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Neo4j Graph Data Science est un moteur d'analytique et de ML qui utilise les relations dans vos données pour améliorer les prédictions. Il s'intègre aux écosystèmes de données d'entreprise pour que vous puissiez mettre plus rapidement en production des projets de science des données. En utilisant des algorithmes de graphes préconfigurés, les data scientists peuvent explorer des milliards de points de données en quelques secondes pour identifier des connexions cachées et générer des visualisations convaincantes qui mènent à une meilleure prise de décision par les parties prenantes. Les applications et opérations commerciales pratiques bénéficient de l'analyse contextuelle que seuls les graphes peuvent fournir à travers des projets tels que les moteurs de recommandation, la détection d'anomalies et de fraudes, l'optimisation des itinéraires, le marketing, l'analyse de réseau, et bien d'autres. Lorsque les utilisateurs laissent des avis sur Neo4j Graph Data Science, G2 recueille également des questions courantes sur l'utilisation quotidienne de Neo4j Graph Data Science. Ces questions sont ensuite répondues par notre communauté de 850k professionnels. Envoyez votre question ci-dessous et participez à la Discussion G2.

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