La vitesse brute du système permet un processus de développement généralement non entrepris. Par exemple, il est possible d'exécuter des tests de performance complets pendant que vous effectuez des tests unitaires. Vous pouvez également créer des tables beaucoup plus grandes que celles que vous créeriez dans une base de données typique (par exemple, en stockant les lignes actuelles et archivées dans les mêmes tables).
La simplicité du système permet un entretien minimal. L'implication du DBA peut être presque nulle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La simplicité du système peut également causer des problèmes dans des cas d'utilisation mixtes.
Dans d'autres bases de données, vous avez également la possibilité d'améliorer les performances par plusieurs moyens, tels que le partitionnement, l'indexation, l'allocation de matériel serveur, etc. Netezza a essentiellement deux moyens - en ce qui concerne l'architecture physique - pour gérer les performances : trier les données et distribuer les données.
Le tri des données est effectué directement dans la table, évitant ainsi le besoin d'index clusterisés. Mais cela n'est utile que si la requête que vous exécutez utilise ce tri. Par exemple, si vous triez par date en faisant du champ Date la clé ORGANIZE BY, toute requête qui n'utilise pas Date dans la clause WHERE devra effectuer un tablescan. Vous pouvez créer des vues matérialisées qui agissent essentiellement comme des index, mais vous ne pouvez pas utiliser à la fois des MVs et des clés ORGANIZE BY. En d'autres termes, si vous utilisez même un MV pour trier, vous ne pouvez pas forcer le tri des données dans la table à moins de recharger effectivement les données avec une clause ORDER BY dans l'instruction INSERT. Le problème avec les MVs est que même s'ils agissent comme un index, vous devez les actualiser comme un MV typique afin de trier toute nouvelle donnée. Dans un système qui est chargé ou mis à jour en cours de journée, cela peut causer des problèmes.
La distribution a deux composantes qui peuvent parfois être en conflit l'une avec l'autre : hacher uniformément les données pour partager la charge de travail et colocaliser les données pour les jointures. Mais si la colonne qui a du sens pour la distribution à des fins de colocalisation ne distribue pas uniformément les données, vous serez obligé de faire un compromis sur l'une pour le bien de l'autre.
De plus, dans un schéma en étoile, vous pouvez colocaliser la clé étrangère de la table de faits avec la clé primaire d'une dimension, mais cela est mieux utilisé si vous interrogez avec un paramètre sur cette dimension dans la clause WHERE. Si vous exécutez une requête qui ne peut pas filtrer sur cette dimension, la clé de distribution pourrait ne pas vous aider. De plus, vous ne pouvez choisir qu'une seule dimension à colocaliser avec le fait. Choisir une distribution multi-colonnes du fait basée sur plusieurs clés de dimension ne colocalise pas le fait avec _chaque_ dimension. Elle distribue plutôt le fait avec une clé de hachage basée sur la combinaison concaténée des valeurs de la clé de distribution multi-colonnes (c'est-à-dire que le fait ne sera colocalisé avec _aucune_ dimension).
De plus, le fait que Netezza n'ait pas proposé d'options en mémoire ou en colonnes me fait me demander si l'architecture de l'appareil permet même de telles possibilités. En d'autres termes, le manque de flexibilité pourrait réapparaître si la nature de l'appareil ne permet pas une telle fonctionnalité variée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Ce que j'aime le plus, c'est sa performance exceptionnelle et sa capacité à gérer de grands volumes de données et des requêtes complexes avec une vitesse impressionnante. Cet outil est optimisé pour l'analytique à haute vitesse qui aidera chaque organisation à atteindre ses objectifs. Il permet de gérer des quantités massives de données et de soutenir des charges de travail croissantes sans compromettre la performance. Le coût est également l'une des principales raisons d'utiliser cet outil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Selon moi, ce que je n'aime pas, c'est que la personnalisation est limitée selon les préférences de l'utilisateur. L'intégration de cet outil avec d'autres logiciels pose parfois des défis, c'est une chose que je n'aime pas. À part cela, tout semble assez bien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La caractéristique remarquable de l'IBM Netezza Performance Server que j'apprécie le plus est sa vitesse de traitement remarquable et son efficacité dans la gestion de requêtes de données complexes. Cela, associé à une interface conviviale, améliore considérablement la facilité d'utilisation globale et accélère les tâches d'analyse de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Bien que le serveur de performance IBM Netezza excelle dans de nombreux aspects, un inconvénient est le coût relativement élevé associé à son implémentation et à sa maintenance. Cela pourrait poser un défi pour les petites entreprises ayant des contraintes budgétaires à la recherche d'une solution de gestion de données puissante. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'expérience la plus merveilleuse de ce produit est la convivialité et la facilité d'utilisation. De plus, sa partie intégration est la plus étonnante. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je n'ai pas encore rencontré de tel inconvénient ou mauvais côté du produit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il offre une analyse en temps réel et la meilleure partie est qu'il dispose d'une fonctionnalité de prévisibilité des coûts. L'intégration avec d'autres outils tels que watsonx.data est évolutive et facile à mettre en œuvre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
En raison de la documentation limitée et de la petite communauté, j'ai trouvé difficile de mettre en œuvre l'application au départ. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il était connu pour plusieurs caractéristiques que les utilisateurs trouvaient bénéfiques. Ce logiciel et cette technologie évoluent, il peut donc y avoir des mises à jour ou des modifications du produit depuis lors. Voici quelques aspects que les utilisateurs appréciaient généralement à propos d'IBM Netezza, comme la haute performance, l'évolutivité, l'analyse intégrée, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
comme toute technologie, il peut y avoir des aspects que certains utilisateurs trouvent moins favorables comme le coût, la personnalisation limitée, les mises à jour et les améliorations, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Notre architecture de plateforme de données nécessite une solution d'entreposage de données qui soit très performante, rentable, fiable et bien plus encore. Netezza répond à la plupart des critères. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Pas de meilleur soutien communautaire. Je m'attendais également à de meilleurs articles pour commencer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je suis capable de connecter tous mes lacs de données, d'améliorer les performances avec un échange de données à haute vitesse. Permet de reproduire des données instantanément et de les utiliser pour divers cas d'utilisation en déplacement et pour créer des programmes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Mon retour sur investissement est élevé, et l'abonnement est coûteux, ce qui me pousse à démontrer ma productivité et mon utilité à la direction. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La meilleure chose, sans aucun doute, est à quel point il fonctionne bien avec DataStage. Nous avons configuré plusieurs nœuds pour que la performance soit optimale. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Le pire, c'est l'entretien. Vous devez passer l'aspirateur une fois par mois pour que les performances ne soient pas affectées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
IBM Netezza Performance Server est réputé pour sa vitesse et ses performances exceptionnelles dans le traitement de grands volumes de données. Il utilise une architecture de traitement massivement parallèle (MPP) spécialement conçue pour exécuter rapidement des requêtes complexes et des tâches analytiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Le modèle d'appareil de Netezza Performance Server, qui inclut à la fois le matériel et le logiciel, peut être coûteux à mettre en œuvre et à entretenir. Les organisations avec des contraintes budgétaires peuvent trouver difficile de justifier l'investissement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Le fait que cette solution soit une offre native du cloud et qu'elle soit conçue pour unifier les données résidant dans des silos au sein d'une organisation afin de se rassembler et de fournir des informations puissantes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'intégration avec Watson est transparente et excellente, mais si vous avez déjà des moteurs analytiques basés sur l'IA développés en interne, l'intégration prend du temps et nécessite de nombreuses heures pour être configurée correctement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.