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- Red Hat OpenShift Data Science
- Databricks Data Intelligence Platform-vs-Red Hat OpenShift Data Science
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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (46.8% des avis)
Marché intermédiaire (44.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Databricks Data Intelligence Platform
Note
(609)4.6 sur 5
Segments de marché
Entreprise (46.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Essai gratuit disponible
En savoir plus sur Databricks Data Intelligence PlatformRed Hat OpenShift Data Science
Note
(25)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (44.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Red Hat OpenShift Data ScienceRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que la Databricks Data Intelligence Platform excelle dans l'analyse de Data Lake avec un score de 9,1, permettant une intégration et une analyse transparentes de grands ensembles de données, tandis que Red Hat OpenShift Data Science obtient un score légèrement inférieur de 8,9, indiquant une capacité moins robuste dans ce domaine.
- Les critiques mentionnent que Red Hat OpenShift Data Science offre un soutien linguistique supérieur avec un score de 9,1 par rapport à celui de Databricks de 8,5, ce qui en fait un meilleur choix pour les équipes travaillant avec divers langages de programmation.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que Databricks brille dans la fonctionnalité de registre de modèles, avec un score de 8,9, ce qui facilite une meilleure gestion des modèles d'apprentissage automatique, tandis que Red Hat a un score légèrement inférieur de 8,6, suggérant des fonctionnalités de gestion de modèles moins complètes.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que Red Hat OpenShift Data Science offre une expérience plus conviviale avec sa fonctionnalité de glisser-déposer, obtenant un score de 8,8, comparé au score de 7,5 de Databricks, indiquant que Red Hat peut être plus facile à naviguer pour les nouveaux utilisateurs.
- Les critiques mentionnent que Databricks a un fort avantage dans l'intégration de données avec un score de 9,0, ce qui est crucial pour les organisations ayant besoin de combiner des données de diverses sources, tandis que le score de Red Hat de 8,9 montre qu'il est compétitif mais pas tout à fait aussi fort.
- Les utilisateurs disent que Red Hat OpenShift Data Science excelle dans les flux de travail automatisés avec un score de 8,9, ce qui améliore la productivité en rationalisant les processus, tandis que Databricks obtient un score de 8,8, indiquant une capacité d'automatisation des flux de travail légèrement moins efficace.
Produits en vedette
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Entrepôt de données
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Entrepôt de données
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Databricks Data Intelligence Platform vs Red Hat OpenShift Data Science
- Les évaluateurs ont estimé que Databricks Data Intelligence Platform répond mieux aux besoins de leur entreprise que Red Hat OpenShift Data Science.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Databricks Data Intelligence Platform est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Red Hat OpenShift Data Science à Databricks Data Intelligence Platform.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Databricks Data Intelligence Platform
Aucun tarif disponibleRed Hat OpenShift Data Science
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Databricks Data Intelligence Platform
Essai gratuit disponible
Red Hat OpenShift Data Science
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.9
495
8.8
23
Facilité d’utilisation
8.8
504
8.5
23
Facilité d’installation
8.7
377
Pas assez de données
Facilité d’administration
8.3
162
Pas assez de données
Qualité du service client
8.7
470
8.6
21
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.8
165
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
9.6
484
10.0
23
Fonctionnalités
Gouvernance des donnéesMasquer 29 fonctionnalitésAfficher 29 fonctionnalités
8.2
89
Pas assez de données
Administration
8.7
84
Pas assez de données disponibles
8.6
81
Pas assez de données disponibles
9.0
82
Pas assez de données disponibles
8.6
83
Pas assez de données disponibles
management
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.6
75
Pas assez de données disponibles
