Le G2 sur Neo4j Graph Data Science

Neo4j Graph Data Science Pros and Cons: Top 5 Advantages and Disadvantages

Quick AI Summary Based on G2 Reviews

Generated from real user reviews

Les utilisateurs apprécient le soutien pour les énoncés de problèmes populaires d'apprentissage automatique dans Neo4j Graph Data Science, améliorant les systèmes de recommandation. (2 mentions)

Les utilisateurs apprécient le soutien pour les tâches d'apprentissage automatique dans Neo4j, améliorant les recommandations aux utilisateurs et la détection de communautés. (1 mentions)

Les utilisateurs apprécient le support client réactif de Neo4j, valorisant le forum communautaire utile pour des résolutions rapides. (1 mentions)

Les utilisateurs apprécient la rapidité et l'efficacité de la science des données graphiques de Neo4j pour développer des systèmes de recommandation avec facilité. (1 mentions)

Les utilisateurs apprécient le soutien communautaire de Neo4j Graph Data Science, améliorant leur expérience avec une résolution rapide des problèmes. (1 mentions)

Les utilisateurs notent que la difficulté débutant de Neo4j Graph Data Science peut être déroutante et accablante pour les nouveaux venus. (1 mentions)

Les utilisateurs trouvent que les coûts élevés et les limitations en RAM et stockage de Neo4j Aura sont des inconvénients significatifs. (1 mentions)

Les utilisateurs trouvent la courbe d'apprentissage difficile de Neo4j Graph Data Science difficile, surtout pour les débutants qui naviguent dans la bibliothèque. (1 mentions)

Les utilisateurs constatent que la difficulté pour les débutants à apprendre Neo4j Graph Data Science peut entraîner de la confusion et de la frustration. (1 mentions)

Les utilisateurs trouvent que le coût de Neo4j Graph Data Science est prohibitif, affectant l'accessibilité et la valeur globales. (1 mentions)

Meilleures alternatives à Neo4j Graph Data Science les mieux notées

Guidewheel

(9)

4.7 sur 5

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Databricks Data Intelligence Platform

Par Databricks Inc.

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4.6 sur 5

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Par Salesforce

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4.4 sur 5

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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.

Voici comment.

Dipak K.

AI/ML Engineer

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

5/20/2024

"Vos données parlent en utilisant neo4j."

4.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Neo4j Graph Data Science?

La bibliothèque de science des données graphiques de Neo4j est impressionnante, j'ai développé deux systèmes de recommandation en utilisant leur algorithme d'intégration FastRP qui trouve les intégrations de chaque nœud et de sa relation. C'est vraiment rapide car chaque nœud est connecté avec les autres et donc capable de générer des intégrations basées sur ce que vos données expriment. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Neo4j Graph Data Science?

Neo4j Aura a des limitations de RAM et de stockage et le coût est également trop élevé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Neo4j Graph Data Science résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Nous avons livré un système de recommandation de produits en utilisant la bibliothèque de science des données graphiques neo4j, telle que l'incorporation de projection aléatoire rapide, qui a été utile pour trouver la structure des nœuds en termes d'incorporations, puis en utilisant une autre fonction, l'algorithme KNN de la bibliothèque de science des données graphiques, nous avons pu identifier l'utilisateur le plus similaire et, sur cette base, nous avons pu fournir une recommandation de produit basée sur la similarité utilisateur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dipak K.

Software Engineer

Technologie de l'information et services

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

4/19/2024

"Meilleur pour les problèmes de science des données liés aux graphes ou à la recherche de motifs dans vos données."

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Neo4j Graph Data Science?

j'ai vraiment aimé le soutien pour des énoncés de problèmes d'apprentissage automatique populaires tels que la détection de communauté, la recherche de similarité entre les nœuds voisins, ce qui aide vraiment dans une recommandation basée sur la similarité des utilisateurs, même si parfois je n'obtiens pas la solution exacte de la documentation, son forum communautaire aide beaucoup avec une résolution instantanée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Neo4j Graph Data Science?

La bibliothèque Python de science des données graphiques doit être améliorée car les débutants pourraient être confus ou piégés dans le Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Neo4j Graph Data Science résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

donc actuellement je résous un problème lié aux insights de données et au système de recommandation et il y a 2 techniques les plus populaires utilisées dans le monde entier, à savoir la recommandation basée sur le contenu et le filtrage collaboratif, la bibliothèque de science des données neo4j a la fonctionnalité de trouver les k plus proches voisins, ce qui aide à développer une recommandation basée sur le filtrage collaboratif et aussi neo4j a la capacité de stocker des embeddings de vecteurs, ce qui aide dans la recommandation basée sur le contenu. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Geraldene M.

