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- IBM Decision Optimization-vs-IBM Watson Studio
Comparer IBM Decision OptimizationetIBM Watson Studio 
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (60.0% des avis)
Entreprise (50.9% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Free
Aucun tarif disponible
IBM Decision Optimization
Note
(41)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (60.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Free
Parcourir tous les plans tarifaires 2IBM Watson Studio
Note
(165)4.2 sur 5
Segments de marché
Entreprise (50.9% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur IBM Watson StudioRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'IBM Decision Optimization excelle en "Facilité de Déploiement" avec un score de 9,8, ce qui le rend particulièrement convivial pour les organisations cherchant à mettre en œuvre rapidement des solutions d'optimisation. En revanche, IBM Watson Studio, bien que toujours performant, a un score légèrement inférieur de 9,5 dans ce domaine, indiquant une complexité un peu plus grande lors de l'installation.
- Les critiques mentionnent qu'IBM Watson Studio brille en "Ingestion et Manipulation de Données" avec un score de 8,9, ce qui est nettement supérieur au score de 7,2 d'IBM Decision Optimization. Cela suggère que Watson Studio offre des outils plus robustes pour préparer et gérer les données, une fonctionnalité essentielle pour les projets axés sur les données.
- Les utilisateurs de G2 soulignent les capacités supérieures de "Formation de Modèles" d'IBM Watson Studio, avec un score de 9,0 comparé au 7,8 d'IBM Decision Optimization. Cela indique que Watson Studio fournit un environnement plus complet pour développer et affiner les modèles d'apprentissage automatique, ce qui est essentiel pour les data scientists.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'IBM Decision Optimization a une note plus élevée en "Qualité du Support" à 8,6, comparé aux 8,2 de Watson Studio. Cela suggère que les utilisateurs peuvent trouver un support plus réactif et efficace en utilisant Decision Optimization, ce qui peut être crucial pour les implémentations au niveau de l'entreprise.
- Les critiques mentionnent qu'IBM Watson Studio offre de meilleures fonctionnalités de "Collaboration", avec un score de 9,4, ce qui facilite le travail d'équipe entre les data scientists et les analystes. En revanche, les fonctionnalités de collaboration d'IBM Decision Optimization sont moins mises en avant, indiquant un potentiel manque pour les équipes qui privilégient les flux de travail collaboratifs.
- Les utilisateurs disent que le score de 9,2 des "Algorithmes Préconstruits" d'IBM Watson Studio est un avantage significatif, fournissant aux utilisateurs des solutions prêtes à l'emploi qui peuvent accélérer les délais des projets. IBM Decision Optimization, avec un score de 8,0 dans ce domaine, peut nécessiter plus de développement personnalisé, ce qui pourrait ralentir le déploiement pour certains utilisateurs.
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IBM Decision Optimization vs IBM Watson Studio
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé IBM Decision Optimization plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec IBM Decision Optimization dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que IBM Decision Optimization répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Watson Studio.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que IBM Decision Optimization est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de IBM Watson Studio à IBM Decision Optimization.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
IBM Decision Optimization
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio Free edition
Free
Explorez et apprenez la modélisation de l'optimisation et de la programmation par contraintes avec notre édition gratuite. Essayez l'édition gratuite :
https://www.ibm.com/account/reg/signup?formid=urx-20028
- Limité à 1000 variables et 1000 contraintes, mais les modèles peuvent être modifiés
- Utilisez à la fois la modélisation/résolution OPL/IDE et API
IBM Watson Studio
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
IBM Decision Optimization
Essai gratuit disponible
IBM Watson Studio
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.4
30
8.3
122
Facilité d’utilisation
8.7
30
8.0
123
Facilité d’installation
8.3
14
7.6
101
Facilité d’administration
8.7
14
7.8
95
Qualité du service client
8.6
30
8.2
114
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.2
14
8.0
94
Orientation du produit (% positif)
8.0
29
8.5
116
Fonctionnalités
Préparation des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.2
14
Accès aux sources de données
Pas assez de données disponibles
9.0
13
Pas assez de données disponibles
9.3
12
Pas assez de données disponibles
9.2
14
Interaction des données
Pas assez de données disponibles
9.0
14
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
13
