linguistique
  • Glissez et déposez
  • Algorithmes prédéfinis
  • Formation sur modèle
  • Algorithmes prédéfinis
  • Formation sur modèle
  • Ingénierie des fonctionnalités

Services d’apprentissage automatique/profond

  • Vision par ordinateur
  • Vision par ordinateur

déploiement

  • Application
  • Service géré
  • Application
  • Évolutivité

Système

  • Prise en charge linguistique
  • Glissez et déposez

Meilleures alternatives à Red Hat OpenShift Data Science les mieux notées

Filtrer par fonctionnalités

Développement de modèles

Prise en charge linguistique

Basé sur 23 Red Hat OpenShift Data Science avis. Prend en charge les langages de programmation tels que Java, C ou Python. Prend en charge les langages frontaux tels que HTML, CSS et JavaScript
88%
(Basé sur 23 avis)

Glissez et déposez

Offre aux développeurs la possibilité de glisser-déposer des morceaux de code ou des algorithmes lors de la création de modèles Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 23 avis. Red Hat OpenShift Data Science
88%
(Basé sur 23 avis)

Algorithmes prédéfinis

Fournit aux utilisateurs des algorithmes prédéfinis pour simplifier le développement de modèles Les 23 évaluateurs de Red Hat OpenShift Data Science ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
87%
(Basé sur 23 avis)

Formation sur modèle

Basé sur 23 Red Hat OpenShift Data Science avis. Fournit de grands ensembles de données pour la formation de modèles individuels
86%
(Basé sur 23 avis)

Algorithmes prédéfinis

Basé sur 22 Red Hat OpenShift Data Science avis. Fournit aux utilisateurs des algorithmes prédéfinis pour simplifier le développement de modèles
85%
(Basé sur 22 avis)

Formation sur modèle

Tel que rapporté dans 22 Red Hat OpenShift Data Science avis. Fournit de grands ensembles de données pour la formation de modèles individuels
86%
(Basé sur 22 avis)

Ingénierie des fonctionnalités

Transforme les données brutes en fonctionnalités qui représentent mieux le problème sous-jacent aux modèles prédictifs Les 23 évaluateurs de Red Hat OpenShift Data Science ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
88%
(Basé sur 23 avis)

Services d’apprentissage automatique/profond

Vision par ordinateur

Tel que rapporté dans 22 Red Hat OpenShift Data Science avis. Offre des services de reconnaissance d’images
85%
(Basé sur 22 avis)

Traitement du langage naturel

Basé sur 20 Red Hat OpenShift Data Science avis. Offre des services de traitement du langage naturel
83%
(Basé sur 20 avis)

Génération de langage naturel

Offre des services de génération de langage naturel Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 20 avis. Red Hat OpenShift Data Science
86%
(Basé sur 20 avis)

Réseaux de neurones artificiels

Basé sur 20 Red Hat OpenShift Data Science avis. Offre des réseaux de neurones artificiels pour les utilisateurs
83%
(Basé sur 20 avis)

Vision par ordinateur

Basé sur 22 Red Hat OpenShift Data Science avis. Offre des services de reconnaissance d’images
88%
(Basé sur 22 avis)

Compréhension du langage naturel

Offre des services de compréhension du langage naturel Les 20 évaluateurs de Red Hat OpenShift Data Science ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
86%
(Basé sur 20 avis)

Génération de langage naturel

Tel que rapporté dans 20 Red Hat OpenShift Data Science avis. Offre des services de génération de langage naturel
86%
(Basé sur 20 avis)

Apprentissage profond

Fournit des capacités d’apprentissage profond Les 21 évaluateurs de Red Hat OpenShift Data Science ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
87%
(Basé sur 21 avis)

déploiement

Service géré

Tel que rapporté dans 22 Red Hat OpenShift Data Science avis. Gère l’application intelligente pour l’utilisateur, réduisant ainsi le besoin d’infrastructure
86%
(Basé sur 22 avis)

Application

Permet aux utilisateurs d’insérer l’apprentissage automatique dans les applications d’exploitation Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 22 avis. Red Hat OpenShift Data Science
88%
(Basé sur 22 avis)

Évolutivité

Basé sur 22 Red Hat OpenShift Data Science avis. Fournit des applications et une infrastructure d’apprentissage automatique facilement évolutives
85%
(Basé sur 22 avis)

Service géré

Gère l’application intelligente pour l’utilisateur, réduisant ainsi le besoin d’infrastructure Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 23 avis. Red Hat OpenShift Data Science
88%
(Basé sur 23 avis)

Application

Basé sur 23 Red Hat OpenShift Data Science avis. Permet aux utilisateurs d’insérer l’apprentissage automatique dans les applications d’exploitation
87%
(Basé sur 23 avis)

Évolutivité

Fournit des applications et une infrastructure d’apprentissage automatique facilement évolutives Les 23 évaluateurs de Red Hat OpenShift Data Science ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
86%
(Basé sur 23 avis)

Système

Ingestion de données et querelles

Permet à l’utilisateur d’importer diverses sources de données pour une utilisation immédiate Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 22 avis. Red Hat OpenShift Data Science
89%
(Basé sur 22 avis)

Prise en charge linguistique

Basé sur 23 Red Hat OpenShift Data Science avis. Prend en charge les langages de programmation tels que Java, C ou Python. Prend en charge les langages frontaux tels que HTML, CSS et JavaScript
91%
(Basé sur 23 avis)

Glissez et déposez

Offre aux développeurs la possibilité de glisser-déposer des morceaux de code ou des algorithmes lors de la création de modèles Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 23 avis. Red Hat OpenShift Data Science
87%
(Basé sur 23 avis)

IA générative

Génération de texte

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Pas assez de données disponibles

Résumé du texte

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Pas assez de données disponibles

Synthèse de texte en image

Permet de générer des images à partir d’une invite texte.

Pas assez de données disponibles

Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

Exécution autonome des tâches

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Pas assez de données disponibles

Planification en plusieurs étapes

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Pas assez de données disponibles

Intégration inter-systèmes

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Pas assez de données disponibles

Apprentissage adaptatif

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

Pas assez de données disponibles

Interaction en Langage Naturel

Engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches

Pas assez de données disponibles

Assistance proactive

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité

Pas assez de données disponibles

Prise de décision

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Pas assez de données disponibles

Red Hat OpenShift...