8.6
75
Pas assez de données disponibles
8.4
75
Pas assez de données disponibles
8.7
75
Pas assez de données disponibles
conformité
8.8
82
Pas assez de données disponibles
8.6
81
Pas assez de données disponibles
8.9
80
Pas assez de données disponibles
8.7
80
Pas assez de données disponibles
Sécurité
8.9
73
Pas assez de données disponibles
8.8
75
Pas assez de données disponibles
8.8
75
Pas assez de données disponibles
Qualité des données
8.9
82
Pas assez de données disponibles
8.7
81
Pas assez de données disponibles
9.0
79
Pas assez de données disponibles
Maintenance
8.8
74
Pas assez de données disponibles
8.8
73
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.6
71
Pas assez de données disponibles
IA agentique - Gouvernance des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
8.6
161
Pas assez de données disponibles
8.5
155
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
9.1
162
Pas assez de données disponibles
9.2
163
Pas assez de données disponibles
9.1
164
Pas assez de données disponibles
9.0
156
Pas assez de données disponibles
9.1
158
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.9
61
Pas assez de données disponibles
8.9
62
Pas assez de données disponibles
8.9
62
Pas assez de données disponibles
8.9
62
Pas assez de données disponibles
8.9
62
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.9
60
Pas assez de données disponibles
8.8
61
Pas assez de données disponibles
8.6
64
Pas assez de données disponibles
8.9
63
Pas assez de données disponibles
9.0
63
Pas assez de données disponibles
management
8.9
59
Pas assez de données disponibles
8.8
61
Pas assez de données disponibles
9.2
57
Pas assez de données disponibles
9.0
65
Pas assez de données disponibles
Opérations
8.7
60
Pas assez de données disponibles
8.8
59
Pas assez de données disponibles
9.0
60
Pas assez de données disponibles
management
8.8
59
Pas assez de données disponibles
8.7
58
Pas assez de données disponibles
9.1
57
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.3
26
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 34 fonctionnalitésAfficher 34 fonctionnalités
8.3
196
8.7
23
Système
8.9
169
8.9
22
8.7
164
9.1
23
8.1
165
8.7
23
Développement de modèles
8.7
172
8.8
23
7.9
178
8.8
23
8.3
175
8.7
23
8.6
177
8.6
23
Développement de modèles
8.4
163
8.5
22
8.6
167
8.6
22
8.5
165
8.8
23
Services d’apprentissage automatique/profond
8.1
164
8.5
22
8.5
169
8.3
20
8.2
161
8.6
20
8.2
163
8.3
20
Services d’apprentissage automatique/profond
8.2
152
8.8
22
8.4
150
8.6
20
8.4
150
8.6
20
8.5
152
8.7
21
déploiement
8.5
167
8.6
22
8.7
170
8.8
22
9.0
174
8.5
22
déploiement
8.5
157
8.8
23
8.7
163
8.7
23
8.8
161
8.6
23
IA générative
8.3
81
8.3
5
8.5
81
8.7
5
7.6
80
8.7
5
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion des données
9.0
171
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.9
170
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.8
165
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.7
168
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
158
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.0
160
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Intégration
8.8
156
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.8
156
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.0
164
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
déploiement
7.8
145
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.1
166
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Performance
9.1
166
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Sécurité
8.8
157
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.9
158
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.5
68
Pas assez de données disponibles
8.4
67
Pas assez de données disponibles
Gestion des données
9.0
60
Pas assez de données disponibles
8.6
59
Pas assez de données disponibles
8.7
60
Pas assez de données disponibles
9.1
57
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes DataOps
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytics
8.9
58
Pas assez de données disponibles
8.5
57
Pas assez de données disponibles
Suivi et gestion
8.6
58
Pas assez de données disponibles
8.4
58
Pas assez de données disponibles
Déploiement dans le cloud
9.1
54
Pas assez de données disponibles
9.0
55
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.9
29
Pas assez de données disponibles
9.0
29
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.8
221
Pas assez de données
base de données
