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Fonctionnalités de Red Hat OpenShift Data Science
Quelles sont les fonctionnalités de Red Hat OpenShift Data Science?
Développement de modèles
- Prise en charge linguistique
- Glissez et déposez
- Algorithmes prédéfinis
- Formation sur modèle
- Algorithmes prédéfinis
- Formation sur modèle
- Ingénierie des fonctionnalités
Services d’apprentissage automatique/profond
- Vision par ordinateur
- Vision par ordinateur
déploiement
- Application
- Service géré
- Application
- Évolutivité
Système
- Prise en charge linguistique
- Glissez et déposez
Meilleures alternatives à Red Hat OpenShift Data Science les mieux notées
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Red Hat OpenShift Data Science Catégories sur G2
Filtrer par fonctionnalités
Développement de modèles
Prise en charge linguistique | Basé sur 23 Red Hat OpenShift Data Science avis. Prend en charge les langages de programmation tels que Java, C ou Python. Prend en charge les langages frontaux tels que HTML, CSS et JavaScript | 88% (Basé sur 23 avis) | |
Glissez et déposez | Offre aux développeurs la possibilité de glisser-déposer des morceaux de code ou des algorithmes lors de la création de modèles Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 23 avis. Red Hat OpenShift Data Science | 88% (Basé sur 23 avis) | |
Algorithmes prédéfinis | Fournit aux utilisateurs des algorithmes prédéfinis pour simplifier le développement de modèles Les 23 évaluateurs de Red Hat OpenShift Data Science ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 87% (Basé sur 23 avis) | |
Formation sur modèle | Basé sur 23 Red Hat OpenShift Data Science avis. Fournit de grands ensembles de données pour la formation de modèles individuels | 86% (Basé sur 23 avis) | |
Algorithmes prédéfinis | Basé sur 22 Red Hat OpenShift Data Science avis. Fournit aux utilisateurs des algorithmes prédéfinis pour simplifier le développement de modèles | 85% (Basé sur 22 avis) | |
Formation sur modèle | Tel que rapporté dans 22 Red Hat OpenShift Data Science avis. Fournit de grands ensembles de données pour la formation de modèles individuels | 86% (Basé sur 22 avis) | |
Ingénierie des fonctionnalités | Transforme les données brutes en fonctionnalités qui représentent mieux le problème sous-jacent aux modèles prédictifs Les 23 évaluateurs de Red Hat OpenShift Data Science ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 88% (Basé sur 23 avis) |
Services d’apprentissage automatique/profond
Vision par ordinateur | Tel que rapporté dans 22 Red Hat OpenShift Data Science avis. Offre des services de reconnaissance d’images | 85% (Basé sur 22 avis) | |
Traitement du langage naturel | Basé sur 20 Red Hat OpenShift Data Science avis. Offre des services de traitement du langage naturel | 83% (Basé sur 20 avis) | |
Génération de langage naturel | Offre des services de génération de langage naturel Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 20 avis. Red Hat OpenShift Data Science | 86% (Basé sur 20 avis) | |
Réseaux de neurones artificiels | Basé sur 20 Red Hat OpenShift Data Science avis. Offre des réseaux de neurones artificiels pour les utilisateurs | 83% (Basé sur 20 avis) | |
Vision par ordinateur | Basé sur 22 Red Hat OpenShift Data Science avis. Offre des services de reconnaissance d’images | 88% (Basé sur 22 avis) | |
Compréhension du langage naturel | Offre des services de compréhension du langage naturel Les 20 évaluateurs de Red Hat OpenShift Data Science ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 86% (Basé sur 20 avis) | |
Génération de langage naturel | Tel que rapporté dans 20 Red Hat OpenShift Data Science avis. Offre des services de génération de langage naturel | 86% (Basé sur 20 avis) | |
Apprentissage profond | Fournit des capacités d’apprentissage profond Les 21 évaluateurs de Red Hat OpenShift Data Science ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 87% (Basé sur 21 avis) |
déploiement
Service géré | Tel que rapporté dans 22 Red Hat OpenShift Data Science avis. Gère l’application intelligente pour l’utilisateur, réduisant ainsi le besoin d’infrastructure | 86% (Basé sur 22 avis) | |
Application | Permet aux utilisateurs d’insérer l’apprentissage automatique dans les applications d’exploitation Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 22 avis. Red Hat OpenShift Data Science | 88% (Basé sur 22 avis) | |
Évolutivité | Basé sur 22 Red Hat OpenShift Data Science avis. Fournit des applications et une infrastructure d’apprentissage automatique facilement évolutives | 85% (Basé sur 22 avis) | |
Service géré | Gère l’application intelligente pour l’utilisateur, réduisant ainsi le besoin d’infrastructure Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 23 avis. Red Hat OpenShift Data Science | 88% (Basé sur 23 avis) | |
Application | Basé sur 23 Red Hat OpenShift Data Science avis. Permet aux utilisateurs d’insérer l’apprentissage automatique dans les applications d’exploitation | 87% (Basé sur 23 avis) | |
Évolutivité | Fournit des applications et une infrastructure d’apprentissage automatique facilement évolutives Les 23 évaluateurs de Red Hat OpenShift Data Science ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 86% (Basé sur 23 avis) |
Système
Ingestion de données et querelles | Permet à l’utilisateur d’importer diverses sources de données pour une utilisation immédiate Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 22 avis. Red Hat OpenShift Data Science | 89% (Basé sur 22 avis) | |
Prise en charge linguistique | Basé sur 23 Red Hat OpenShift Data Science avis. Prend en charge les langages de programmation tels que Java, C ou Python. Prend en charge les langages frontaux tels que HTML, CSS et JavaScript | 91% (Basé sur 23 avis) | |
Glissez et déposez | Offre aux développeurs la possibilité de glisser-déposer des morceaux de code ou des algorithmes lors de la création de modèles Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 23 avis. Red Hat OpenShift Data Science | 87% (Basé sur 23 avis) |
IA générative
Génération de texte | Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte. | Pas assez de données disponibles | |
Résumé du texte | Condense les longs documents ou textes en un bref résumé. | Pas assez de données disponibles | |
Synthèse de texte en image | Permet de générer des images à partir d’une invite texte. | Pas assez de données disponibles |
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Exécution autonome des tâches | Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante | Pas assez de données disponibles | |
Planification en plusieurs étapes | Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes | Pas assez de données disponibles | |
Intégration inter-systèmes | Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données | Pas assez de données disponibles | |
Apprentissage adaptatif | Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience | Pas assez de données disponibles | |
Interaction en Langage Naturel | Engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches | Pas assez de données disponibles | |
Assistance proactive | Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité | Pas assez de données disponibles | |
Prise de décision | Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs | Pas assez de données disponibles |
