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Comparer Amazon SageMakeretRed Hat OpenShift Data Science 
En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (34.1% des avis)
Marché intermédiaire (44.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Amazon SageMaker
Note
(44)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (34.1% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Amazon SageMakerRed Hat OpenShift Data Science
Note
(25)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (44.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Red Hat OpenShift Data ScienceRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Amazon SageMaker excelle dans sa scalabilité de l'entraînement des modèles d'IA avec un score de 8,9, permettant une gestion efficace de grands ensembles de données, tandis que Red Hat OpenShift Data Science obtient un score légèrement inférieur de 8,6, ce qui peut affecter les utilisateurs ayant besoin de capacités d'entraînement de modèles étendues.
- Les critiques mentionnent que la fonctionnalité de collecte et manipulation de données de SageMaker, notée à 8,1, est moins robuste comparée à celle de Red Hat à 8,9, indiquant que les utilisateurs peuvent trouver plus facile de préparer et gérer les données avec OpenShift.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la fonctionnalité de glisser-déposer sur les deux plateformes, mais SageMaker obtient un score de 9,0, suggérant une interface plus conviviale pour le développement de modèles, tandis que le 8,7 d'OpenShift peut ne pas être aussi intuitif pour certains utilisateurs.
- Les utilisateurs sur G2 apprécient les fonctionnalités de haute disponibilité de l'IA de SageMaker, qui contribuent à son score élevé de scalabilité de 9,0, alors que le 8,5 d'OpenShift peut ne pas répondre aux besoins des utilisateurs nécessitant un temps de fonctionnement maximal pour leurs applications.
- Les critiques mentionnent que le score de 8,4 des algorithmes pré-construits de SageMaker offre une base solide pour les utilisateurs cherchant à implémenter rapidement des solutions d'apprentissage automatique, tandis que le 8,7 d'OpenShift indique un léger avantage en offrant des options d'algorithmes plus diversifiées.
- Les utilisateurs disent que le coût par appel API de l'IA de SageMaker est compétitif à 9,2, en faisant un choix rentable pour les entreprises, tandis que le 8,5 d'OpenShift peut entraîner des coûts opérationnels plus élevés pour les utilisateurs avec une utilisation extensive des API.
Amazon SageMaker vs Red Hat OpenShift Data Science
- Les évaluateurs ont estimé que Red Hat OpenShift Data Science répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon SageMaker.
- En comparant la qualité du support produit continu, Amazon SageMaker et Red Hat OpenShift Data Science fournissent des niveaux d'assistance similaires.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Red Hat OpenShift Data Science à Amazon SageMaker.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon SageMaker
Aucun tarif disponibleRed Hat OpenShift Data Science
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Amazon SageMaker
Aucune information sur l'essai disponibleRed Hat OpenShift Data Science
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.7
36
8.8
23
Facilité d’utilisation
8.5
37
8.5
23
Facilité d’installation
8.6
24
Pas assez de données
Facilité d’administration
8.4
20
Pas assez de données
Qualité du service client
8.6
32
8.6
21
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.2
20
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
9.0
35
10.0
23
Fonctionnalités
Plateformes MLOpsMasquer 22 fonctionnalitésAfficher 22 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérations
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 34 fonctionnalitésAfficher 34 fonctionnalités
8.9
35
8.7
23
Système
8.1
18
8.9
22
8.9
16
9.1
23
9.1
15
8.7
23
Développement de modèles
8.9
28
8.8
23
8.2
27
8.8
23
8.4
32
8.7
23
8.9
32
8.6
23
Développement de modèles
8.6
18
8.5
22
8.8
18
8.6
22
8.4
18
8.8
23
Services d’apprentissage automatique/profond
8.9
25
8.5
22
9.1
27
8.3
20
8.9
24
8.6
20
9.0
27
8.3
20
Services d’apprentissage automatique/profond
9.7
15
8.8
22
9.2
16
8.6
20
9.0
16
8.6
20
9.1
17
8.7
21
déploiement
8.7
31
8.6
22
8.6
31
8.8
22
9.1
30
8.5
22
déploiement
9.1
17
8.8
23
8.5
17
8.7
23
9.2
16
8.6
23
IA générative
8.7
5
8.3
5
9.0
5
8.7
5
Pas assez de données disponibles
8.7
5
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon SageMakeretRed Hat OpenShift Data Science est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Amazon SageMaker est catégorisé comme Plateformes MLOpsetInfrastructure d'IA générative
Red Hat OpenShift Data Science n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon SageMaker
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Red Hat OpenShift Data Science
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
17.1%
Logiciels informatiques
17.1%
Marketing et publicité
4.9%
internet
4.9%
Hôpital et soins de santé
4.9%
Autre
51.2%
Recherche de marché
32.0%
Marketing et publicité
20.0%
Technologies et services d’information
8.0%
Logiciels informatiques
8.0%
Transport/Camionnage/Chemin de fer
4.0%
Autre
28.0%
Avis les plus utiles
Amazon SageMaker
Avis favorable le plus utile
Nilden T.
Utilisateur vérifié à Détail
Optimisation des hyperparamètres, intégration avec EC2, Prévision et services personnalisés et AutoPilot
Avis critique le plus utile
Femina B.
Utilisateur vérifié à Marketing et publicité
je voulais travailler sur le passage d'une image ou d'une entrée vidéo et obtenir la sortie d'image, mais ce n'était pas vraiment utile car cela prend les données au format Excel et ensuite nous devons les enregistrer dans un seau S3. il récupère les...
Red Hat OpenShift Data Science
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Automobile
Open source, pas de verrouillage par le fournisseur et c'est aussi une plateforme très sécurisée.
Avis critique le plus utile
Nilden T.
Utilisateur vérifié à Détail
Optimisation des hyperparamètres, intégration avec EC2, Prévision et services personnalisés et AutoPilot
Utilisateur vérifié à Automobile
Open source, pas de verrouillage par le fournisseur et c'est aussi une plateforme très sécurisée.
Femina B.
Utilisateur vérifié à Marketing et publicité
je voulais travailler sur le passage d'une image ou d'une entrée vidéo et obtenir la sortie d'image, mais ce n'était pas vraiment utile car cela prend les données au format Excel et ensuite nous devons les enregistrer dans un seau S3. il récupère les...
Meilleures alternatives
Discussions
Quelle est la meilleure façon d'intégrer les modèles Sagemaker avec Kubernetes ?
1 commentaire
VJ
Je suis désolé, mais je ne peux pas traduire le contenu d'un lien web. Si vous avez un texte spécifique que vous souhaitez que je traduise, veuillez le...Lire la suite
Comment faire en sorte que cette plateforme atteigne la plupart de mes développeurs ?
1 commentaire
VJ
vous pouvez gérer l'accès via les utilisateurs et rôles IAM et leur donner accès selon leurs besoins, Sagemaker par défaut dispose de toutes les...Lire la suite
Amazon SageMaker n'a plus de discussions avec des réponses
Red Hat OpenShift Data Science n'a aucune discussion avec des réponses
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