8.7
202
Pas assez de données disponibles
8.9
208
Pas assez de données disponibles
9.3
209
Pas assez de données disponibles
Intégrations
8.2
191
Pas assez de données disponibles
9.2
211
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
9.0
204
Pas assez de données disponibles
8.8
207
Pas assez de données disponibles
9.2
211
Pas assez de données disponibles
Traitement
9.0
204
Pas assez de données disponibles
9.0
203
Pas assez de données disponibles
Transformation des données
8.8
210
Pas assez de données disponibles
9.0
217
Pas assez de données disponibles
Connectivité
8.6
193
Pas assez de données disponibles
9.2
216
Pas assez de données disponibles
9.0
208
Pas assez de données disponibles
9.2
216
Pas assez de données disponibles
Opérations
8.4
214
Pas assez de données disponibles
8.8
209
Pas assez de données disponibles
8.6
198
Pas assez de données disponibles
8.6
196
Pas assez de données disponibles
9.3
211
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Databricks Data Intelligence PlatformetRed Hat OpenShift Data Science est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Databricks Data Intelligence Platform est catégorisé comme Plateformes DataOpsetPlateformes MLOpsetOutils ETLetTraitement et distribution des grandes donnéesetAnalyse des Big DataetEntrepôt de donnéesetGouvernance des données
Red Hat OpenShift Data Science n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Databricks Data Intelligence Platform
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Red Hat OpenShift Data Science
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
14.6%
Services financiers
11.7%
Logiciels informatiques
7.7%
Consultation
4.0%
Hôpital et soins de santé
3.9%
Autre
58.1%
Recherche de marché
32.0%
Marketing et publicité
20.0%
Technologies et services d’information
8.0%
Logiciels informatiques
8.0%
Transport/Camionnage/Chemin de fer
4.0%
Autre
28.0%
Avis les plus utiles
Databricks Data Intelligence Platform
Avis favorable le plus utile
Alihan Z.
Utilisateur vérifié à Télécommunications
Une excellente expérience qui combine ML-Runtimes - MLFlow et Spark. La capacité d'utiliser Python et SQL de manière transparente sur une seule plateforme. Étant donné que les notebooks databricks peuvent être enregistrés comme scripts python en...
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Compagnies aériennes/Aviation
Trop de personnalisations sont nécessaires pour obtenir le bon mélange de paramétrage pour une performance optimale. D'un autre côté, Snowflake offre de nombreuses fonctionnalités prêtes à l'emploi sans que le développeur ait à se soucier de ces choses.
Red Hat OpenShift Data Science
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Automobile
Open source, pas de verrouillage par le fournisseur et c'est aussi une plateforme très sécurisée.
Avis critique le plus utile
Alihan Z.
Utilisateur vérifié à Télécommunications
Une excellente expérience qui combine ML-Runtimes - MLFlow et Spark. La capacité d'utiliser Python et SQL de manière transparente sur une seule plateforme. Étant donné que les notebooks databricks peuvent être enregistrés comme scripts python en...
Utilisateur vérifié à Automobile
Open source, pas de verrouillage par le fournisseur et c'est aussi une plateforme très sécurisée.
Utilisateur vérifié à Compagnies aériennes/Aviation
Trop de personnalisations sont nécessaires pour obtenir le bon mélange de paramétrage pour une performance optimale. D'un autre côté, Snowflake offre de nombreuses fonctionnalités prêtes à l'emploi sans que le développeur ait à se soucier de ces choses.
Meilleures alternatives
Discussions
Qu'est-ce que Lakehouse dans Databricks ?
4 commentaires
BR
Lakehouse est une nouvelle solution d'architecture de gestion des données ouverte qui combine les meilleures caractéristiques du lac de données et de...Lire la suite
Quelles sont les fonctionnalités de Databricks ?
3 commentaires
SA
Il prend en charge une grande quantité de données avec la capacité d'écrire du code en SQL, Spark, Python et R.
En arrière-plan, il stocke les données dans...Lire la suite
Qu'est-ce que la plateforme d'analytique unifiée de Databricks ?
3 commentaires
CA
La plateforme d'analyse de données unifiée de Databricks aide les organisations à accélérer l'innovation en unifiant la science des données avec l'ingénierie...Lire la suite
Red Hat OpenShift Data Science n'a aucune discussion avec des réponses
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