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Pas assez de données disponibles
9.6
12
Exportation de données
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
8.8
8
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
management
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.3
7
management
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
8.8
7
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 34 fonctionnalitésAfficher 34 fonctionnalités
7.8
9
8.9
41
Système
7.2
9
9.0
12
8.0
9
8.5
13
7.8
9
9.1
13
Développement de modèles
7.9
7
8.5
33
8.3
7
8.8
34
8.3
7
8.5
35
7.4
7
8.3
36
Développement de modèles
8.0
9
9.1
13
7.8
9
9.0
13
7.4
9
9.4
13
Services d’apprentissage automatique/profond
7.9
7
8.5
27
7.4
7
8.5
34
6.9
7
Fonction non disponible
6.9
7
8.6
28
Services d’apprentissage automatique/profond
7.7
8
9.7
10
7.3
8
8.9
12
8.1
8
Fonction non disponible
7.5
8
9.0
12
déploiement
8.3
7
8.5
32
8.1
7
8.6
33
7.6
7
8.6
30
déploiement
8.3
7
9.3
12
8.3
7
9.2
12
8.8
7
9.3
12
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de gestion des décisionsMasquer 20 fonctionnalitésAfficher 20 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Intégration
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Logique métier
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytics
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de gestion des décisions - IA agentique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Configuration
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Données
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Analyse
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
7.9
7
Personnalisation
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
9.2
6
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
8.0
14
Pas assez de données disponibles
8.4
15
Pas assez de données disponibles
8.1
15
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
8.7
15
Pas assez de données disponibles
9.0
14
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
8.6
14
Pas assez de données disponibles
8.6
15
Pas assez de données disponibles
8.3
13
Pas assez de données disponibles
8.7
14
IA générative
Pas assez de données disponibles
9.3
5
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Catégories
Catégories
Catégories partagées
IBM Decision OptimizationetIBM Watson Studio est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
IBM Decision Optimization est catégorisé comme Plateformes de gestion des décisions
IBM Watson Studio est catégorisé comme Analyse de texteetAnalytique PrédictiveetPlateformes MLOpsetPréparation des données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
IBM Decision Optimization
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
IBM Watson Studio
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Services financiers
14.3%
Gestion de l’éducation
11.4%
Logiciels informatiques
11.4%
Transport/Camionnage/Chemin de fer
5.7%
Recherche
5.7%
Autre
51.4%
Technologies et services d’information
16.4%
Logiciels informatiques
13.2%
Télécommunications
8.2%
Bancaire
7.5%
Gestion de l’éducation
5.7%
Autre
49.1%
Avis les plus utiles
IBM Decision Optimization
Avis favorable le plus utile
Deepak R.
Utilisateur vérifié à Services financiers
La meilleure chose que j'aime à propos d'IBM Decision Optimization est sa capacité à fournir des analyses prescriptives.
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Banque
Il est difficile de suivre les résultats des décisions, de plus, il n'y a pas de contrôle sur elles et si à un moment donné une décision permet de passer trop de résultats, il n'y a pas d'alarme ou de contrôle.
IBM Watson Studio
Avis favorable le plus utile
Sairam R.
Utilisateur vérifié à E-learning
Je suis un fan des API étendues que Watson STT fournit pour la transcription. Nous les avons également utilisées intensivement pour entraîner les modèles de langage. Les API nous permettent de connecter Watson à nos services de cloud vidéo - et de rendre...
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Biotechnologie
L'interprétation automatisée est largement inférieure à l'analyse effectuée par des humains.
Deepak R.
Utilisateur vérifié à Services financiers
La meilleure chose que j'aime à propos d'IBM Decision Optimization est sa capacité à fournir des analyses prescriptives.
Sairam R.
Utilisateur vérifié à E-learning
Je suis un fan des API étendues que Watson STT fournit pour la transcription. Nous les avons également utilisées intensivement pour entraîner les modèles de langage. Les API nous permettent de connecter Watson à nos services de cloud vidéo - et de rendre...
Utilisateur vérifié à Banque
Il est difficile de suivre les résultats des décisions, de plus, il n'y a pas de contrôle sur elles et si à un moment donné une décision permet de passer trop de résultats, il n'y a pas d'alarme ou de contrôle.
Utilisateur vérifié à Biotechnologie
L'interprétation automatisée est largement inférieure à l'analyse effectuée par des humains.
Meilleures alternatives
Discussions
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