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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (50.9% des avis)
Petite entreprise (38.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
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IBM Watson Studio
Note
(165)4.2 sur 5
Segments de marché
Entreprise (50.9% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur IBM Watson StudioVertex AI
Note
(572)4.3 sur 5
Segments de marché
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Vertex AI excelle dans la « Facilité de connectivité des données » avec un score de 9,3, ce qui facilite la connexion de diverses sources de données par rapport à IBM Watson Studio, qui a obtenu un score de 8,8. Cette fonctionnalité est particulièrement bénéfique pour les petites entreprises cherchant à intégrer divers ensembles de données de manière transparente.
- Les critiques mentionnent qu'IBM Watson Studio brille dans la « Facilité de déploiement », atteignant un score remarquable de 9,8, tandis que Vertex AI a obtenu un score de 8,4. Les utilisateurs apprécient le processus de déploiement simplifié dans Watson Studio, ce qui est crucial pour les entreprises ayant besoin d'une mise en œuvre rapide.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que Vertex AI offre des capacités « Sans code » supérieures avec un score de 9,7, permettant aux utilisateurs sans compétences en programmation de créer facilement des modèles. En revanche, les fonctionnalités sans code d'IBM Watson Studio sont moins mises en avant, ce qui peut limiter l'accessibilité pour les utilisateurs non techniques.
- Les critiques disent que les capacités de « Formation de modèles » d'IBM Watson Studio sont robustes, avec un score de 9,0, comparé à 8,5 pour Vertex AI. Les utilisateurs apprécient le support étendu pour divers algorithmes et méthodes de formation dans Watson Studio, ce qui en fait un choix privilégié pour les data scientists.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que les fonctionnalités de « Qualité et nettoyage des données » de Vertex AI sont très bien notées à 9,2, ce qui est essentiel pour garantir une analyse de données précise. En comparaison, le score d'IBM Watson Studio dans ce domaine est légèrement inférieur, indiquant que Vertex AI peut offrir une solution plus complète pour la préparation des données.
- Les critiques mentionnent que les capacités de « Surveillance » d'IBM Watson Studio sont exceptionnelles, avec un score de 9,8, ce qui est crucial pour l'évaluation continue des performances des modèles. Vertex AI, bien que compétent, a obtenu un score de 8,6, suggérant que Watson Studio peut offrir des outils plus avancés pour suivre l'efficacité des modèles au fil du temps.
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IBM Watson Studio vs Vertex AI
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Vertex AI plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Vertex AI dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Vertex AI répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Watson Studio.
- En comparant la qualité du support produit continu, IBM Watson Studio et Vertex AI fournissent des niveaux d'assistance similaires.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Vertex AI à IBM Watson Studio.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
IBM Watson Studio
Aucun tarif disponibleVertex AI
Try Vertex AI Free
Payer au fur et à mesure
Par mois
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Essai gratuit
IBM Watson Studio
Aucune information sur l'essai disponibleVertex AI
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.3
122
8.6
346
Facilité d’utilisation
8.0
123
8.3
353
Facilité d’installation
7.6
101
8.2
272
Facilité d’administration
7.8
95
8.0
143
Qualité du service client
8.2
114
8.2
325
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.0
94
8.2
137
Orientation du produit (% positif)
8.5
116
9.2
338
Fonctionnalités
Préparation des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
9.2
14
Pas assez de données
Accès aux sources de données
9.0
13
Pas assez de données disponibles
9.3
12
Pas assez de données disponibles
9.2
14
Pas assez de données disponibles
Interaction des données
9.0
14
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
13
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Pas assez de données disponibles
9.6
12
Pas assez de données disponibles
Exportation de données
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.8
8
8.4
64
9.2
8
8.2
65
9.0
8
8.4
65
9.4
8
8.4
61
8.8
8
8.8
61
déploiement
9.0
8
8.5
65
8.8
8
8.3
64
8.8
8
8.4
63
9.4
8
8.5
63
9.2
8
8.8
61
management
9.3
7
8.4
61
9.6
8
8.5
60
9.0
7
8.1
61
9.0
8
8.2
61
Opérations
9.0
8
8.3
61
9.0
8
8.5
62
9.3
7
8.5
62
management
9.5
7
8.3
60
9.4
8
8.5
61
8.8
7
8.4
60
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.1
26
Pas assez de données disponibles
8.5
26
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 34 fonctionnalitésAfficher 34 fonctionnalités
8.9
41
8.4
175
Système
9.0
12
8.3
136
8.5
13
8.2
138
9.1
13
7.9
133
Développement de modèles
8.5
33
8.4
165
8.8
34
7.9
142
8.5
35
8.5
163
8.3
36
8.5
165
Développement de modèles
9.1
13
8.4
131
9.0
13
8.5
133
9.4
13
8.4
131
Services d’apprentissage automatique/profond
8.5
27
8.3
163
8.5
34
8.5
159
Fonction non disponible
8.3
158
8.6
28
8.3
141
Services d’apprentissage automatique/profond
9.7
10
8.4
134
8.9
12
8.5
131
Fonction non disponible
8.3
129
9.0
12
8.4
130
déploiement
8.5
32
8.3
157
8.6
33
8.3
158
8.6
30
8.6
157
déploiement
9.3
12
8.3
129
9.2
12
8.3
130
9.3
12
8.4
131
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
67
Pas assez de données disponibles
8.5
67
Pas assez de données disponibles
8.2
68
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Configuration
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
Données
