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- Neo4j Graph Data Science-vs-Palantir Gotham
Comparer Neo4j Graph Data ScienceetPalantir Gotham 
En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (46.7% des avis)
Marché intermédiaire (37.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
À partir de $1.00 Par mois
Aucun tarif disponible
Neo4j Graph Data Science
Note
(16)4.5 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (46.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
À partir de $1.00 Par mois
Parcourir tous les plans tarifaires 3Palantir Gotham
Note
(10)4.3 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (37.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Palantir GothamRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Palantir Gotham excelle dans l'ingestion et la manipulation de données avec un score de 8,8, ce qui en fait un choix solide pour les organisations ayant besoin de gérer efficacement de grands ensembles de données. En revanche, Neo4j Graph Data Science, bien que robuste, a un score légèrement inférieur dans ce domaine, indiquant qu'il pourrait ne pas être aussi fluide pour les tâches de préparation des données.
- Les critiques mentionnent que la qualité du support de Palantir Gotham est notée à 9,4, soulignant son excellent service client et sa réactivité. D'un autre côté, Neo4j Graph Data Science, avec une note de support de 8,8, pourrait ne pas offrir le même niveau d'assistance, ce qui pourrait être un facteur à considérer pour les utilisateurs qui privilégient le support.
- Les utilisateurs de G2 indiquent que Palantir Gotham brille par sa facilité d'utilisation avec un score de 9,0, suggérant que les utilisateurs le trouvent intuitif et convivial. À l'inverse, Neo4j Graph Data Science a une note de facilité d'utilisation inférieure de 8,5, ce qui pourrait entraîner une courbe d'apprentissage plus raide pour les nouveaux utilisateurs.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que Palantir Gotham offre des capacités de développement de modèles supérieures, notamment avec ses algorithmes préconstruits notés à 9,0, ce qui peut considérablement accélérer le processus de développement. Neo4j Graph Data Science, bien que performant dans l'entraînement de modèles, obtient un score légèrement inférieur de 8,1, indiquant qu'il pourrait nécessiter plus d'efforts manuels dans ce domaine.
- Les critiques disent que les fonctionnalités de visualisation de données de Palantir Gotham sont notées à 8,3, fournissant aux utilisateurs des outils efficaces pour présenter leurs insights de données. En comparaison, Neo4j Graph Data Science a un score légèrement inférieur de 8,1, ce qui pourrait affecter les utilisateurs recherchant des options de visualisation avancées.
- Les utilisateurs rapportent que la scalabilité de Palantir Gotham est notée à 9,2, en faisant un choix privilégié pour les organisations anticipant une croissance et ayant besoin de gérer des charges de données croissantes. Neo4j Graph Data Science, bien que toujours évolutif avec un score de 9,0, pourrait ne pas offrir le même niveau d'assurance pour les entreprises en expansion rapide.
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Gestion des données de référence (GDR)
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Visiter le site Web
Neo4j Graph Data Science vs Palantir Gotham
- Les évaluateurs ont estimé que Palantir Gotham répond mieux aux besoins de leur entreprise que Neo4j Graph Data Science.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Palantir Gotham est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Palantir Gotham à Neo4j Graph Data Science.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Neo4j Graph Data Science
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Par mois
AuraDS Professional est le moyen le plus rapide de passer vos expériences de science des données graphiques en production avec une facturation mensuelle.
- 8-96 Go (RAM)
- Paiement à l'utilisation : carte de crédit ou facturation Google Cloud
- Mises à jour/patches automatisés
Palantir Gotham
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Neo4j Graph Data Science
Aucune information sur l'essai disponiblePalantir Gotham
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.0
13
9.4
6
Facilité d’utilisation
8.5
13
9.0
5
Facilité d’installation
7.9
8
Pas assez de données
Facilité d’administration
8.3
8
Pas assez de données
Qualité du service client
8.8
13
9.4
6
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.4
8
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
9.1
13
10.0
7
Fonctionnalités
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 34 fonctionnalitésAfficher 34 fonctionnalités
8.4
12
Pas assez de données
Système
8.8
10
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
7.8
6
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
7.9
11
Pas assez de données disponibles
8.1
8
Pas assez de données disponibles
8.5
10
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
7.9
7
Pas assez de données disponibles
8.8
10
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.3
8
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Tissu de donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytics
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Tissu de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
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Pas assez de données disponibles
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Gestion
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Options d’intégration
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion des données de référence (GDR)Masquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
8.9
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
9.4
6
Pas assez de données disponibles
9.3
5
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
9.2
6
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Neo4j Graph Data ScienceetPalantir Gotham est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetAnalytique Prédictive
Catégories uniques
Neo4j Graph Data Science est catégorisé comme Apprentissage automatique
Palantir Gotham est catégorisé comme Gestion des données de référence (GDR)etTissu de donnéesetPlateformes d'intégration de Big DataetiPaaS
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Neo4j Graph Data Science
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Palantir Gotham
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
26.7%
Marketing et publicité
13.3%
Technologies et services d’information
13.3%
Biotechnologie
13.3%
Sports
6.7%
Autre
26.7%
Logiciels informatiques
37.5%
Transport/Camionnage/Chemin de fer
12.5%
Technologies et services d’information
12.5%
Relations gouvernementales
12.5%
Compagnies aériennes/Aviation
12.5%
Autre
12.5%
Avis les plus utiles
Neo4j Graph Data Science
Avis favorable le plus utile
Peter T.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
GDS se distingue comme le meilleur choix pour effectuer la modélisation et l'analyse avancée de manière native dans l'environnement graphique. De plus, chaque version apporte des mises à jour de performance, des améliorations de fonctionnalité aux...
Avis critique le plus utile
Palantir Gotham
Avis favorable le plus utile
vimal k.
Utilisateur vérifié à Développement de programmes
l'analyse et l'intégration des données en temps réel aident à prendre la meilleure décision pour la croissance de l'entreprise.
Avis critique le plus utile
Prashant T.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
Cependant, malgré ses nombreuses forces, Palantir Gotham peut ne pas être la solution idéale pour tout le monde. La structure tarifaire du logiciel peut être assez élevée, le rendant moins accessible pour les petites organisations ou les startups avec des...
Peter T.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
GDS se distingue comme le meilleur choix pour effectuer la modélisation et l'analyse avancée de manière native dans l'environnement graphique. De plus, chaque version apporte des mises à jour de performance, des améliorations de fonctionnalité aux...
vimal k.
Utilisateur vérifié à Développement de programmes
l'analyse et l'intégration des données en temps réel aident à prendre la meilleure décision pour la croissance de l'entreprise.
Prashant T.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
Cependant, malgré ses nombreuses forces, Palantir Gotham peut ne pas être la solution idéale pour tout le monde. La structure tarifaire du logiciel peut être assez élevée, le rendant moins accessible pour les petites organisations ou les startups avec des...
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