Petite entreprise (50 employés ou moins)

6/6/2023

Partenaire commercial du vendeur ou concurrent du vendeur, non inclus dans les scores G2.

"Déverrouiller de nouvelles dimensions d'analyse : Mon expérience avec la science des données graphiques dans Neo4j"

4.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Neo4j Graph Data Science?

Ce que j'apprécie le plus dans Neo4j Graph Data Science, c'est sa capacité à analyser et interpréter efficacement des relations et des motifs complexes dans les données. GDS offre une plateforme complète pour l'analyse en temps réel et par lots. De plus, son langage de requête graphique intuitif, Cypher, et ses outils de visualisation facilitent une exploration et une compréhension plus approfondies des données correspondantes. Cela a considérablement amélioré l'efficacité et la profondeur de mes projets axés sur les données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Neo4j Graph Data Science?

La performance de Neo4j est généralement robuste. Cependant, elle peut parfois être plus lente lorsqu'il s'agit de travailler avec des ensembles de données plus volumineux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Neo4j Graph Data Science résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Neo4j Graph Data Science nous aide à résoudre une gamme de problèmes complexes centraux pour notre travail, en particulier autour de l'annotation de la fonction des protéines. En tirant parti de la structure de la base de données graphe, nous pouvons modéliser et explorer des réseaux d'interaction protéique complexes de manière intuitive et très flexible.

Les algorithmes intégrés, y compris la détection de communautés, la prédiction de liens topologiques et les embeddings de nœuds, ont grandement bénéficié à notre analyse de données. Ils nous ont permis de répondre à des questions plus complexes et de fournir des insights à un niveau plus granulaire. Par exemple, les embeddings de nœuds se sont révélés incroyablement utiles pour créer des modèles d'apprentissage profond pour une annotation détaillée de la fonction des protéines. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Saif U.

Petite entreprise (50 employés ou moins)

6/7/2023

"Neo4J GDS est un outil utile pour la découverte de nouvelles protéines avec des fonctions spécifiques."

4/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Neo4j Graph Data Science?

Neo4j GDS a été inestimable pour notre parcours ici chez Basecamp Research. Nous avons pu exploiter les algorithmes proposés pour construire des pipelines de recherche client utiles. Ce processus aurait pris beaucoup plus de temps et aurait comporté plus de risques si nous avions tenté de construire la même infrastructure manuellement autour de nos données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Neo4j Graph Data Science?

L'un des inconvénients de l'offre GDS de Neo4J est le système de mise à niveau qui implique le remplacement de fichiers jar dans un dossier de plugins et le redémarrage de l'instance. Ce processus peut causer des problèmes. De plus, dans certains cas, les algorithmes que nous voulions utiliser n'étaient pas disponibles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Marketing et publicité

Petite entreprise (50 employés ou moins)

6/13/2023

"Excellente façon de commencer facilement"

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Neo4j Graph Data Science?

Je travaille avec Neo4j Graph Data Science depuis de nombreuses années, et je recommanderais à tous ceux qui s'intéressent à GDS et à l'apprentissage automatique de jeter un œil à cela. Que vous soyez débutant et souhaitiez en savoir plus, vous pouvez commencer votre parcours ici, ou que vous soyez un data scientist expérimenté et souhaitiez passer à l'échelle supérieure ou adopter une approche différente de vos défis. Ils ont une bibliothèque étendue pour commencer rapidement, et l'évolutivité est infinie. Hautement recommandé ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Neo4j Graph Data Science?

Pour les utilisateurs avancés, j'ai du mal à voir les limitations. Cependant, d'une certaine manière, c'est un raccourci pour les débutants. Il est important d'apprendre les bases en commençant votre parcours, afin de comprendre ce qui se passe "en coulisses". Neo4j Graph Academy est un moyen de le faire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sharath G.

Data Engineer

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

6/11/2023

"Examen de Neo4j Graph Data Science"

4.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Neo4j Graph Data Science?

Neo4j Graph Data Science pour sa capacité à exploiter la structure inhérente des données de graphe pour des analyses avancées. Il offre une gamme d'algorithmes de graphe, une intégration transparente avec Neo4j, une évolutivité pour les grands ensembles de données, une bibliothèque d'algorithmes étendue, et bénéficie de la collaboration et des contributions open-source. Dans l'ensemble, ces caractéristiques en font un outil puissant pour analyser des ensembles de données complexes et interconnectés et découvrir des informations précieuses. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Neo4j Graph Data Science?

