Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Azure Machine Learning plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Azure Machine Learning dans l'ensemble.
La manière rapide et facile de construire des modèles prédictifs complexes sans connaître beaucoup de choses sur la programmation. L'organisation des données et la possibilité d'exécuter les scripts nécessaires en R et Python sur les données ont rendu cela...
Je n'aime pas le prix auquel Azure se commercialise. Il n'est pas logique de facturer autant étant donné leurs coûts inférieurs par rapport aux concurrents.
Il a de bonnes fonctionnalités et options pour partager des fichiers et du contenu sensible. J'ai aimé le stockage en nuage, l'analyse de données et le texte.
Je n'aime pas que, à l'exception de Llama2, il n'y ait que des modèles de langage petits et rarement utilisés.
La manière rapide et facile de construire des modèles prédictifs complexes sans connaître beaucoup de choses sur la programmation. L'organisation des données et la possibilité d'exécuter les scripts nécessaires en R et Python sur les données ont rendu cela...
Il a de bonnes fonctionnalités et options pour partager des fichiers et du contenu sensible. J'ai aimé le stockage en nuage, l'analyse de données et le texte.
Je n'aime pas le prix auquel Azure se commercialise. Il n'est pas logique de facturer autant étant donné leurs coûts inférieurs par rapport aux concurrents.
Je n'aime pas que, à l'exception de Llama2, il n'y ait que des modèles de langage petits et rarement utilisés.