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
Analyse
9.7
6
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
7.9
7
Pas assez de données disponibles
Personnalisation
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
19
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.2
18
Pas assez de données disponibles
8.7
18
Pas assez de données disponibles
8.7
18
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.1
18
Pas assez de données disponibles
8.1
18
Pas assez de données disponibles
8.4
18
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.6
18
Pas assez de données disponibles
8.2
18
Pas assez de données disponibles
8.7
18
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.8
18
Pas assez de données disponibles
8.4
18
Pas assez de données disponibles
9.3
18
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.5
18
Pas assez de données disponibles
8.4
18
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
8.6
53
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.6
52
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.6
51
Pas assez de données disponibles
8.4
50
Pas assez de données disponibles
8.8
51
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
16
Pas assez de données disponibles
8.8
16
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
16
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
16
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
16
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
16
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
16
Pas assez de données disponibles
8.4
16
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
15
Pas assez de données disponibles
9.0
15
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
15
Pas assez de données disponibles
9.2
15
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
16
Pas assez de données disponibles
8.8
16
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
16
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.5
17
Pas assez de données disponibles
7.5
17
Pas assez de données disponibles
8.2
16
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.9
17
Pas assez de données disponibles
6.8
17
Pas assez de données disponibles
8.3
16
Pas assez de données disponibles
6.8
17
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.6
16
Pas assez de données disponibles
7.8
17
Pas assez de données disponibles
7.9
17
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.8
17
Pas assez de données disponibles
7.8
17
Pas assez de données disponibles
8.1
17
Pas assez de données disponibles
7.5
17
Outil statistique
8.0
14
Pas assez de données disponibles
8.4
15
Pas assez de données disponibles
8.1
15
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
8.7
15
Pas assez de données disponibles
9.0
14
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
8.6
14
Pas assez de données disponibles
8.6
15
Pas assez de données disponibles
8.3
13
Pas assez de données disponibles
8.7
14
Pas assez de données disponibles
IA générative
9.3
5
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
IBM Watson StudioetVertex AI est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetPlateformes MLOps
Catégories uniques
IBM Watson Studio est catégorisé comme Analyse de texteetAnalytique PrédictiveetPréparation des données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
IBM Watson Studio
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
16.4%
Logiciels informatiques
13.2%
Télécommunications
8.2%
Bancaire
7.5%
Gestion de l’éducation
5.7%
Autre
49.1%
Logiciels informatiques
16.4%
Technologies et services d’information
14.3%
Services financiers
6.7%
vente au détail
4.0%
Consultation
3.7%
Autre
54.9%
Avis les plus utiles
IBM Watson Studio
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Sécurité informatique et réseau
IBM Watson Studio nous aide à réunir les cas d'utilisation de Python et SPSS.
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
Watson est devenu une marque si omniprésente qu'à ce stade, cela ne signifie presque rien d'un point de vue technique.
Vertex AI
Avis favorable le plus utile
Rohit K.
Utilisateur vérifié à Hospitalité
il m'aide à obtenir du code sans erreur, aide à construire la logique dans la résolution de problèmes. aide à trouver des bogues dans le code
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
Ce n'est pas très convivial et il n'a pas d'interface graphique pour soumettre mon travail d'entraînement.
Utilisateur vérifié à Sécurité informatique et réseau
IBM Watson Studio nous aide à réunir les cas d'utilisation de Python et SPSS.
Rohit K.
Utilisateur vérifié à Hospitalité
il m'aide à obtenir du code sans erreur, aide à construire la logique dans la résolution de problèmes. aide à trouver des bogues dans le code
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
Watson est devenu une marque si omniprésente qu'à ce stade, cela ne signifie presque rien d'un point de vue technique.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
Ce n'est pas très convivial et il n'a pas d'interface graphique pour soumettre mon travail d'entraînement.
Meilleures alternatives
Discussions
IBM Watson Studio n'a aucune discussion avec des réponses
À quoi sert la plateforme Google Cloud AI ?
2 commentaires
KS
Google Cloud AI Platform nous permet de créer des modèles d'apprentissage automatique, qui fonctionnent sur tout type et toute taille de données.Lire la suite
Quelles bibliothèques logicielles le moteur ML cloud prend-il en charge ?
2 commentaires
JP
C'est compatible avec presque toutes les bibliothèques tendance.Lire la suite
What is Google AI platform?
1 commentaire
ZM
La plateforme Google AI est un ensemble complet d'outils et de services fournis par Google Cloud pour développer, déployer et gérer l'intelligence...Lire la suite
À la recherche de informations sur les logiciels ?
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