Un inconvénient potentiel de Neo4j Graph Data Science est sa courbe d'apprentissage. Pour les utilisateurs qui sont nouveaux dans les bases de données graphiques ou l'analyse de graphes, il peut y avoir une courbe d'apprentissage significative associée à la compréhension des concepts et algorithmes de graphes sous-jacents. Ce processus d'apprentissage peut nécessiter du temps et des efforts supplémentaires pour acquérir une maîtrise de l'utilisation efficace de l'outil. De plus, comme l'analyse de graphes peut être un domaine spécialisé, trouver des ressources d'apprentissage complètes et facilement accessibles spécifiques à Neo4j Graph Data Science peut parfois poser un défi. Bien que l'outil offre des fonctionnalités puissantes, sa courbe d'apprentissage initiale peut être un frein pour les utilisateurs recherchant une adoption rapide et facile ou ceux sans expérience préalable en analyse de graphes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Neo4j Graph Data Science résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Nous tentions de suivre toutes les étapes intermédiaires impliquées dans la production et la consommation de biens finis dans le contexte des processus de traçabilité dans l'industrie de consommation. La traçabilité se réfère au suivi et à la localisation des produits le long de la chaîne d'approvisionnement, des matières premières jusqu'au consommateur final. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Peter T.

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

3/2/2023

"Neo4J GDS excellent pour effectuer des analyses et des modélisations sur des données de graphe"

4.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Neo4j Graph Data Science?

GDS se distingue comme le meilleur choix pour effectuer la modélisation et l'analyse avancée de manière native dans l'environnement graphique. De plus, chaque version apporte des mises à jour de performance, des améliorations de fonctionnalité aux algorithmes et techniques existants, ainsi que des ajouts de nouvelles techniques dans la boîte à outils. La capacité à effectuer des tâches analytiques natives au graphe via des API comme la bibliothèque python neo4j facilite également le travail multiplateforme/multienvironnement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Neo4j Graph Data Science?

Bien que je comprenne que GDS reçoive des mises à jour/des fonctionnalités ajoutées à chaque version, l'optimisation/le réglage des hyperparamètres n'est pas simple, il semble toujours plus facile de tout extraire du graphe dans la mémoire, d'optimiser, puis de répéter dans le graphe, ce qui n'est pas idéal. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Neo4j Graph Data Science résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

La science des données graphiques peut résoudre divers problèmes dans différents cas d'utilisation, ce qui est d'un grand avantage lorsqu'on travaille avec des parties prenantes à travers les industries et les contextes. Elle offre une boîte à outils substantielle pour atteindre des solutions de manière native au sein du graphe, ce qui, associé à la performance de la technologie de base de données sous-jacente, accélère de manière significative les processus d'expérimentation itérative et d'analytique/modélisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Phil L.

Petite entreprise (50 employés ou moins)

5/31/2023

"Excellent outil & excellent support"

4/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Neo4j Graph Data Science?

Très facile d'intégrer le personnel technique et moins technique. Le support client est incroyable. Globalement, vraiment impressionné. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Neo4j Graph Data Science?

Parfois, il y a un manque de transparence quant aux algorithmes/équations mathématiques exacts utilisés en coulisses. Les prix sont dans la fourchette supérieure. Avec les progrès actuels de l'IA générative (par exemple, les modèles de langage et de diffusion), j'aimerais voir neo4j se réveiller davantage à cette réalité et s'assurer que des intégrations et modèles pertinents sont proposés par GDS bientôt, sinon je vois un risque que neo4j prenne du retard. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

mike m.

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

3/1/2023

"Neo4j offre des capacités puissantes pour obtenir des informations à partir de jeux de données complexes et connectés."

4.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Neo4j Graph Data Science?

La large gamme d'algorithmes bien conçus qui couvrent un large éventail de cas d'utilisation à travers la vaste gamme de segments de marché dans lesquels nous travaillons. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Neo4j Graph Data Science?

La flexibilité du modèle de graphe est une force, mais la flexibilité signifie également que trouver le meilleur schéma pour un cas d'utilisation peut être délicat. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Neo4j Graph Data Science résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Nous appliquons généralement le GDS à la modélisation et à la génération d'analyses et d'informations pour des systèmes physiques complexes. Dans ces cas, nous devons développer un 'jumeau numérique', pour lequel le modèle de graphe et le paradigme GDS sont particulièrement bien adaptés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Laxman T.

Technology Lead

Entreprise (> 1000 employés)

4/5/2023

"Examen sur Neo4J Data Science"

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Neo4j Graph Data Science?

Neo4J science des données effectue la modélisation des données et l'analyse des données sur des environnements graphiques. Neo4J dispose d'algorithmes bien conçus qui peuvent être utilisés dans de multiples cas d'utilisation. L'interface utilisateur est facile à naviguer et à travailler. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.